多孔体金属材料在塑性变形过程中的缺陷预测

基于多孔体材料的塑性理论和体积可压缩的刚塑性有限元理论，通过数值模拟，并以Ｌｅｅ－Ｋｕｈｎ通过实验获得的局部应变极限准则为破裂条件，分析了摩擦因子，坯料高径比，坯料初始密度，模具型式和工件的形状等因素对形成表面裂纹的影响。     

基于数据模拟的锻造预成形优化设计系统集成

净形和近净形制造要求锻造成形设计不权要实现产品的形状，而且要实现材料，能耗，锻件质量等目标优化，仅仅依靠经验已不可能达到优化设计的要求，必须借助于数值模拟中包含的丰富的信息来指导设计，本文提出了基于数据模拟的锻造预成形优化设计系统框架，针对现有的设计和分析工具功能强大却相对独立的特点，提出了可实现预成殂优化设计的设计和分析工具集成的方法。     

板料成形过程系统分析

此语从系统的角度就板料性能、板料毛坯的展开计算、模具设计与制造、摩擦与润滑、应力应变分析等诸多方面对板料成形过程作了一般分析。可知板料成形过程是一复杂的，需要考虑系统中各个因素之间的相互关系和影响才能得到合理的板料成形件。并从有限元法的角度，建立了板料成形过程模型。     

基于CBR的级进冲模结构CASE系统研究

根据模具设计的特声和CBR技术，对冷冲模结构CASE系统进行研究，提出一种借助前人模具设计的经验辅助模具设计的实现方法。     

金属成形过程优化设计的关键问题

系统分析了基于数值模拟的金属成形过程手优化设计中的关键问题,如优化目标的建模,优化对象的建模,优化方法的选择,并针对每个问题提出了解决的方案。     

三种基于图论的有限元结点编号优化算法

通过实便分析,叙述了三种基于图论的有限元结点编号优化算法的实现过程,对ＣＭ算法的编码方法进行了一些改进,并与其他几种算法的优化结果进行了对比。     

锻造过程的优化目标建模

系统分析了锻造过程中诸如材料最省、能耗最小、产品的质量最好等优化目标的定量描述问题，针对各目标提出了对应的数学模型，并探讨了锻造过程多目标优化问题中优化目标的组合方法。     

金属自由镦粗的实验研究

金属的拉伸和镦粗实验是研究金属材料力学性能的２个基本实验；而金属的自由镦粗又是人们用来研究自由表面裂纹和材料可加工性能的一个方便而实用的实验。重点介绍了高－径比与摩擦系数对镦粗变形行为与可加工性能的影响，要给出了一些有价值的曲线。     

空间八节点六面体单元中绘制等值面的两种算法

分析了空间八节点六面体单元吵绘制等值面时的二义性问题,基于Ｍａｒｃｈｉｎｇ Ｃｕｂｅ算法,提出２种解决二义性的方法,并在ＡｕｔｏＣＡＤ平台上利用ＡＤＳ编程实现,同时对２种算法的绘制结果进行比较,得出了有意义的结论。     

Ti-17合金本构关系的人工神经网络模型

开发了一个基于神经网络的Ｔｉ１７ 合金的本构关系模型。首先利用ＴｈｅｒｍｅｃｍａｓｔｏｒＺ 型热模拟机等温压缩Ｔｉ１７ 合金, 研究在不同变形温度、变形程度和应变速率等工艺参数条件下流动应力的变化情况。然后用实验所得的热变形工艺参数与性能间的数据训练人工神经网络。训练结束后的神经网络变成为一个知识基的本构关系模型。利用该模型预测的流动应力的值与实验结果间的误差较小。