电力调度系统中的数据核对技术分析

阐述电网调度自动化的组成部分及其功能,系统应用,包括信息采集及监控、安全分析、自动发电控制、数据影响因素、数据核对控制、负荷误差分析、信息抽取技术。     

RSM在超声波强化氧化铜矿浸出试验中的应用

采用超声波强化硫酸浸出难选氧化铜矿,为了更准确地找出最优的试验条件,并对试验指标进行合理的预测。将RSM对超声波强化氧化铜矿浸出试验进行条件优化,得到最优的试验条件为:硫酸用量71.89g/L,浸出时间43.36min,超声波功率86.03W,此时,可以得到66.06%的铜浸出率。超声波在氧化铜矿浸出中起到了缩短浸出时间、减少硫酸用量的作用。     

基于新版《绿色建筑评价标准》的建筑设计策略研究

绿色建筑工作的推进依赖于相关 专业人员对《绿色建筑评价标准》的执行, 根据评价标准制定建筑设计策略可以有效 控制绿色建筑的实施效果。通过对传统建 筑设计流程的梳理,分析绿色建筑设计各 阶段的过程文件,结合新版《绿色建筑评价 标准》的条款要求,对绿色建筑的前期设 计、方案设计、技术设计、施工图设计四个 阶段的具体工作进行了分解研究,探讨每个 阶段的具体设计原则及策略,提出绿色建筑 设计具有各专业在统一流程框架内互相配 合协同完成工作的特点。     

贵州某黄金选矿厂弱酸性浮选工业试验

贵州某金矿含金4.3 g/t,金主要赋存在黄铁矿中,矿石含碳较高,属难选难冶型金矿。为实现该金矿资源的高效利用,采用热压预氧化打开矿石中金包裹,提高金的浸出率,同时将原有的碱性浮选工艺调整为弱酸性浮选。采用"二粗二精四扫"的选矿流程,进行工业试验。通过条件试验确定磨矿细度及各作业的药剂用量,最终获得金精矿金品位19.34 g/t,回收率88.25%。与原工艺相比,弱酸性浮选可以利用废酸,节约碱性调节剂的使用。     

高氧化率铅锌矿浮选试验研究*

为了更准确的找出最优的试验条件,本文采用RSM对高氧化率铅锌矿浮选中选锌的条件试验结果进行分析,得到最优试验条件为：碳酸钠624.68g/t、六偏磷酸钠1200g/t、硫化钠6.01kg/t、十八胺200g/t。并在此基础上进行铅、锌浮选的闭路试验,获得铅精矿中Pb品位52.22%,回收率92.07%,锌精矿中Zn品位38.10%,回收率89.46%的理想指标。可供作为铅锌矿选别及RSM在选矿试验中的应用提供参考。     

基于链语法的英语作文自动评分研究

分析研究当前国内外英语作文自动评分系统的研究成果,提出了一种基于链语法(Link Grammar)的能为学生提供实时训练的英语作文自动评分系统。系统首先通过依据Link Grammar对句子分析后的成本向量(cost vector)计算文章的语法权值,其次则利用文章核心词、非核心词熵值和有效句比例来对文章主题分档,最后则是结合语法权值和主题分档结果计算文章分数。测试结果表明,10~15分段作文达到了88.9%的准确率,说明该系统在10~15分段作文具有较好的适应性,同时系统的分析时间也能很好的满足实时性的要求。     

肉中脂肪酸组成与健康关系的研究进展

综述了肉中各类脂肪酸与人体健康的关系以及影响肉中脂肪酸组成的主要因素(包括地域、品种、日龄、饲料成分、饲养方式、加工条件等),并对保持肉中脂肪酸组成平衡的方法进行了展望,为人们通过合理生产加工从而获得更加优质的肉制品提供了理论依据。     

单纯形重心设计在磷矿浮选试验中的应用

以Design-Expert设计软件为基础,将其用于磷矿浮选试验,找出油酸、亚油酸和亚麻酸组合捕收剂的最佳配比。通过单纯形重心设计,根据假设出的试验条件进行试验,以品位和回收率为浮选指标,将响应值录入设计表中,选取合适的回归方程并构建品位和回收率的模型,再通过对试验数据和模型的分析,判断数据的可靠性和模型的合理性。最后对模型进行优化,对响应值的目标和要求进行约束,预测出了组合捕收剂的最佳配比为:油酸34.3%,亚油酸24.5%,亚麻酸41.2%,在该捕收剂的配比下,可以得到精矿中P2O5品位为32.45%,回收率为88.83%的浮选指标。     

天津的“小洋楼”——历史风貌建筑

天津的风貌建筑一小洋楼是历史给天津留下的一笔财富。这些建筑不仅汇集了世界各国的建筑风格和艺术,而且饱含着天津的人文历史,每幢建筑都有着自己独特的历史文化背景。天津是一个很洋气的城市。这种洋气是天津多元文化的表征之一,是天津国际化的城市产物。天津作为国家级的历史文化名城,是近代接受西方文化最早的城市之一.     

某高钙石英型萤石矿浮选试验研究

国内某高钙石英型萤石矿中CaF_2品位为38.22%,含钙脉石矿物含量较高,分离困难。通过对浮选药剂制度优化,提高浮选效率,降低选矿成本。确定以碳酸钠作为pH值调整剂,水玻璃作为石英的抑制剂,单宁(S-217)和六偏磷酸钠作为方解石的抑制剂,YN-12作为萤石的复合捕收剂,采用"1粗6精"的选别流程,最终获得精矿CaF_2品位97.21%,回收率69.04%,SiO_2品位1.02%,CaCO_3品位0.24%。