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1.
聂利富  徐喆  柯善明  曾燮榕  林鹏 《化工进展》2019,38(7):3274-3284
近年来,环境污染、能源枯竭问题日益严重,成为制约人类生存与发展的主要因素。光电催化技术能够同时实现污染物的降解与清洁能源的制备,有助于缓解环境污染与能源枯竭问题。作为典型的光(电)催化材料,TiO2具有光活性强、性质稳定、廉价易得、环境友好等诸多优点,数十年来已成为光催化及相关领域的研究热点。然而,TiO2存在的本征缺陷依然制约着其进一步推广应用,为此研究人员已提出多种方式对TiO2进行改性。其中贵金属/TiO2复合材料可显著提升TiO2的光学活性并拓宽其吸收波长范围,尤其是Au/TiO2材料体系已受到广泛关注和认可,表现出良好的应用前景。本文通过对目前Au/TiO2复合材料的发展现状进行了总结,首先简单介绍了Au和TiO2的化学性质及Au对TiO2光学性能的增强原理;随后对Au/TiO2复合材料的改性策略及相关作用机制展开讨论,包括Au对TiO2光学性能的影响及调控、修饰方法的选择与影响等;最后总结出目前Au/TiO2复合材料依然以克服TiO2的两大本征缺陷为主,探讨各类新型Au/TiO2复合材料有望使其得到逐步推广与实际应用。最后对目前Au/TiO2复合材料的研究现状进行系统总结并探讨该材料未来的研究和发展方向。  相似文献   
2.
王海洋  徐喆  臧娜  赵巍  王守凯 《化学世界》2019,60(5):278-281
以双环戊二烯(DCPD)为原料,在高温下与解聚生成的环戊二烯(CPD)发生Diels-Alder双烯加成反应,制备非晶型环烯烃(COC)光学材料单体三环戊二烯(TCPD)。考察了反应温度、压力和时间对加成反应的影响,确定较佳的工艺条件为:反应温度150℃,反应压力0.2 MPa,反应时间6 h。在此条件下,TCPD产品收率为82.5%(以原料DCPD计),质量分数为99.5%[面积归一化法(GC)]。产物结构经过~1H NMR和MS表征。  相似文献   
3.
4.
尹贤斌  徐喆 《大氮肥》2012,35(3):197-199,206
以合成氨装置动力电源中断的紧急事故处理为例,分析和总结装置在断电、断天然气、断脱盐水和循环水时进行紧急处理的不同处理措施。  相似文献   
5.
为制备具有更高机械强度和更长使用寿命的超疏水金属表面,利用激光加工技术在铝镁合金表面构建出圆台凸起、圆台凹坑和正四棱台3种微结构。利用自组装技术在具有以上3种微结构的铝镁合金表面沉积自组装分子膜(SAMs),采用扫描电镜、形貌分析仪和接触角测量仪对成膜后的铝镁合金表面进行形貌和接触角的表征与测量。结果表明:沉积疏水的FDTS和OTS自组装分子膜时,接触角随微结构间距的增大而减小,随微结构高度的增大而增大,最大接触角达156°,形成超疏水铝镁合金表面;沉积亲水的APS自组装分子膜时,接触角随微结构间距的增大而增大,随微结构高度的增大而减小,最小接触角接近0°,形成超亲水铝镁合金表面;激光加工和自组装技术可以大幅度改变铝镁合金的表面润湿性。  相似文献   
6.
学校足球队的建立是增强学生体质,推动学校足球运动的开展,提高足球运动的技术水平,培养足球运动的后备力量,并丰富和活跃学校的文化生活,以促进学生在德育、智育、体育诸方面得到全面发展,为祖国的社会主义建设事业培养合格的人才,如何开展对足球队员的选拔是一项细致而富有挑战性的工作。  相似文献   
7.
随着我国核电的发展,天然铀价格逐渐成为业界关注的焦点。我国企业在实施海外资源投资、贸易、海外矿山运营等业务时,国际铀市场变化趋势是关键的考量因素之一。准确把握未来市场价格,可以在控制和降低成本方面获得收益。本文旨在从铀产品供需和成本角度解释和预测未来铀价变化趋势。由于全球铀矿潜在供应较充足,加之存在大量的二次供应,两因素决定了未来10年市场将处于供大于需的态势,铀价大幅上涨的概率降低,国际铀价总体将呈缓慢上升态势。  相似文献   
8.
分析了横管初冷器生产运行中出现结垢、腐蚀、堵塞的原因,提出了循环水水质、工艺操作参数及喷洒液配比是非常重要的因素,并提出相应的解决措施.  相似文献   
9.
新型TU35-D420 Jupiter 12 DR GPS接收机集成了航位推算电路和卡尔曼滤波,并首次在国内应用到车辆组合定位当中.  相似文献   
10.
针对行人在部分自然场景图像中所占比例较小(以下简称小目标),提取的特征容易丢失,检测准确率低的问题,提出基于候选区域和并行卷积神经网络(Parallel Convolutional Neural Network,PCNN)的行人检测方法。对于候选区域提取部分,改进了选择性搜索,使其更符合行人这一类别的候选区域提取;利用Edge Boxes对选择性搜索提取的大量预候选区域进行过滤,最终得到数量少、质量高的候选区域。在利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行特征提取时,针对深层卷积神经网络能够提取到更丰富更抽象的高层特征,但同时对于小目标容易造成特征丢失的问题,加入浅层网络组成并行卷积神经网络(Parallel Convolutional Neural Network,PCNN)提取深、浅层特征输出。最后将所提方法应用于行人检测,实验结果表明,所提方法对于小目标的检测准确率有较好的提升。  相似文献   
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