表面微溶喷涂法制备不对称结构高强度锦纶油水分离材料及其性能研究

使用奥利弗宝对平纹结构的锦纶机织布进行改性,将改性机织布一侧浸泡在质量分数不同的甲酸溶液中,使用喷涂方式把聚四氟乙烯纳米颗粒喷涂在改性机织布表面,得到一侧表面疏水疏油、另一侧表面疏水亲油的油水分离材料。使用X射线光电子能谱仪、接触角测试仪、场发射扫描电子显微镜等对纯锦纶机织布和改性锦纶机织布中元素含量、吸液性能、形貌特征进行分析和表征,并测试了材料的油水分离性能和力学性能。研究表明:当甲酸质量分数为20%时,制备的油水分离材料具有较高的分离效率,拉伸强度为138.97MPa,耐磨性更高、实用性更强,可将其应用于特殊环境的油水分离。     

高温碳化张力对碳纤维性能影响

在碳纤维生产过程中张力贯穿于整个工艺过程,张力控制的划分可分为两个部分,一是预氧化张力控制;二是碳化张力控制。借助在线张力仪详细研究了特定工艺条件下的高温碳化张力对6K碳纤维拉伸强度、弹性模量和密度的影响。     

基于分区监测的矿震时空强演化规律分析

为了快速准确地反映煤矿井下各采掘区域的矿震时空强演化特征,以便及时预测冲击矿压危险性并采取解危措施及指导实际生产,在考虑冲击震动破坏最大动力响应范围的前提下,根据矿震与采掘活动的对应关系,给出了矿震监测分区原则,提出了基于坐标旋转的矿震分区监测方法,采用编程工具Delphi直接调用数据库,实现了矿震数据在不同时间段、不同空间区域及不同能量级别上的快速查询筛选,并对筛选数据进行分析得出规律。以华亭煤矿250103工作面回采期间监测到的矿震数据为研究对象,利用矿震分区监测方法进行分析,结果表明:矿震分区监测方法能快速准确地反映煤矿井下各采掘区域的矿震时空强演化特征,达到预测预报和指导实际生产的目的。     

罗汉果内生菌及其周边土壤中产α-淀粉酶菌株的筛选

对罗汉果内生菌及其种植区土壤中的微生物进行分离,筛选淀粉酶产生菌,并研究其发酵条件,结果得到15株内生菌和8株微生物,从中筛选到2株产淀粉酶高的菌株2-1(土壤)和R-4(根部内生菌)。经初步鉴定,菌株2-1为球菌,菌株R-4为芽孢杆菌,均为革兰氏阳性菌。研究显示,菌株2-1产酶条件为1.0%氯化铵、0.5%酵母粉、1.0%可溶性淀粉、0.4%氯化钠,发酵温度为40℃,发酵3 d,其产酶量为127.65 U/m L;R-4菌株产酶条件为0.5%酵母粉、1.0%氯化铵、0.05%氯化钠、2.0%可溶性淀粉,发酵温度为40℃,发酵3 d,其产酶量为197.21 U/m L。     

罗汉果提取物的抗氧化活性研究

目的:研究了不同罗汉果提取物体外抗氧化活性。方法:采用D-脱氧核糖法,抗超氧阴离子试剂盒法及比色法分析了不同罗汉果提取物清除自由基及抑制大鼠红细胞自氧化溶血和丙二醛(MDA)的生成。结果:(1)罗汉果提取物(MGC、MGI、MGII)均能有效地清除自由基及减少红细胞溶血的发生,但随抗氧化体系的不同,不同的罗汉果提取物的抗氧化活性差异较大。(2)罗汉果皂甙是罗汉果提取物中抑制红细胞自氧化溶血及丙二醛(MDA)生成的主要的活性成分,它与提取物中其它组分具有清除羟基自由基和O2·的协同作用。结论:罗汉果提取物具有抗氧化活性,罗汉果皂甙是提取物中主要的抗氧化活性成分。     

