基于辐条视觉特征感知的蓝宝石接种检测方法

针对现阶段蓝宝石晶体生产过程中引晶操作主要依靠人工经验完成,引晶过程时间过长且准确度低的问题,提出了一种基于辐条视觉特征感知的蓝宝石籽晶接种检测方法。此方法使用了量化辐条图案运动轨迹收敛程度的模型,基于运动轨迹收敛模型对辐条图案特征点进行验证分析,将符合收敛条件的熔体稳定状态图像创建图像数据库;然后将实时采集到的图像与数据库中图像进行匹配检测,实现对熔体稳定状态图像的实时准确识别。通过实验对所提出方法的精度进行验证并与实际生产的效果进行对比,实验表明该方法能够满足实际工业生产,其中引晶状态识别准确率达到98.9%,成品良率相比人工引晶提高了28%。     

基于TMS320DM6467矿井下安全区域入侵检测系统设计

在TMS320DM6467的硬件平台上,实现了对矿井下安全区域的视频采集、入侵检测、显示入侵人员的系统设计。该系统以改进的鲁棒性更强的混合高斯背景建模算法为基础,来检测人员的入侵,并提供了可根据不同场景复杂度来设置算法参数的功能。实验结果表明,该系统能够有效克服突然的光照变化,可通过设置算法的动态参数来满足不同场景复杂度的要求。     

基于闭环光补偿的运输胶带撕裂检测系统

提出基于闭环曝光光补偿驱动的胶带撕裂检测系统,首先从CCD传感器光子流理论角度对照度与噪声关系进行模型拟合,并建立了时间质量评价指标,通过对比确定了采用的照度标准及算法,然后对检测系统从传感、量化、控制3个子组件进行构建,详细分析自适应光补偿驱动器的设计原理,而后分别对系统控制逻辑与撕裂图像Curvelet增强、分割、横向像素积分进行分析。试验结果表明,所用方法能够明显提高撕裂检测准确度及稳定度,可有效应用于煤矿运输胶带的纵向撕裂检测。     

煤层气注入/压降试井地面监控系统研究

为了实现复杂环境下对煤层气试井过程中的流量和压力参数进行自动控制,解放劳动力,减少试井成本,设计了一套煤层气注入/压降地面监控系统。该系统以流量传感器和压力传感器为基础,通过单片机中的PID控制算法在不超过最大注入压力的条件下实现恒流注入。实验结果表明,该系统可以在复杂环境下对试井过程中的流量和压力参数进行自动控制。     

基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法研究

针对钢丝绳断丝检测过程中,故障信号不明显而且存在干扰,本文介绍了一种基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法,论述了其检测原理和实现方法.在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用霍尔元件获取漏磁场信号,通过以DSP为核心的测试系统,在不同分辨率下,根据信号和噪声的特点,实现Mallat小波分析算法对钢丝绳断丝故...     

基于GPRS和神经网络的矿井提升机远程监测预警技术研究

针对矿井提升机监测预警技术的研究现状,以可编程逻辑控制器和无线通信模块为硬件基础,采用GPRS无线通信技术与SOM神经网络信号处理技术相结合的方法,选择MATLAB和组态软件为上位机开发平台,开发出一套集数据采集、处理显示、状态监测、手机短信报警、故障诊断等功能的远程状态监测预警与故障诊断系统。通过现场安装调试,运行结果表明,该技术通过无线通信能够准确显示传感器采集的数据信号,实时反映提升机的运行状况,有效诊断提升机的故障信息并发出短信报警。     

带式输送机节能控制加速策略研究

为了实现带式输送机速度控制的节能降耗,避免输送带在调速中发生张力过大、打滑和电机过热,提出了带式输送机节能调速中的加速策略;根据加速策略分别构建了二次函数型、三次函数型和正弦函数型的加速曲线,得出了最小加速时间。实验结果表明,正弦函数型的加速策略可以明显缩短加速时间和降低能量消耗。     

输送带煤流量短时预测方法研究

对煤流量短时间内的趋势进行预测,是实现带速与运量匹配的前提条件,而现有输送带煤流量短时预测方法存在实时性不好和精度不高的问题。针对上述问题,提出了一种基于支持向量机的输送带煤流量短时预测方法。该方法首先利用支持向量机算法选择实时煤流量作为因变量、统计数据时间作为自变量,然后对实际采集到的煤流量数据进行归一化处理,利用交叉验证方法选择出最优的参数,利用最优参数训练支持向量机,拟合出理想的短时间内煤流量预测曲线,最后通过进一步对比拟合均方误差、相关系数等预测指标来分析煤流量预测曲线与原始数据曲线的拟合程度,得到最佳预测曲线。Matlab仿真结果表明,该方法能够较好地预测输送带短时间内的煤流量,预测数据与真实值之间的偏差很小,均方误差为0.000 152 563,相关系数为99.784 8%。     

带式输送机胶带纵向撕裂双目视觉在线检测系统研究与设计

针对目前带式输送机胶带纵向撕裂检测方法灵敏度低、检测设备复杂、体积大以及价格昂贵等问题,采用机器视觉法设计了一种带式输送机胶带纵向撕裂在线检测系统,介绍了该系统的检测原理和故障定位原理,详细阐述了该检测系统的硬件设计和软件设计。实际测试结果表明,在保证系统实时性的要求下,该系统的准确率和稳定性均能达到要求。     

基于小波模极大值钢绳芯输送带磁记忆信号的奇异性检测

金属磁记忆技术是检测钢绳芯输送带故障的一种重要方式,小波变换的多尺度瞬态分析为检测磁记忆信号突变点提供了最合适的方法。阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测理论,通过应用小波模极大值对钢绳芯磁记忆信号进行奇异性检测,可以准确得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法对判断钢绳芯接头发生抽动和断丝位置非常有效。