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1.
基尼系数法在水污染物总量分配中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
将应用在经济领域的基尼系数引入环境领域,应用环境基尼系数这一新概念建立了一套新的流域内各区域间水污染物总量分配方法。通过研究确定了该方法中的控制指标、运算规则及具体的计算方法,并将该方法用于海河流域天津市COD的总量分配中。结果表明,应用该方法能够根据各区域的实际情况较公平地将排污指标进行分配,效果良好。  相似文献   
2.
人工调控强烈地区水污染物排放总量控制与分配方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
以海河流域下游某市为例,结合排污去向和污染控制单元对水污染物排放总量控制的分配方法进行研究,提出适合于人工影响强烈地区的"行业一级优化虚拟分配,控制单元二级容量分配"的水污染物排放总量控制方案,并依据水污染源点源的排放去向特征及其管理功能,将控制范围划分为自然地表水体控制区域与非自然地表水体控制区域,对自然地表水体控制区域实施容量总量控制,而对非自然地表水体控制区域主要以目标总量控制为主,不同区域采用不同的污染物控制方法。  相似文献   
3.
基于层次分析法的生态校园评价体系   总被引:5,自引:0,他引:5  
建立了主要针对校园生态化水平的评价体系.应用层次分析法得到体系中各个因素指标的相对组合权重,并对结果进行组合一致性检验;参考国内外相关标准,采用给各个指标打分的方式实现了数据归一化,并将生态校园从生态化水平上划分为5个等级.以某大学为例,对本套指标体系和评价方法的实用性作了检验和分析.  相似文献   
4.
人工神经网络在工业污染源综合评价中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
现有污染源评价方法很多,但均为线性方程,由于环境、经济、社会指标间相互关系非常复杂,既存在多重共线性,又存在非线性关系,这使得应用现有方法对污染源进行环境经济属性综合评价时难以做到周全。以深圳市为例,首次引入人工神经网络(ANN)对工业行业污染源进行综合评价,并采用等标污染负荷和综合判别指数两种方法进行对比。结果表明,ANN法的评价结果最优。由于ANN具有模拟任意非线性连续函数的能力及自学习的特点,因此适用于污染源的综合评价。  相似文献   
5.
等标污染负荷法评价污染源对水环境的影响   总被引:20,自引:2,他引:18  
以某市工业污染源为例,采用等标污染负荷法评价了各工业污染源对城市地表水环境的影响力度(总量);提出了单位产值等标污染负荷法,并用之评价各工业污染源对城市地表水环境的影响强度。这两种方法的结合,为工业污染源管理提供了科学依据。  相似文献   
6.
水资源可持续开发的综合评价指标体系研究与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据水资源定义和可持续开发利用的内涵,提出了由总量指标、比例指标、强度指标和效益指标组成的可持续利用评价指标体系.在指标体系的基础上,定义了协调系数、可持续系数和经济系数3个系数.通过这3个系数的组合,确立了综合评价指数用以对水资源可持续开发利用进行综合评价.并以华北某市为例,应用该方法综合评价了该市1998~2002年的水资源开发利用情况,为当地可持续水资源管理提供了更为准确的依据.  相似文献   
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