基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类

心律不齐早期的检测和分类有十分重要的价值.然而,由于心律不齐特征不够明显、不同人体心电信号存在较大的差异性等问题,心律不齐分类技术在现实中的应用存在很大困难.针对上述问题,提出了一种基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类方法.首先,对心电信号进行马尔可夫变迁场变换将其变为二维图像;然后,迁移二维卷积神经网络训练得到普通模型;最后,使用半监督训练的方法得到特定模型,使用得到的特定模型对特定病人的心电信号进行分类.该方法从二维图像中提取更高层次的特征来提高分类性能,并有效地克服不同人体心电信号之间的差异性,增强了模型的泛化能力.遵循美国医疗器械促进协会标准,使用麻省理工学院和波士顿贝丝以色列医院心律不齐数据库中的数据,完成了心律不齐五分类,总准确率达到了97.9％,提升了心律不齐分类技术的现实应用价值.     

水电工程碾压混凝土天然砂砾料加工工艺设计

以某水电站砂石加工系统工艺设计为例,针对其天然砂砾料储量受限、含泥量较高及细度模数偏低等问题,给出了对应的工艺流程设计选择方法及解决方案。并基于此提出了水电工程碾压混凝土天然砂砾料源加工工艺设计选择方法、需重点关注的问题及对应的解决方案。     

管路清理器在煤矿排水系统中的应用

该文介绍了国内管路清理现状,分析目前国内管路清理方法的优缺点,推出一种新型管路清理方法——管路清理器。该方法采用特制的清理器,具有易操作、无污染等特点,在煤矿排水系统应用中取得良好的效果。     

压风空调在煤矿井下避难硐室中的应用

压风空调是煤矿井下避难硐室降温的有效手段。对比避难硐室几种常用的降温措施,该文提出了一种更为有效的降温手段——压风空调。该空调利用涡流温度分离效应,具有成本低、免维护等特点,已在煤矿中广泛应用。     

复杂地质条件下铁路隧道施工技术研究

铁路隧道作为我国较大系统的重要组成部分,工程复杂,施工难度大,在复杂的地形中对铁路隧道施工的技术给出更高的标准,结合实际地形条件,改进优化铁路施工,保障铁路施工安全性,和铁路使用时间长短。分析了影响铁路隧道工程的复杂地质条件,针对复杂地质条件下深入埋层的施工方式,以及软土层隧道的施工方法特点进行详细探究。     

全麦粉添加量对干挂面挥发性成分的影响研究

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法研究3种不同全麦粉添加量(50%、75%和100%)干挂面和1种精白挂面样品的挥发性成分,共检测到85种挥发性成分,其中包括17种醛,34种烃,16种醇,7种酮,1种呋喃,7种酯,2种胺和1种酸。四种挂面均含有烃类、醛类、醇类、酮类、酯类和胺类化合物。精白挂面和三种全麦挂面中分别检测到44、53、52和50种挥发性成分,全麦挂面相比于精白挂面挥发性成分显著增加。在挥发性成分中醛类物质是最主要物质,相对含量达25%以上。己醛含量显著高于其他醛类物质。全麦粉添加量的增加对各种类挥发性成分构成影响不大,而对各挥发性成分的相对含量有较大影响。     

黄土丘陵区高压输电线塔下压煤安全开采

晋西黄土丘陵地区地形复杂,冲沟发育,黄土层地表受煤炭开采影响后地表移动变形剧烈,地表移动变形十分复杂,容易引发地裂缝、崩塌、滑坡等地质灾害。为确保地面高压输电线塔安全使用,通过对黄土丘陵区地表采动变形及损坏特征及地表高压输电线塔抗采动变形能力分析,文中提出了高压输电线塔保护性开采方案,并对高压线塔采取安全保护措施,实践表明采后未影响高压线塔的安全使用。