铝电解过程神经网络预测控制技术应用研究

铝电解是非线性、时变、大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,其控制难度大,耗能高.因此,节约电能,提高电流效率,提高铝的产量和质量是铝电解控制系统研究的热点问题.文中在分析铝电解过程工作特性及存在问题的基础上,提出了小波神经网络预测控制方法,该方法将神经网络控制技术与预测技术有机结合,通过对反映氧化铝浓度的槽电阻参数跟踪,实时调整控制器的控制策略,控制氧化铝下料装置下料量,使氧化铝浓度控制在理想值范围,并对系统的硬件和软件进行了设计.实验结果表明:该方法的有效性,具有良好的控制控制性能和节电效果,对提高铝的产量和质量具有重要意义.     

基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法

提出了将增量线性判别分析问题(LDA)转化为两个增量主元分析(PCA)问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类内离散度矩阵和协方差矩阵的无损实时更新公式,并在此基础上提出了一种基于残差协方差矩阵的自然幂增量PCA算法.将该增量PCA方法与基于双PCA结构的增量LDA算法框架相结合,实现了数据流的实时LDA处理.仿真结果表明,与已有的增量LDA方法相比,该方法在收敛速度、计算复杂度和可操作性上具有更优的性能.     

智能化住宅小区发展中的关键技术

阐述了智能化住宅小区发展的基本思路，分析了住宅小区智能化系统的结构和特点，并就智能化住宅小区发展中的一些关键性技术问题进行探讨。     

多目标追逐问题的一种混合整数线性规划解

研究多车辆多目标追逐的路径规划问题.提出两个基于混合整数线性规划 μmixed integer linear programming, MILP) 的多目标追逐 μmulti-target pursuit, MTP) 模型:就近追逐和"一对一"使能追逐.在两个MIP追逐模型中,小车运动的状态方程考虑为具有线性阻尼的质点动力学方程.采用整数变量描述小车与障碍物的相对位置信息,提出 "目标膨胀尺寸"的概念来描述对目标的追逐,定义小车的"追逐方向".采用选取整变量的等高面法求解MILP追逐问题,并给出初始内点整变量的确定方法.最后给出仿真试验1对两个多目标追逐模型进行对比研究,仿真试验2证实了算法的效率.     

基于隐马尔可夫模型(HMM)的声母识别

本文研究了在声母分类基础上,建立一个以音节为输入单元,采用隐马尔可夫模型(HMM)识别声母的语音系统;针对声母特征的不稳定性及码字序列的模糊性,提出了码字替代的理论和算法,还提出了HMM的自适应和自学习算法,为建立非特定人的语音识别系统打下基础。目前本系统声母的识别率对特定人是85％左右,对非特定人达78％左右。     

基于高斯混合模型的非视距定位算法简

针对无线传感器网络室内节点定位,在分析定位误差模型的基础上,结合高斯混合模型提出了一种无需先验知识的节点定位算法。利用高斯混合模型,对含有非视距误差的距离测量信息进行训练,以获得接近真实值的距离估计值。为取得高精度的定位效果,采用粒子群算法对期望最大化 (EM)算法进行优化。同时结合优选残差加权算法对所得的距离值进行定位估计,得出目标节点坐标估计值。仿真实验结果证实了算法的有效性。     

建筑节能技术及其发展

本文论述了国内外建筑节能技术的现状及其发展过程，介绍了围护结构的节能、空调系统的节能以及照明系统的节能等典型的建筑节能技术。在此基础上讨论了建筑节能的发展趋势，指出利用太阳能是建筑节能最有前途的方向，最后指出发展绿色建筑的必要性。     

铝电解计算机控制系统控制策略

采用PC总线工业控制机控制铝电解过程 ,并根据铝电解生产过程不同的工作状态 ,采用不同的控制策略 ,提高了控制效果 ,是中小型铝厂较为理想的计算机控制系统     

一种车牌识别系统中的混合车牌定位方法

提出了一种新的粗定位和精细定位相结合的车牌定位方法.首先采用一种基于垂直边缘和车牌句法的车牌粗定位算法,确定车牌候选区域,剔除伪区域,粗定位可以快速地将车牌从原始车辆图像中截取出来,同时精确确定车牌的上下边界.然后再进行基于旋转差分投影的车牌水平精确定位与倾斜校正,由于水平定位和倾斜校正同时进行,提高了水平分割的精度并降低了定位时间.实验表明该混合方法能快速、精确地进行车牌定位,有效地解决了复杂背景下的车牌定位精度不高的问题,同时对模糊车牌具有很强的抗干扰性.