基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型

针对电力系统负荷的非线性预测问题,本文构造了一种基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型。该模型的隐含层采用脊波神经元,神经元的激励函数采用脊波变换函数。对该预测模型采用受限的玻尔兹曼机学习原理进行预训练,最后利用粒子群优化算法对其进行深度优化精调。通过对某地区实际电网负荷系统进行仿真预测,结果表明,与传统的BP神经网络、脊波神经网络和常规深度神经网络模型相对比,深度脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差百分比分别降低了1.96%、1.12%和0.3%,日最大绝对误差分别降低了3.91%、2.19%和1.78%,验证了深度脊波神经网络预测模型具有较好的预测准确度和稳定性。     

以创新的技术和产品经营用户

<正>对于企业而言,经营用户就是通过挖掘用户需求,创新产品和技术,从而提升市场占有率。经营用户涉及到品牌、用户以及企业的经营管理,与品牌、渠道、用户、产品四个关键要素密不可分。经营用户需要与时俱进,结合当前社会的消费形态,以及时代的变化,不断创新。以创新的技术和设计     

铝市前景堪忧

2013年，国内外铝价皆呈现单边下跌之势且后市似乎越发趋于悲观!但上游原材料市场今年却显得特立独行，铝土矿价格一如既往持续攀升，国内进口规模也罕见地扩大近一倍。这种态势下，下游冶炼企业的生产成本持续攀升，加之铝价积弱难返，两相夹击下，生产企业的日子变得越发难熬，新一轮减、停产潮似乎已为时不远。     

专业化节能服务公司一体化管理新模式——合同能源管理+节能与物业管理

北京奥天奇能源科技有限公司是一家主要从事能源系统咨询、诊断、设计、施工、托管服务、投资于一体的专业化节能服务公司.公司通过合同能源管理的合作方式,结合节能与物业管理一体化的模式,以数字化的监测、控制与管理系统为手段,实现能源系统节能最优化的目的.     

拿什么来拯救你 我的NDSi

自从GBA开始，游戏掌机的L／R键“罢工案”频频发生。究其原因，不外乎微动开关间隙过大易入灰尘，从而导致接触不良使L／R键失灵，这也是历代主机都难以避免的毛病。     

深入推进党风廉政建设和反腐败斗争 为加快水利改革发展提供有力保障

2011年，党中央、国务院出台了加快水利改革发展的1号文件，并召开了我们党成立以来、新中国成立以来第一次中央水利工作会议，对“十二五”和今后一个时期水利改革发展做出了全面部署。我们按照省委省政府的安排，出台了《关于加快水利改革发展的实施意见》，启动了山西大水网建设，全面掀起了水利建设的新高潮。在加快我省水利改革发展的同时，我们认真落实省委、省纪委反腐倡廉工作部署，围绕水利中心，服务大局，全面推进党风廉政建设和反腐败工作，取得了新进展、新成效，为全省水利改革发展提供了坚强保障。     

中奥物业:身边的世界级服务

惟有创造,方能领先.作为中国物业服务百强企业,广东中奥物业管理有限公司(下文简称中奥物业)一直致力于突破传统国内物业服务视野的极限.2007年,中奥物业与国际白金管家服务联盟签署战略合作协议,成为其在中国大陆的唯一物业服务培训实践基地.双方通过对中国物业市场的分析与研究,遵循优雅、周到、精确、尊崇的服务理念,建立了一套适合中国鼎级物业的国际管家服务标准及模式.     

运用矿石性质的地质统计建模技术进行选矿设计和模拟

在选矿过程模拟中，综合运用下述两种方法，可以较可靠地预测生产指标，估算设计和生产过程优化所需的数据1）矿石特性的建模和模拟;2）选矿过程模型的建模和模拟。可以用地质统计方法描述矿体模型是众所周知的，其中研究的变量是有价组分的品位。这种模型运用于储量估算、地质统计划界、设计和模拟开采方法，此外，还适用于评价选矿厂人选原矿的变异性。但是，还没有标准化的方法可以把有些数据结合到矿体模型中去，以便评价矿石性质，及可靠地模拟选矿过程。到目前为止，为了预测选矿厂指标，所用的选矿过程模拟方法一般是从矿体的不同地点采取矿样，并制成所谓的“代表性矿样”。根据这种矿样，将矿石性质（如解离粒度、可选性、可磨性等）和选矿试验看成是“矿体的平均特性”，并视为常数。比较可靠的一种方法是从矿体不同地点采取矿样，进行试验，从选矿过程的角度确定矿样的特性（矿石模式），并使用综合参数（选矿过程特性）．这些参数值用地质统计学方法处理，以便建立一种模型，模拟人选矿石．这样，就可用回收的矿物量，而不用赋存的矿物量进行评价。此外，过程的选择、设备规格的确定、控制装置的设计以及指标的预测将更为精确可靠。     

岩石边坡风化与侵蚀的研究

对岩石边坡的风化和侵蚀过程作了较为详细的分析和总结,发现岩石边坡的风化速度主要受岩性及构造、气候、岩体结构特性、岩面起伏及其裸露程度和人为因素的控制。此外也分析了岩石边坡侵蚀过程的机理及影响因素,随着冻融次数的增加,岩石的抗压强度显著降低。这些将为工程上治理岩石边坡的风化与侵蚀作用提供有价值的参考。