液相法制备纳米Fe_3O_4的研究进展

介绍沉淀法、微乳液法及水热法等纳米Fe3O4的制备方法,讨论了这些方法的优缺点。指出了沉淀法是目前制备纳米Fe3O4的最广泛应用的方法,而超声技术、交流电沉积与传统沉淀法的结合,是制备高纯度、小粒径、均匀分散的Fe3O4最有前途的方法。     

软土地基深基坑支护工程监测及变形特性分析

软土地基的复杂性及不定性是影响深基坑支护工程的重要因素.结合珠江三角洲某基坑地质条件较差的工程实例布置详细监测方案,并对基坑支护结构的水平位移、基坑地下水位、支撑轴力、基坑周边地表沉降的监测数据进行了综合分析,获得一些有价值的基坑变形规律.通过分析基坑支护结构及周边变形的因素,确保了基坑工程的施工质量以及周边建筑的安全.     

边坡抗震稳定性分析的神经网络法

从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了边坡稳定性分析的人工神经网络模型。选择四川和云南地区的 70个边坡实例作为学习样本 ,对BP算法进行了学习和检验。计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值     

基于遗传-神经网络的深基坑变形实时预报方法研究

根据深基坑变形的基本特征，运用遗传-神经网络建立了深基坑变形的实时预报模型，并对刘屋洲泵站深基坑变形进行了建模预报，预报值与实测值基本吻合，预测精度高，证明该方法用于深基坑变形实时预报的有效性和实用性。     

软土工程性质与微观结构关系的神经网络模型

软土的工程性质很大程度上取决于它的内部结构。通过对广州南沙地区软土的物理力学试验获取了土的物理力学性质指标,利用扫描电镜分析和图像处理技术获取了软土的微观结构参数。运用Matlab神经网络工具箱编程,建立了软土工程性质指标与微观结构参数的RBF神经网络模型。通过两个分析模型(模型Ⅰ和模型Ⅱ)的实例研究表明,RBF网络模型具有结构简单,计算速度快,精度高,泛化能力强、性能稳定的优点。该方法可以作为软土宏微观关系建模的有效途径和软土微观结构试验的有效补充,可为软土工程可靠性分析和软基处理设计提供参考依据。     

水资源优化配置模型参数识别的遗传算法

将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题 ,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰 ,从而产生新一代 ,如此反复迭代来完成水资源优化配置 .实践和研究表明 ,这种新的水资源优化计算方法遗传算法是有效可行的 ,在解决各种复杂的非线性优化问题方面具有广阔的前景     

铁炭微电解技术深度处理印染废水回归分析研究

利用多元线性回归分析对铁炭微电解法深度处理印染废水的试验数据进行研究,建立了关于进水pH、H2O2投加量,铁炭体积比,水力停留时间4个变量与COD去除率之间的教学模型:(Y)=66.6553-1.4072x1-0.0044x2-2.5654x3+0.2667x4,确定了该模型置信水平为95.40/0的置信区间,并对模型的可靠性进行了研究.     

双功能荧光磁性复合物的合成及应用

荧光磁性复合物兼有磁性微粒的快速分离和量子点的优异荧光特性,集选择、标记、分离、检测等功能为一体,在生物、化学、医学等交叉科学领域具有广泛的应用。介绍了磁性纳米颗粒、量子点和荧光磁性复合物的应用前景;综述了用层层自组装法、微乳液法、Stber法等方法制备荧光磁性复合物并进一步阐释了其在细胞分离、药物运输等方面的应用,结合当前的研究现状,分析了其主要的发展方向和仍需解决的问题。