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机械零件形状识别是机械视觉领域的一项重要研究内容。通过傅里叶描绘子,抽取机械零件形状的轮廓信息,形成一系列的高维矢量集合;利用核主分量分析(KPCA)进行特征矢量降维;再利用支持向量机(SVM)对一些简单的机械零件(垫圈、螺母和螺栓)进行了分类实验。实验表明,对于不重叠且形状完整的机械零件具有非常高的识别率,为机械零件智能分拣、智能装配等任务的设计提供了重要的参考依据。 相似文献
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基于Solidworks软件的虚拟样机技术及其应用 总被引:3,自引:2,他引:3
分析了虚拟样机技术的发展和相关技术 ,介绍了基于Solidworks的虚拟样机系统软件集成 ,并给出了基于Solidworks软件的虚拟样机设计方法和实例 ,实践证明Solidworks系统软件是一种高效率的虚拟样机设计平台 相似文献
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转子启动过程HMM故障诊断方法研究 总被引:5,自引:1,他引:5
如果转子机械系统存在潜在的缺陷,那么在转子启动过程的振动信号中就会出现异常现象。因此研究转子启动过程的故障诊断方法对于选择合理的应变措施是至关重要的。该过程的故障可以看作是若干主变量依赖于时间的动态模式。隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。实验证明,HMM可以对转子启动过程的故障进行有效的模拟诊断。 相似文献
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