一种矿用电参数测量仪的研究

针对煤矿原有老旧供电开关、大型用电设备等无法实现实时用电参数监测的问题,通过PT、CT转换,运用高精度快速采用技术,设计了一种矿用电参数测量仪,可在不改变现有供电设备架构的情况下将主要供电装置的运行参数集中采集。研究结果表明,该仪器的多参数测量装置采样精度达0.2级、电度测量精度达0.5级、电参数测量齐全,在煤矿供电实时监控、用电计量、绩效考评中具有重要指导意义。     

傅氏算法与最小二乘法的关系研究

由傅里叶级数推导得到的周期函数的傅氏算法具有良好的滤波能力,在微机保护中得到了广泛的应用。文章基于最小二乘法拟合原理推导出了傅氏算法并对测量精度进行分析,发现傅氏算法是最小二乘算法取一个周波或半个周波数据窗时的特殊情形,且在不同数据窗的最小二乘算法中,傅氏算法的精度最高。     

粗糙集与神经网络故障诊断组合方法应用

利用粗糙集理论对知识的约简能力及模糊神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络故障诊断组合模型(RNN),具有良好的拓扑结构,学习速度大为提高。应用电力变压器实例验证,RNN模型诊断速度快,故障诊断正确率高。     

基于PLC控制技术的通风机在线监控系统

主要通风机作为煤矿的心脏,在煤矿安全生产中具有重要的地位,为了确保煤矿主要通风机安全运行、提升煤矿数字化建设水平,通过对《煤矿安全规程》、通风机控制流程、现场使用情况分析,提出了以S7-300为核心,通过采集现场传感数据、遥信数据等,配合现场操作台、控制箱,实现对矿井主要通风机的监测监控。应用表明,基于PLC技术的通风机在线监控系统具有运行稳定、可靠,采集参数齐全、预警可靠等特点,可实现煤矿主要通风机在线监测、一键启停、风机切换、反风操作及运行记录查询,提升了煤矿通风系统的安全性、可靠性。     

顶板动态监测系统的研发

我国多半矿井均存在顶板安全隐患,为了切实有效地防范现场冒顶事故,通过大量已有事故分析、现场情况调研,设计了一种通过采集井下煤体（岩体）内部应力、支架工作阻力、支架倾角等参数对矿井支护实现动态监测的顶板监测系统。应用表明:该系统反应迅速、准确、误报率低,能实时有效地预测顶板危害,有效降低了矿井冒顶事故的发生。