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1.
<正>对于企业而言,经营用户就是通过挖掘用户需求,创新产品和技术,从而提升市场占有率。经营用户涉及到品牌、用户以及企业的经营管理,与品牌、渠道、用户、产品四个关键要素密不可分。经营用户需要与时俱进,结合当前社会的消费形态,以及时代的变化,不断创新。以创新的技术和设计 相似文献
2.
针对电力系统负荷的非线性预测问题,本文构造了一种基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型。该模型的隐含层采用脊波神经元,神经元的激励函数采用脊波变换函数。对该预测模型采用受限的玻尔兹曼机学习原理进行预训练,最后利用粒子群优化算法对其进行深度优化精调。通过对某地区实际电网负荷系统进行仿真预测,结果表明,与传统的BP神经网络、脊波神经网络和常规深度神经网络模型相对比,深度脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差百分比分别降低了1.96%、1.12%和0.3%,日最大绝对误差分别降低了3.91%、2.19%和1.78%,验证了深度脊波神经网络预测模型具有较好的预测准确度和稳定性。 相似文献
3.
4.
在选矿过程模拟中,综合运用下述两种方法,可以较可靠地预测生产指标,估算设计和生产过程优化所需的数据1)矿石特性的建模和模拟;2)选矿过程模型的建模和模拟。可以用地质统计方法描述矿体模型是众所周知的,其中研究的变量是有价组分的品位。这种模型运用于储量估算、地质统计划界、设计和模拟开采方法,此外,还适用于评价选矿厂人选原矿的变异性。但是,还没有标准化的方法可以把有些数据结合到矿体模型中去,以便评价矿石性质,及可靠地模拟选矿过程。到目前为止,为了预测选矿厂指标,所用的选矿过程模拟方法一般是从矿体的不同地点采取矿样,并制成所谓的“代表性矿样”。根据这种矿样,将矿石性质(如解离粒度、可选性、可磨性等)和选矿试验看成是“矿体的平均特性”,并视为常数。比较可靠的一种方法是从矿体不同地点采取矿样,进行试验,从选矿过程的角度确定矿样的特性(矿石模式),并使用综合参数(选矿过程特性).这些参数值用地质统计学方法处理,以便建立一种模型,模拟人选矿石.这样,就可用回收的矿物量,而不用赋存的矿物量进行评价。此外,过程的选择、设备规格的确定、控制装置的设计以及指标的预测将更为精确可靠。 相似文献
5.
6.
通过太原市南郊几个小矿的联营改造实例,制定了联营改造方案,进行了前景预测,并发展了联营改造中的一些问题,提出了相应对策。 相似文献
7.
8.
4科罗勃夫算法科罗劫夫算法’“’‘’‘是一种以圆锥为基础的算法,它将正值块段中的价值分配给包含在这些正值块段的开来圆锥中的负块段或零块段。这种算法的流程图在各处都有’“’。在矿体模型中的每一个正值块段都赋予一个开采圆锥,每一个圆锥中的正值块段的价值分配给圆锥中的负值块段,冲销其负价值,直到不再有负块段存在或者正值块段的价值已全部分配完毕。如果分配完毕时,建立开采圆锥的正值块段如果仍为正值,则该开采圆锥被认为是最优解集合的一部分。当一个非空开采圆锥加入最优解集合之后,算法从头重新开始,恢复还没有从… 相似文献
9.
将矿石产品列入战略性的商品必须满足以下四项标准:资源供应有限,处于政治上不稳定的地区,代用可能性小和军事上利用程度高。铬合乎所有这些标准,因此,美国和西欧国家将其列入战略性商品。尽管铬矿石储量分布不平衡,约有95%位于南部非洲,可是开采量却不像地理分布那样不平衡。南非和东方集团国家(EastBlock counltries)各占世界总开采量的35%,目前约为1000万吨。菲律宾、土耳其 相似文献
10.