一种新的图像水印方案

目标区域是图像中视觉上最重要的部分。针对现有的水印算法很少考虑图像中确定的目标区域这一问题，提出了一种基于目标区域的水印方案(WIOR)。方案首先利用小波变换分析图像的目标特征，并依据图像的小波高频系数特征对其进行聚类，获得水印的嵌入域，在此嵌入域中，选择小波系数并对其进行量化调制来嵌入二值扩谱水印；同时，通过只在图像的局部区域内嵌入较少的水印信息来改善水印的隐蔽性。实验结果表明，该方案对于一类具有突出目标特征的图像具有较好的效果。嵌入的水印主要优势在于真正把水印嵌入图像的视觉重要部分，从而能有效地抵御剪切攻击，而且可以实现盲检测。     

脂环族聚酰亚胺研究进展

本文简述了近年来国内外脂环族聚酰亚胺(Al-PIs)的研究进展,着重从历史演变的角度介绍了典型单体和聚合物的合成,讨论了脂环族聚酰亚胺在透明柔性显示、气体分离膜、光敏材料和液晶取向膜的应用,并对脂环族聚酰亚胺的发展趋势和应用前景进行了展望.     

污水处理厂PPP项目优选研究

如何在众多污水处理厂PPP项目中挑选出风险低、回报适宜的优质项目不仅是社会资本方关注的重点,也是推动PPP项目顺利开展的关键。从社会资本方的角度出发,建立政府能力及环境、项目特征、项目影响3个方面的较为完善的污水处理厂PPP项目评价体系,采用聚类分析法从类别内、类别间两方面综合计算专家权重,以此修正AHP法确定的指标权重,并结合TOPSIS模型对众多污水处理厂PPP项目进行比较,优选出最适宜投资的项目。通过实例验证,此方法可行、有效,且社会资本方对项目特征、政府能力及环境两方面非常重视。     

C#利用Web Service编程接口实现动态天气预报

许多政府或企业网站除展示与本单位密切相关的信息外,往往也集成一些小的功能性的、与用户日常生活密切相关的,类似于提供火车时刻表、天气预报等辅助信息,采用C#利用Web Service提供的编程接口实现了实时天气预报功能,并能根据访问者所在地自动提供其相关的天气信息。     

基于资源统一管理的三层单点登录模型研究

对现有的单点登录模型进行了分析与比较,结合基于代理模型与基于经纪人模型的优点,提出了更易在中小企业网络中构建的三层单点登录模型.     

基于行为特征识别的网络诈骗嫌疑人追踪系统

在互联网日益发展的今天,网络诈骗随时随处都在发生,犯罪嫌疑人的身份极难识别,给网络诈骗案件的侦破带来了困难。文章以即时聊天工具QQ为例,对网络诈骗嫌疑人身份识别及追踪给出一个完整的解决方案。文章的思路是通过行为特征来进行嫌疑人的身份识别,行为特征指不同人的击键特征,能够高精准地区分不同的人,而且键盘普及率很高,这给系统运行提供了硬件环境。在系统中,文章通过监听用户键盘击键进行击键特征提取,并且引入本地验证和服务器验证对用户进行身份识别,通过IP对疑犯进行定位,从而协助执法人员进行网络诈骗案件的侦查。     

淮阴三站泵站贯流式流道混凝土温度和应力仿真分析

根据淮阴三站泵站工程的流道特点、施工过程、现场环境等实际因素,利用三维非稳定温度场和应力场有限元仿真计算程序,对泵站主体混凝土结构施工全过程的温度场和应力场进行动态仿真计算,分析了施工期泵站贯流式流道墩墙混凝土结构裂缝产生的原因,提出相应的防裂措施.     

基于光线追迹法的低温辐射计光吸收腔设计

当前,工作在液氦温度的低温辐射计可以有效规避电路系统中非自发加热带来的误差,是国际上精度最高的光功率计量设备。理想低温辐射计在工作过程中,其核心器件-吸收腔对相同的热功率与电功率应当表现出相同的温升。然而对于实际情况,由于吸收腔涂层中复杂的光-物质相互作用,系统的光-电加热路径难以重合,黑体腔热传导分布的梯度差异导致误差的产生。当前国际上对光电不等效性产生的影响仍缺乏直观清晰的认知。在此,利用蒙特卡洛光线追迹方法,文中对低温辐射计吸收腔辐照度的空间分布进行了仿真。计算表明:当吸收腔斜底角控制在60°,涂层吸收率达到0.95时,系统在激光进入的第一次与第二次反射中分别吸收了98%与1.9%的能量,比例约为51.2∶1。通过在吸收腔斜底板和下侧面同时布置加热器,可实现光加热、电加热路径的耦合。进一步地,通过分别计算单加热器与双加热器布置下系统温度随时间的变化,文中证明了加热路径的不同将引入约为0.005%的光电不等效性。     

示范性软件职业技术学院Java EE课程教学模式的探索与实践

目前我国软件学院在办学经验、办学特色、课程体系建设还处于探索阶段。河南安阳师范学院软件学院在Java EE的教学模式上进行了深入研究和探索,并分别就教学计划、教学内容、教学手段、教学环境等方面着手,提出了＂串行化＂＂企业化＂＂感性化＂＂一体化＂的四化教学模式。     

P2P网络中基于动态贝叶斯网络可信度量模型

本文针对P2P网络中节点匿名、动态导致安全性下降,现有信任度模型计算动态性不足等问题,提出了基于动态贝叶斯网络的可信度量计算模型,模型依据历史交互记录数据,从直接信任度与推荐信任度两个方面进行信任度量计算,并考虑到时效性与恶意节点等问题,引入时效因子与惩罚因子.最后通过仿真实验验证了模型的有效性与可行性.