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煤矿生产“减人提效”的发展趋势使保障工人安全愈发重要,针对当前矿工异常行为检测方法数据量大、鲁棒性不强的问题,提出了一种离散姿态感知量结构化的矿工异常行为识别方法。采用卡尔曼滤波技术优化基于九轴姿态传感器获得的行为感知信息,利用采样窗口截取行为信息后,依姿态感知量轴向结构化为三通道RGB行为图像,结合所设计用于提取时空特征的CTFRN模型,精确提取拟识别5种矿工行为的时空特征,以低运算量、高鲁棒性特点监测矿工异常行为。与其他模型对比结果表明:所提方法较准确率更高,可达99.3%。所设计系统及识别方法可用于实际环境中矿工异常行为实时监测,保障矿工生命安全。 相似文献
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提出基于闭环曝光光补偿驱动的胶带撕裂检测系统,首先从CCD传感器光子流理论角度对照度与噪声关系进行模型拟合,并建立了时间质量评价指标,通过对比确定了采用的照度标准及算法,然后对检测系统从传感、量化、控制3个子组件进行构建,详细分析自适应光补偿驱动器的设计原理,而后分别对系统控制逻辑与撕裂图像Curvelet增强、分割、横向像素积分进行分析。试验结果表明,所用方法能够明显提高撕裂检测准确度及稳定度,可有效应用于煤矿运输胶带的纵向撕裂检测。 相似文献
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为了实现带式输送机速度控制的节能降耗,避免输送带在调速中发生张力过大、打滑和电机过热,提出了带式输送机节能调速中的加速策略;根据加速策略分别构建了二次函数型、三次函数型和正弦函数型的加速曲线,得出了最小加速时间。实验结果表明,正弦函数型的加速策略可以明显缩短加速时间和降低能量消耗。 相似文献
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在TMS320DM6467的硬件平台上,实现了对矿井下安全区域的视频采集、入侵检测、显示入侵人员的系统设计。该系统以改进的鲁棒性更强的混合高斯背景建模算法为基础,来检测人员的入侵,并提供了可根据不同场景复杂度来设置算法参数的功能。实验结果表明,该系统能够有效克服突然的光照变化,可通过设置算法的动态参数来满足不同场景复杂度的要求。 相似文献
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针对目前带式输送机胶带纵向撕裂检测方法灵敏度低、检测设备复杂、体积大以及价格昂贵等问题,采用机器视觉法设计了一种带式输送机胶带纵向撕裂在线检测系统,介绍了该系统的检测原理和故障定位原理,详细阐述了该检测系统的硬件设计和软件设计。实际测试结果表明,在保证系统实时性的要求下,该系统的准确率和稳定性均能达到要求。 相似文献
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针对钢丝绳断丝检测过程中,故障信号不明显而且存在干扰,本文介绍了一种基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法,论述了其检测原理和实现方法.在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用霍尔元件获取漏磁场信号,通过以DSP为核心的测试系统,在不同分辨率下,根据信号和噪声的特点,实现Mallat小波分析算法对钢丝绳断丝故... 相似文献
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针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略。为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌映射、莱维飞行策略、非线性平衡因子和复制操作,增强种群多样性,提高算法搜索能力。利用改进后的算法和其他算法分别优化Elman神经网络预测抑制模型,结果表明,改进后的算法无论是在收敛精度和稳定性上,还是在临近距离单元电离层杂波的预测抑制上,都取得了显著的提升。在基本保留目标信号的基础上,平均信杂比较原始回波提升18.52 dB,较原始混合蛙跳算法提升1.08 dB,对于电离层杂波的抑制具有较高应用价值。 相似文献
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对煤流量短时间内的趋势进行预测,是实现带速与运量匹配的前提条件,而现有输送带煤流量短时预测方法存在实时性不好和精度不高的问题。针对上述问题,提出了一种基于支持向量机的输送带煤流量短时预测方法。该方法首先利用支持向量机算法选择实时煤流量作为因变量、统计数据时间作为自变量,然后对实际采集到的煤流量数据进行归一化处理,利用交叉验证方法选择出最优的参数,利用最优参数训练支持向量机,拟合出理想的短时间内煤流量预测曲线,最后通过进一步对比拟合均方误差、相关系数等预测指标来分析煤流量预测曲线与原始数据曲线的拟合程度,得到最佳预测曲线。Matlab仿真结果表明,该方法能够较好地预测输送带短时间内的煤流量,预测数据与真实值之间的偏差很小,均方误差为0.000 152 563,相关系数为99.784 8%。 相似文献