MgO/Al2O3及炉料结构对炉料熔滴性能的影响

通过高温熔滴炉模拟实际高炉冶炼条件,研究了MgO/Al_2O_3及炉料结构对综合炉料熔滴性能的影响。结果表明:MgO/Al_2O_3由0.9增加到1.0后,炉料软化和熔化温度均升高,炉料的最大压差和总特性值分别由3 057 Pa和202.84 kPa·℃降低到1 911 Pa和116.52 kPa·℃,熔滴性能得到改善;烧结矿配比由68%降低到60%后,炉料软化温度降低,熔化温度变化不大,最大压差和总特性值分别由1 911 Pa和116.52 kPa·℃降低到1 440.6 Pa和75.10 kPa·℃,熔滴性能得到改善。结合炉料熔滴过程中的压差变化及滴落物与未滴落物质量,得出结论:当烧结矿MgO/Al_2O_3=1.0,炉料结构为68%烧结矿+16%熔剂性球团矿+16%块矿时,综合炉料的熔滴性能最优。     

碳包覆磁铁矿粉等温还原反应动力学

研究了碳包覆磁铁矿粉等温还原速率的最佳影响因素,试验以烟煤与无烟煤为碳源,采用研磨时间为105 s的碳包覆磁铁矿粉,利用自制的动态还原反应炉分别测试以烟煤和无烟煤为碳源包覆磁铁矿粉在不同温度下的失重状态;结合多相反应速率方程做出三种限制性因素下的速率方程,通过线性拟合得出方程的拟合曲线相关系数和速率常数k,再结合最大似然法得出D3模型为最佳模型,即以气相扩散为限制性环节,模型方程为G(α)=[1-(1-α)~(1/3)]~2,计算得出的烟煤碳包覆还原反应活化能E_a为52.317 kJ/mol。     

非高炉炼铁工艺流程发展现状及前景展望

阐述了国内熔融还原炼铁工艺的现状,介绍了几种主流熔融还原炼铁工艺,通过对比这几种熔融还原炼铁工艺的能耗,分析了目前主流的熔融还原炼铁所存在的优势与不足,并对新提出的回转窑-氧煤燃烧熔分炼铁工艺进行了阐述。通过将这几种工艺与回转窑-氧煤熔分工艺对比,了解新工艺回转窑-氧煤熔分的优势所在,提出非高炉炼铁未来的发展方向和目前非高炉炼铁所面临的关键科学与技术问题。     

Fe-C@CNTs球团降解含氰废水

含氰废水对生物和环境危害极大,其排放标准越来越严格。介绍了铁碳微电解法降解含氰废水工艺,考察了Fe-C@CNTs球团、Fe-C球团与铁屑对含氰废水降解率的影响,实验结果表明Fe-C@CNTs球团处理含氰废水更为高效。Fe-C@CNTs球团处理含氰废水时最佳质量浓度为100 g/L、最佳反应时间为40 min,在此条件下,Fe-C@CNTs球团对含氰废水的降解率高达83. 3%。     

澳矿烧结基础特性研究

为了找到全外矿烧结过程中澳矿合理配比,唐山建龙实业有限公司针对不同澳矿配比的混合料进行了烧结基础特性研究,并在此基础上采用烧结杯试验进行了验证。结果表明:澳矿配比为20%时,混合料的同化温度1 260℃、流动性指数1.0、粘结性强度3.49 k N,参数均处在适宜范围内,并且在此配比条件下,烧结矿质量最佳。     

铁尾矿对矿渣纤维制备中熔体流动性的影响

 为了探究以铁尾矿为调质剂制备高炉渣基矿渣纤维的可行性及最佳工艺参数，测定了不同铁尾矿添加量时调质高炉熔渣的变温黏度，研究了铁尾矿添加量对调质高炉熔渣黏度、流动度、质点移动活化能及渣系结构的影响。结果表明,随着铁尾矿添加量的增加，调质高炉熔渣的黏度逐渐增大，流动度逐渐减小；渣系质点移动活化能随着铁尾矿添加量的增加呈先增大后减小再增大的趋势；综合考虑矿渣纤维的质量和成纤条件的可行性，调质剂铁尾矿的最佳添加量为20%。     

镁质熔剂性球团矿相的多重分形谱

 球团矿相微观结构决定其冶金物理化学性能，为透视球团矿微观结构与其宏观冶金物理化学性能之间的依赖关系，需要解决的首要关键问题是矿相微观视觉特征的提取与定量表征。以镁质熔剂性球团微观矿相为研究对象，在直观分析矿相视觉特征的基础上，采用多重分形谱分析方法，提取矿相的微观多重分形谱定量表征值f（α），并分别深度挖掘由f（α）衍生出的对称度特征值Δf、谱宽特征值Δα、容量维特征值D（0）随碱度变化的迁移规律和随矿相检测位置变化的迁移规律。研究结果表明，矿相微观视觉特征在HSV颜色空间上呈现的颜色特征未在碱度变化和位置变化上存在显著差异性；矿相微观多重分形谱分析中，Δf、Δα、D（0） 3个特征值在碱度变化和位置变化上有显著的差异性，可以很好地表征碱度迁移规律和位置迁移规律。     

利用钢渣余热还原含锌粉尘可行性的探讨

随着我国钢铁企业含锌粉尘排放量的逐渐增多,其对自然环境和人体健康均造成了极大地危害。为了验证利用钢渣余热还原含锌粉尘的可行性,本文首先采用FactSage软件模拟了含锌粉尘中ZnO含量及配碳量对钢渣黏度的影响,并得出利用钢渣余热的较佳温度区间为1550℃～1700℃。然后利用熔点熔速试验验证了含锌粉尘中ZnO含量和煤粉配加量对钢渣熔点的影响规律,试验结果与FactSage模拟结果一致。同时得出当煤粉添加量为4%时钢渣余热利用率最高。