乌达矿区煤中黄铁矿的赋存特点及其可选性评价

对乌达矿区高硫煤（９煤层和１０煤层）中硫的主要赋存形式－黄铁矿进行了研究，从宏观和微观两方面分析了黄铁矿的形态、嵌布类型及粒度特征，最后提出了降脱煤中黄铁矿的技术途径，对其可选性进行了评价。     

用煤岩学观点评价乌达矿区煤的可选性

以乌达矿区为例,用精煤的产率和煤样密度组成的煤岩学方法对煤的可选性进行了评价。它的特点是实验煤样用量少,采点样多,其研究结果可以充分显示煤层三维空间上的可选性变化规律,深入了解煤中矿物质种类、分布特性等与可选性的关系,而且可以从根本上揭露影响煤炭可选性的内在因素,为选煤方法提供真实可靠的理论依据。     

10kV配电变压器烧毁原因及防范措施

变压器是配电网的核心设备之一,直接影响供电作业的稳定性和质量,现代社会电力用户较多、用电量大,关于变压器的问题也较为多见。基于此,本文以10kV配电变压器烧毁原因作为切入点,对负荷异常、变压器容量不足等因素给予简述,再以此为基础,重点论述相关问题的防范措施,并结合实例给予说明,以期通过分析明晰问题、完善理论,为后续工作的进一步开展提供参考。     

泵站压力管道振动特性分析及减振优化设计

为探究泵站压力管道的不同布置形式对管道振动的影响,选取宁夏盐环定泵站工程二泵站#1压力管道为研究对象,建立基于流固耦合的泵站压力管道水流ALGOR数值模型,并采用DASP振动测试系统获取振动信号对模拟结果进行验证,分析压力管道水流流态对管道振动的激励特征并提出优化设计方案。结果表明,压力管道进水管处、支管总管相接处及总出水管处均有强烈的振动,但进水管的振动较出水总管振动更为强烈;减振优化设计方案中,调整支管距离对降低水流对管道振动的激励效果微弱,增大管径及改变总管走向对其效果较好,其中总管走向在2°～5°之间较佳,不仅能降低管道振动,而且能减少泵站能耗损失。研究结果可为高扬程泵站压力管道的优化设计提供理论依据。     

制浆麦渣颗粒燃料的成型特点及燃烧特性研究

以制浆造纸企业备料工段的麦草废渣和制浆废液为原料,利用液压成型机制备麦渣颗粒燃料,探究其成型特点和燃烧特性.研究了麦渣粒径和废液添加量对麦渣颗粒燃料成型效果的影响,分析了燃料颗粒灰分、挥发分、固定碳及发热量的变化规律,得出了麦渣颗粒燃料的较优制备条件.结果表明,随着麦渣粒径减小,麦渣颗粒燃料成型密度逐渐增大,当麦渣粒径...     

四川盆地西南地区下三叠统嘉陵江组沉积相研究

通过对钻井岩心和测井等资料的研究,认为川西南地区下三叠统嘉陵江组存在着混积潮坪、开阔台地、局限台地和蒸发台地4种沉积相类型。嘉一期主要发育混积潮坪相和开阔台地相,嘉三期主要发育开阔台地相,嘉二、嘉四、嘉五期主要发育局限台地和蒸发台地相。选取并研究地层厚度、灰岩厚度、白云岩厚度和颗粒岩厚度等四种能反映沉积环境和沉积相的地质因素,指出了每个层段的沉积相平面分布特征。     

微晶纤维素基复合材料的制备及其对亚甲基蓝的催化降解性能

以微晶纤维素(MCC)为原料,通过在其表面负载纳米氧化铜颗粒(CuO NPs),添加3-氯丙基三甲氧基硅烷(CPTES)与二乙醇胺(DEA)进行接枝反应制备CuO NPs@MCC–Si–N(OH)₂复合材料。探讨了DEA添加量对CuO NPs@MCC–Si–N(OH)₂性能的影响,表征并分析了改性微晶纤维素红外光谱、晶体结构、表面形貌和热稳定性。结果表明,CuO NPs可成功负载在MCC表面,硅烷偶联剂可提高复合材料的分散性与接枝胺基的能力,进而增强其催化活性,使硼氢化钠(NaBH₄)与亚甲基蓝(MB)氧化还原反应效率增加,快速降解MB染色剂。通过优化发现DEA用量为20wt%时制得的CuO NPs@MCC–Si–N(OH)₂催化效果最佳,CuO NPs@MCC–Si–N(OH)₂和NaBH₄的用量分别为30 mg和10 mg,处理30 mL 3 mmol/L MB溶液5 min后,MB去除率可达99.71%,五次循环性测试后,去除率为93.24%。      

利用校正密闭取心饱和度改进地化解释方法

利用密闭取心求取油气水饱和度过程中,由于岩心在地层与地面环境的温度压力不同,油气降压散失,直接检测的油气水饱和度与地层真实饱和度存在误差。通过Z4井密闭取心,建立密闭取心油气水饱和度校正方法,调整地化解释图版,应用于油气层地化解释评价取得明显效果。     

兰州新区SCS径流模型改进与应用研究

近年来全国气候异常,由强降雨引发的洪涝灾害已成为城市经济快速发展面临的严峻水问题之一.因此,以无水文资料地区——兰州新区为研究区,开展降雨径流过程模拟研究是十分必要的.首先根据黄河干支流区综合概化时程分配雨型表、《甘肃省暴雨洪水图集》,利用地方经验公式计算得到研究区不同频率的产流量;其次借鉴相关研究成果,考虑地形地貌特...     

基于云理论改进AHP的泵站节能增效综合评价

大型梯级泵站的运行过程是一个多指标参与、多层次驱动的复杂系统工程。针对泵站节能增效指标响应评价不确定性问题,选定宁夏盐环定扬黄灌区为研究对象,基于云理论对标准Satty标度进行改进,将云模型的3个特征数字期望Ex、熵En、超熵He引入到传统层次分析法中,采用方根法对构造的判断矩阵进行计算,进而得到了泵站节能增效响应评价的云模型权重。研究结果表明:泵站节能增效的18个影响因子的期望Ex、熵En和超熵He的范围分别为0.020～0.151、0.002～0.192、0.002～0.196,均为"微敏感"因素,响应较为强烈的是Z_1优化调度模型和Z_2变频调速技术。这表明,单个指标的优化对泵站系统整体效率的提升作用并不明显;响应较为强烈的指标均对应Y_1运行调度系统响应层,这也表明运行调度层面的效率提升潜力优于泵站硬件方面的提升。采用基于云理论改进的层次分析法对泵站节能增效指标进行评价,量化了传统层次分析法评价过程的不确定度;对评价结果的随机性和模糊性的有效限定,提高了评价结果的抗变换性。该评价模型可为大型梯级泵站节能增效综合评估提供一种新思路。