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针对像元数据为多维的多光谱遥感图像,提出了一种可用于多光谱纹理分类的ICA多尺度算子.首先定义用于描述纹理不同尺度特性的结构单元,然后联合所有波段下的结构单元建立起测量多光谱纹理特性的高维矢量,最后对这些矢量进行ICA分析,将得到的独立成分作为多光谱纹理特征用于分类.通过对Brodatz灰度纹理、VisTex彩色纹理以及实际的盐渍土多光谱图像的分类,试验验证了该算子的有效性.  相似文献   
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针对像元数据为多维的多光谱遥感图像,提出了一种可用于多光谱纹理分类的ICA多尺度算子.首先定义用于描述纹理不同尺度特性的结构单元,然后联合所有波段下的结构单元建立起测量多光谱纹理特性的高维矢量,最后对这些矢量进行ICA分析,将得到的独立成分作为多光谱纹理特征用于分类.通过对Brodatz灰度纹理、VisTex彩色纹理以及实际的盐渍土多光谱图像的分类,试验验证了该算子的有效性.  相似文献   
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为提高指标权重的精确性,避免单一赋权方法在赋权中存在的局限性,采用基于综合集成赋权法,将主观赋权法(德尔菲法)和客观赋权法(熵值法)进行综合.在考虑主客观赋权法的优缺点及评估对象特点的前提下,利用德尔菲法和熵值法分别得到2个权重向量,采用基于最小二乘法和相对熵的综合集成赋权法给出综合权重.结果表明:该方法可在一定程度上提高指标权重的精确性,为评估指标权重的可靠性和准确性打下了基础.  相似文献   
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