高频疲劳试验动载载荷控制系统研究

为了研究谐振式高频疲劳试验动载载荷控制问题,建立了电磁激振器模型和含阻尼的高频疲劳试验机双自由度振动模型,基于MATLAB分析了两个模型的动态特性;在动载控制系统的基础上采用了PID控制算法和模糊自整定PID参数控制算法,在Simu-link中进行了仿真实现;文章最后进行了基于PID控制算法的高频疲劳试验动载载荷实验,取系统的量化因子为108、108,比例因子分别为1011、1011、105;实验结果表明所采用的控制方法具有较高的控制精度和良好的动态性能。     

基于机器视觉技术的疲劳裂纹自动检测实验系统

为解决现有传统的金属疲劳裂纹检测方法存在的精度不高、操作繁琐、抗干扰性差和不易实现自动记录等问题,将虚拟仪器和图像处理技术应用到金属疲劳裂纹检测系统中,进行了疲劳裂纹长度在线测量和疲劳扩展速率计算。通过系统的整体设计和原理介绍,提出了疲劳裂纹在线非接触式的机器视觉检测方案;并基于LabVIEW的实验平台,进行了疲劳裂纹扩展试验,通过使用NI的IMAQVision实现了图像处理功能。研究结果表明,由该方案建立的基于图像处理技术的裂纹检测系统在线测量得到的最大裂纹长度测量误差为0．148mm,且由拟合裂纹长度一时间曲线的导函数可得到裂纹扩展速率,是一种较理想的疲劳裂纹在线检测方法。     

基于NI的疲劳裂纹扩展试验摄像头运动控制系统

针对疲劳裂纹在线检测的问题,提出了基于NI运动控制技术的疲劳裂纹扩展试验摄像头运动控制方法。该系统主要包括CCD摄像机、镜头、云台、NI-PCI-7334运动控制卡、光源照明系统、NI-PCI-1410图像采集卡、计算机以及安装在计算机内的图像处理软件和上位机运动控制软件。根据摄像头在图像采集过程中的动作要求,设计了运动控制方案,采用NIMotion软件包开发了四轴运动控制程序。实验结果显示,该系统可以实现疲劳试验中摄像头单步／连续运动及试验过程中的裂纹自动跟踪,摄像头定位精度达到0．05mm。