排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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当前互联网免费可用的在线翻译系统均是使用通用语料训练出来的神经机器翻译模型,在通用语义环境下翻译出色,而在特定的垂直领域(如计算机专业领域)中,由于训练文本和模型训练算法缺乏针对性,导致翻译结果出现专业词汇错漏,文本晦涩难懂.因此,实现特定垂直领域的自动化机器翻译的需求越来越大.通过网络爬虫获取计算机算法类相关的英汉双... 相似文献
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新型电力系统中电能质量扰动问题愈加复杂和严重,多种电能质量扰动同时出现,导致传统算法识别准确率降低。 提出一种基于马尔可夫变迁场和EfficientNet的复合电能质量扰动识别算法。采用马尔可夫变迁场将电能质量扰动信号可视化映射为二维特征图像;通过EfficientNet卷积神经网络处理图像数据,实现扰动信号的特征提取;利用神经架构搜索自动调节卷积神经网络超参数进行网络训练,建立电能质量扰动分类识别模型。仿真结果表明,所提方法能够准确高效地提取扰动信号特征,对复合电能质量扰动分类效果好且抗噪声能力强。 相似文献
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