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利用ANSYS软件中的电磁场分析模块,分别采用plane13和plane53磁结构单元对履带式永磁磁选机的平面N-S交替排列磁系进行模型构建和网格划分,对磁系的磁场特征进行仿真和分析,并通过理论公式计算分析两种磁结构单元的仿真误差。结果表明:磁场仿真时,靠近磁极表面处磁感应强度误差较小,随着距磁极表面距离的增大,磁感强度的误差逐渐增大。plane53磁单元的磁场仿真结果较plane13的更加准确,磁极表面的磁感强度与理论计算的相对误差为2.08%;在距离磁极表面0.5cm以内,磁感强度的相对误差平均为6.72%,其误差范围可以满足履带式永磁磁选机设计的要求,因此,可以采用ANSYS电磁场分析模块中的plane53磁结构单元进行履带式永磁磁选机磁系设计。 相似文献
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采用Fluent6.3软件对自制水力分选设备的流场进行模拟.模拟结果表明:设备锥体内流体的旋转运动使矿浆在径向分散和分离,向上运动的流体能促使固相尤其是粒度较小和密度较低的含硅相向上运动,实现铝相和硅相在轴向上的分离;斜板能显著提高铝相在上升过程中的沉降效率.在自制设备上进行的实际矿石脱硅试验结果表明:当原矿铝硅比(质量比)为4.7时,在搅拌器转速为150 r/min、斜板高度为16 cm、给矿量为100 mL/min及底流与溢流体积比为1:3.5的条件下,经设备一次脱硅处理,可得到Al2O3回收率为90.64%、铝硅质量比为6.34:1的精矿. 相似文献
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为从某选钛厂尾矿中有效回收钛资源、提高原矿相对利用率,对TiO2品位5.81%的选钛厂入库尾矿进行了选矿工艺研究,制定了重选-磁选工艺流程,并研究了磁选过程中磁场强度,重选过程中上升水流量、给矿速度、给矿浓度等对钛铁矿选别指标的影响。结果表明,经+38μm粒级重选,-38μm粒级分级底流重选、分级溢流磁选的重选-磁选联合工艺选别,能够获得TiO2品位16.08%、回收率62.63%的粗精矿,抛出产率77.41%、TiO2品位2.39%的尾矿,大大减少了后续浮选流程入矿量。 相似文献
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随着锂资源需求的日益增大,作为锂资源提取的主要来源,锂辉石的选别技术需要不断发展与完善。如何扩大锂辉石与脉石矿物的可浮性差异,是提高锂辉石浮选效率的关键。本文概括分析了锂辉石与脉石矿物晶面的各向异性,以及近年来锂辉石矿浮选研究的最新进展。分析表明,锂辉石解理面具有很强的各向异性和表面组分选择性溶蚀行为。调控锂辉石优势解理面比例和表面组分选择性溶蚀,以及阴阳离子组合捕收剂的使用,可进一步强化锂辉石的浮选,同时加强脉石矿物选择性抑制剂的开发,这些将成为锂辉石矿浮选工艺研究的重要方向。 相似文献
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为探讨虚拟现实技术应用于矿物加工设计的可行性,基于虚拟现实平台——虚幻引擎4的蓝图系统开发了桌面式磨矿分级工艺自主设计系统。根据磨矿分级工艺设计过程的具体特点,将设计过程中的经验公式、经验数据及设备选型计算的人工智能算法转化为虚幻引擎蓝图系统的语言模型,较好地解决了磨矿分级工艺设计过程中的经验数据、经验公式以及设备选型参数和选型方法的处理问题。基于虚拟现实技术的磨矿分级工艺设计系统,根据用户提供的原始数据和指标,通过后台计算设计出最终方案。本系统的开发,证明采用虚拟现实技术处理磨矿分级工艺设计问题是可行的,为后续实现基于虚拟现实技术的磨矿车间设备配置设计创造了条件。 相似文献
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选矿厂设计过程涉及大量数据计算、图形绘制以及设计规范和设计经验的应用,计算机辅助设计的应用无疑能显著提高设计效率和质量。通过对选矿厂计算机辅助设计研究现状进行总结和分析,指出存在的问题和不足,即设计过程模块化、设计规范和经验处理不成熟、设备配置自主化和可视化程度低以及沉浸感缺乏等。计算机虚拟现实技术(VR)的出现,为解决这些问题和不足提供了新的技术途径,将VR技术应用于选矿厂设计中,可有效提升设计过程的自主化、可视化、沉浸感以及人机交互性与设计员的想象创造力,是未来选矿厂计算机辅助设计的重要发展方向。 相似文献
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针对四川某锂辉石矿,在浮选入料粒度为-0.075 mm粒级占70%的前提下,系统研究了磨矿浓度、磨矿时间、介质充填率、钢球配比、药剂作用及磨矿介质类型等参数对锂辉石最佳浮选粒级(-0.106+0.038 mm)分布及品位的影响。实验室试验结果表明,通过调整磨矿浓度、介质充填率和钢球配比等参数,可有效提高-0.106+0.038 mm粒级含量和磨矿技术效率。在此基础上,添加碳酸钠可改善磨矿过程中矿浆的流变性,碳酸钠用量为800 g/t时,能进一步提高-0.106+0.038 mm粒级产率。在-0.075 mm粒级占70%条件下,球磨和棒磨获得的-0.106+0.038 mm粒级含量相近,但球磨产品中该粒级Li2O品位更高,选择性磨矿作用更好。优化球磨参数后,锂辉石回收率可达95.92%,精矿品位为4.84%。 相似文献
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超声波预处理对不同体系中方铅矿浮选行为的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
借助浮选试验、ICP-OES和XPS检测分析, 系统研究了不同体系中超声波预处理对方铅矿浮选行为的影响规律。结果表明, 对方铅矿和黄铁矿分别进行超声波处理时, 能有效促进矿物表面氧化成分的溶解, 暴露出新鲜表面, 使矿物可浮性明显提高。方铅矿和黄铁矿混合后进行超声波处理时, 会促进两种矿物之间的电化学反应, 使方铅矿表面氧化加深, 生成硫酸铅沉淀, 从而导致方铅矿可浮性降低, 尤其是对表面洁净的两种矿物混合后进行超声波处理时, 方铅矿可浮性进一步降低。此外, 方铅矿和黄铁矿之间的电化学反应程度还会因两者不同粒级引起的表面积比率的变化而产生较大差异, 进而影响方铅矿的可浮性。 相似文献