旧SBS类沥青路面胶结料性状分析及老化等级评定

基于实际工程选取10种SBS改性沥青路面铣刨料,抽提回收得到旧沥青胶结料,通过环球软化点、布氏黏度、延度、针入度、动态剪切流变和简支梁弯曲蠕变等试验,对旧沥青胶结料进行了性状分析与老化分级.结果表明:沥青路面的使用年限是影响沥青老化的主要因素,铣刨料结构层沥青类型及性质影响旧料的老化试验结果;相对于软化点、延度、蠕变劲度,135℃黏度、疲劳设计温度、25℃针入度可更好地区分各类旧沥青路面胶结料的老化程度;采用135℃黏度、25℃针入度2个指标将旧沥青路面胶结料划分为6个等级,相对于现行规范采用单一针入度指标分级更为合理.     

大坝垂线位移监测资料分析的4种统计模型

 位移监测及分析是大坝安全监测的重点内容,垂线是使用最普遍的位移监测手段之一,它具有 测点多、深入坝体等特点,获得的监测数据包含了反映坝体安全状态的信息。为更好地分析 这些信息,在已有的监测分析方法基础上,结合近期研究成果,阐述了目前位移监测模型的进 展,归纳提出了可用于垂线位移分析的4种统计模型,并结合实例给予说明。这些模型为全面 分析垂线位移提供了可能,可在不同情况下选择使用。     

两组正交节理岩体的Cosserat等效模型研究

基于一般Cosserat介质理论,针对具有两组正交节理的岩体,对其单元体进行了分析,导出了描述节理岩体力学行为的等效模型,并给出了平面问题的有限元模型.该模型可以考虑岩体特征尺度的影响.自编相应程序,采用等效模型进行了沉降有限元分析,结果表明,该模型可以模拟具有两组正交节理岩体的力学行为.     

微波快速测量奶粉水分方法的研究

研究了利用微波技术快速测量奶粉的水分的方法。用最小二乘法研究了奶粉水分含量的校准模型，并将微波法的测量结果与标准失重法进行了比较，结果表明微波法测量误差小于0.2％。因此，微波法有望成为奶粉工业生产中水分测量控制的一种重要方法。     

大坝垂线位移监测资料分析的4种统计模型

位移监测及分析是大坝安全监测的重点内容 ,垂线是使用最普遍的位移监测手段之一 ,它具有测点多、深入坝体等特点 ,获得的监测数据包含了反映坝体安全状态的信息。为更好地分析这些信息 ,在已有的监测分析方法基础上 ,结合近期研究成果 ,阐述了目前位移监测模型的进展 ,归纳提出了可用于垂线位移分析的 4种统计模型 ,并结合实例给予说明。这些模型为全面分析垂线位移提供了可能 ,可在不同情况下选择使用。     

英国波浪发电设备及其系泊系统的研究

为促进波浪发电设备的研究、更有效地利用可再生的波浪能源,介绍了处于该领域发展前沿的英国在波浪发电设备及其系泊系统方面的研究,重点阐述了几种主要波浪发电设备的原理和应用现况,归纳分析了其系泊系统的组成结构和近期相关发展,对波浪发电领域目前的研究重点进行了讨论,旨在为国内有关研究提供借鉴。     

一种多天线智能谱感知方法研究

频谱感知和多天线分集合并技术是目前无线通信研究的热点.为了在复杂的信道衰落环境下实施有效的检测,融合多种检测方法是目前频谱感知技术的发展趋势.提出了一种基于匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳检测的多天线合并智能频谱感知算法.通过建立高斯信道下二元假设检验模型,得出了总检测概率的封闭表达式.各种条件下的检测概率和检测时间的接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)实验结果表明所提算法优于单天线的性能,有效地利用了分集技术并减小了信号瞬时波动,保证在衰落信道条件下也能得到较高的检测概率.这对发展新型频谱感知技术,促进认知无线电技术应用具有重要意义.     

基于最优延时和多天线的并行检测算法

循环平稳特征检测是一种在低信噪比时也能准确发现信号的盲检测技术,但其算法计算周期较长.针对此问题提出了一种改进的并行渐进最优卡方检测算法,通过识别循环谱特性和遍历循环自相关确定最优的循环频率和延时,用循环自相关以及渐进协方差矩阵构建检验统计量,并对二维向量和谱分量实部和虚部进行合并及迭代过程并行处理,仿真得到了检测概率和检测时间.同时,根据最大似然比统计量的有偏估计和渐进分布特性导出了检测概率的表达式,结果表明:最优延时的理论与仿真吻合得很好,多天线技术充分利用了空间分集,在干扰较强时仍然具有较高的检测概率,且并行处理过程能有效减少检测时间.     

高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究

为有效地进行大坝基岩多测点变形分析预测，在既有的大坝变形安全监测数学模型结构基础上，利用广义回归神经网络（GRNN）良好的非线性拟合能力建立变形预测模型，并针对高坝基岩多点位移计监测的实际情况，以多个测点的变形量为分析对象，在利用历史变形资料进行训练后实现多点变形预测。实例计算与比较结果表明，GRNN模型计算快、精度高，是进行多测点非线性变形监测预报的有效工具。     

基于实测资料的引水渠道土体参数反演

通过有限元分析对引水渠道进行结构计算时,为了使数值计算的结果更可靠,需要对相关计算参数进行反演。根据工程实际情况,首先选取多种土体结构参数的组合作为参数训练样本,采用有限元法利用不同的土体结构参数组合对渠道的沉降变形进行数值计算;基于水位变化与引水渠道土体沉降的关系,将选取的样本投入RBF(Radical Basis Function,径向基函数)神经网络中训练,建立渠道土体结构参数与因水位变化引起的渠道土体沉降值之间的映射关系;最后根据渠道实际变形监测值,采用RBF神经网络反演得到相关变形参数,以实现对引水渠道结构的精确计算。