哈萨克斯坦应对恐怖性“颜色革命”评析

<正>2022年新年伊始，中国近邻哈萨克斯坦因曼吉斯套州液化天然气价格上涨，引发当地民众不满，致使该州首府阿克套市以及阿拉木图市等多地爆发大规模抗议示威活动，造成突发性骚乱。此次骚乱发生后，哈萨克斯坦总统托卡耶夫将事件定性为“恐怖主义袭击”，也有专家认为，     

石墨烯与金属盐及金属氧化物复合的研究现状

在电化学方面,石墨烯被公认为最具有研究前景的锂电电极材料之一。但是由于制造工艺等因素的影响,石墨烯还无法直接用于锂电池的工业化生产。相比之下,石墨烯与金属盐及金属氧化物复合作为锂电电极材料,人们研究得更加全面而且更加容易实现工业化。介绍了几种石墨烯与金属盐及金属氧化物复合的方法,原理简单,效果显著,在生产和研究方面都有着广阔的应用前景。     

粉末渗锌钢渗层的形成机理及影响因素研究进展

粉末渗锌工艺是一种热扩散表面改性技术，将渗锌剂与钢构件在高温条件下接触，利用原子扩散作用，在构件表面形成一层合金保护层。作为一种工艺简单、环境友好的高效表面防腐处理工艺，粉末渗锌技术可有效改善金属材料的耐磨、耐蚀和耐氧化等性能，具有广泛的应用前景而备受研究者的关注。首先分析了粉末渗锌层的形成机理，并重点讨论了渗层的组织结构;然后，综述了保温温度、保温时间以及合金元素等因素对渗层形成的影响。研究者发现，升高温度和延长时间有益于渗层厚度的增加，但要合理控制，温度过高或时间过长不仅使渗层性能变差，还会增加能耗和降低生产率。此外，通过调整渗剂中合金元素的添加量以及种类，能够改善渗锌层的性能，但各类元素的最佳添加量以及其对渗层的改性机理还有待于进一步探究。目前，粉末渗锌生产中存在效率低的问题，在渗锌工艺中应用机械能助渗技术和纳米技术，可有效提高渗锌效率、改善渗层性能。最后，结合当前的研究现状，对粉末渗锌工艺的研究方向进行了探讨。     

移动边缘计算网络下的服务功能链部署优化设计

为解决移动边缘计算网络中面向用户的服务功能链部署算法系统成本支出过大、响应时间长的难题,提出了针对服务功能链成本与时延联合优化设计的方法。首先,在服务功能链构建阶段,根据节点位置和资源状况,选择当前最佳节点减少虚拟网络功能（virtualized network function,VNF）间的时延以提高服务功能链的响应时间。其次,在服务功能链部署阶段,由于映射资源有限,在服务映射节点时应用节点选取算法确定最佳节点映射排列顺序,并从中选取最短加权路径作为各VNF间的通信链路。实验仿真结果表明,相比于已有方案,该方法能有效降低时延和部署成本,并能显著提高服务功能链部署的成功率。     

基于EMTP仿真的330 kV绝缘子串电压分布

运用EMTP软件,通过电压分布法对劣化绝缘子、零值绝缘子和不同绝缘子片数的绝缘子串进行仿真,分别得出不同状态下绝缘子串的电压分布特征.结果表明,绝缘子串的前3片出现故障时,整个绝缘子串的电压分布的不均匀程度最大;绝缘子串的绝缘子片数越多,其电压分布越不均匀.     

基于Android的天气预报软件设计

为了方便人们用智能手机查看天气预报信息,设计了一个C/S模式下基于Android系统的天气预报软件,该软件由服务端和客户端两个部分组成,其中服务端采用My SQL作为数据库,Tomcat作为实景天气服务器,用户通过客户端查询全国城市天气信息和未来天气基本信息及生活指数的显示。软件主要功能包括城市管理模块、显示天气模块、实景天气模块、用户管理模块和设置界面模块。经过测试,结果表明该软件使用方便,完全满足人们全面了解天气信息的需求。     

浅析我国打车软件的规制现状

随打车软件在我国的逐步普及,方便召车的同时也存在着驾驶员注册准入缺乏认证、提供加价议价功能扰乱正常市场秩序、操作方式存在行车安全隐患等弊端,给行业监管带来了一系列难题。2014年7月9日交通运输部办公厅出台《关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知》以来,各地方政府出台了一系列政策法规。现根据北京、南京、上海、深圳、苏州、无锡等地方的规制措施进行对比分析,提出问题和发展建议。完善我国关于打车软件的规章制度。     

碳排放交易机制下的综合能源系统低碳经济运行控制策略

目前二氧化碳排放量呈现增长势头,为响应“碳达峰、碳中和” 的要求,阶梯型碳排放交易机制得到普遍 应用.首先,建立了电力系统低碳经济运行模型对电力系统关键设备的碳排放特性进行分析.接着,提出了基于阶梯 型碳排放交易机制的低碳经济运行策略.最后,建立碳排放关键设备的数学模型,以系统运行维护成本、碳排放成 本、购能成本和弃风弃光惩罚成本最小为优化目标构建优化运行模型.算例分析表明,所提运行控制策略使得总成本 降低10.3％,排除碳排放成本,其他成本增加了9.1％,但碳排放成本降低了50％,证明此种控制策略的引入能够促 进电力系统的节能减排,在保证经济社会发展的同时,践行“双碳”目标.     

基于蚁群算法的动态信任模型研究

信任度在分布式环境中具有不确定性,而传统的信任模型都将信任度定义为布尔型变量,这种信任度无法量化地描述实体间的信任强度。提出将信任度定义为一个非布尔型变量,并使信任度关联于时间和交互事件,引入信任矩阵和信任信息素的概念构造一种新的动态信任模型,同时对模型进行了描述并给出算法的关键步骤。该模型不仅可以实时度量实体间的信任关系以及实体的信任度,而且在分布式环境中具有较好的可扩展性,具有一定的理论价值和应用价值。