连续反应釜中γ-十一内酯合成宏观动力学研究

研究了γ-十一内酯合成过程中包含可逆的主反应和丙烯酸聚合副反应的宏观动力学,为提高反应选择性提供了动力学依据。实验在连续操作的釜式反应器中进行,考察不同温度、不同进料流量条件下反应速率,利用实验数据对模型进行参数拟合,得到主反应和副反应动力学参数,经统计检验和残差分析表明,所建立的动力学模型可靠,可用于宏观描述该反应。研究结果证明:提高反应温度,降低丙烯酸浓度有利于提高主反应选择性、提高γ-十一内酯收率。     

“相对高”碳化温度对PAN基碳纤维性能的影响

采用低纤度湿法纺丝原丝,开展"相对高"碳化温度实验,借助元素分析考察了碳纤维C、N含量的变化,通过力学性能和体密度的测试研究了高碳温度对力学性能和体密度的影响。结果表明:在1600℃前,碳含量、弹性模量的增长及氮元素的减少幅度较慢,1600～1900℃碳含量、弹性模量的增加和氮元素的减少大幅提高;在1480℃时拉伸强度出现了峰值,在1500～1700℃,随温度的提高拉伸强度小幅度降低,1900℃时,拉伸强度大幅下降;随碳化温度的提高,碳纤维的体密度逐步降低,1500℃前降低幅度小,之后快速增加。     

基于两相流体的超大面源黑体控温技术

面源黑体作为红外源标在红外测温、红外成像、红外相机标定等领域广泛应用,红外源标红外辐射性能主要取决于面源黑体温度场的控制。为了适应星载和机载红外探测器大孔径、大视场角的发展需求,文中对超大尺寸面源黑体温度控制技术进行了研究。外场条件下,面源黑体会随着尺寸的增大而增加温度控制的难度,控温系统采用两相流体回路技术实现了外场3 m×3 m面源黑体不同目标温度下高温度均匀性、稳定性温度控制,试验结果表明,黑体表面温度均匀性控制优于±0.60 ℃,稳定性控制优于0.14 ℃/15 min。     

采空区突水动力灾害的微震监测案例研究

为提高采空区突水监测及控制效果,理论分析了采空区突水的微震现象,提出了微震能量释放率、能量密度的概念和计算方法,对微震活动性进行了时间、空间上的参数表达;提出了采空区突水分区分时微震监测法,指出对不同时期、不同危险区域采取针对性监测分析方法和危险控制手段以避免采空区突水事故的发生.采空区突水微震监测案例分析表明:采空区突水灾害有微震活动前兆信息,微震活动性与突水危险存在内在联系;突水发生前微震能量、频次、能量释放率均有增强的趋势,采用能量释放率可实时分析判定突水危险区微震活动强度的发展变化,采用能量密度可对突水危险区各区域微震活动强弱进行量化分析比较.     

利用特征融合和整体多样性提升单模型鲁棒性

使用深度神经网络处理物联网设备的急剧增加产生的海量图像数据是大势所趋.但由于深度神经网络对于对抗样本的脆弱性,它容易受到攻击而危及物联网的安全,所以如何提高模型的鲁棒性就成了一个非常重要的课题.通常情况下组合模型的防御表现要优于单模型防御方法,但物联网设备有限的计算能力使得组合模型难以应用.为此本文提出一种在单模型上实现组合模型防御效果的模型改造及训练方法：在基础模型上添加额外的分支;使用特征金字塔对分支进行特征融合;引入整体多样性计算辅助训练.通过在MNIST和CIFAR-10这两个图像分类领域最常用的数据集上的实验表明,本方法能够显著提高模型的鲁棒性,在FGSM等四种基于梯度的攻击下的分类正确率有5倍以上提高,在JSMA、C&W以及EAD攻击下的分类正确率可达到原模型的10倍,同时不干扰模型对干净样本的分类精度,也可与对抗训练方法联合使用获得更好的防御效果.