老城区滨河空间活力激发策略研究——以宝鸡渭河公园段为例

1.引言 随着生态意识的提高和中国城市化模式的改变,城市空间向外扩展遇到了障碍,随后转向优化城市内部空间,因此,城市更新和旧城活力的重塑已成为中国城市规划的主要工作内容.滨河空间对城市形象带来的影响非常的巨大,不仅直接影响本区域的形象塑造,而且还可能牵涉到周边更大区域的繁荣[1]. 宝鸡的城市滨河地区是城市的中心,为城市提供了 一条生态走廊和一条城市发展的轴心.同时也是市民在物质上交流和娱乐的理想场所,是一个展示城市面貌和吸引游客的城市标志之一."一个场所的质量是由两个因素共同作用的结果,这两个因素是场所自身和使用这个场所的社会[2]."城市公共空间的生命力是通过活力度呈现,也是吸引市民参与的重要因素之一.活力度的高低体现在公共空间的活力要素是否符合使用者的需求,是否能够吸引使用者长时间停留[3].     

吸湿凉爽机织物的结构设计与性能

为研究织物组织结构与复合纱线线密度对织物凉爽性能的影响,将线密度为7.4和9.8 tex涤纶分别与线密度为7.8 tex锦纶反向加捻、并线后作为纬纱,以8.3 tex涤纶/竹浆纤维50/50混纺纱作经纱,设计平纹、二上一下斜纹和透孔组织织物.测试织物的瞬间接触凉感、热湿舒适性能及织物干、湿态升温曲线,并采用凉爽温度指数对织物的综合凉爽性能进行评价.研究结果表明:6种设计织物的瞬间接触凉感均高于标准,且平纹织物最好,纬纱粗细对瞬间接触凉感影响不显著;透孔织物透气性最好,且在人体出汗的状态下具有较好的导湿散热性能.平纹织物凉爽温度指数最高,最大凉爽温度为2.8℃,综合凉爽性能最好.     

基于生命周期评价的水泥企业组织水足迹分析

基于GB/T 34341-2017标准,选取多家典型水泥企业进行组织水足迹研究。结果表明,研究确定的系统范围内,企业边界(水泥产品制造过程)和能源生产过程是造成水稀缺足迹的主要来源,能源生产过程中污染物的排放对水体造成劣化影响最大。研究结果将为水泥企业后续改善组织水足迹提供依据。     

跨天然气管道钢箱梁高架桥施工技术

南京城市三环-省道122枢纽互通项目为新建高架桥,无现状老路,其主线SH32墩～SH45墩与西气东输天然气管道并行并交叉,并行段桥梁垂直投影到西气东输管线的距离为9～30米.该工程通过各个不同施工阶段对天然气管道进行保护,成功实现了施工阶段对天然气管道原位保护,使钢箱梁顺利完成跨线架设,为以后类似工程提供参考方案.     

往复式压缩机气阀失效原因分析及解决措施

随着我国对石油能源需求量的不断增加以及石油化工业的迅速发展,相关设备的发展也取得了很大的进步,往复式压缩机是石油化工业中的一项常用设备,在往复式压缩机的使用过程中,气阀出现故障的频率最高。本文通过分析总结压缩机气阀的失效形式,对往复式压缩机气阀出现故障的原因进行诊断并提出解决措施。     

武汉地铁工电联调体系建立及实践经验探讨

为了应对高速发展的城市轨道交通建设新常态,武汉地铁于近几年大力推行道岔工电联调工作。文章首先分析了常用的道岔工电联调体系,在此基础上结合存在的问题,提出基于交叉管理的概念应用于武汉地铁工电联调体系;接着从管理和技术两个层面探讨了所获得的实践经验,并分析指出如何更合理的安排预防性整治计划是面临的一大难题,进而提出了基于统计决策的改善思路。所论述的内容具有一定的借鉴意义和指导意义。     

化工企业安全生产第三方监管、检查涉及的内容讨论

在中华民族伟大复兴的过程中,“必由之路”就是走向富强;而化工企业生产是产生新物质的工业过程,所以化工企业安全生产是国家和政府部门必须监察、监管和检查的;政府发布行政命令,政府职能部门出台标准与规范,政府安全生产的质量监察、监督部门和安全监察、监督部门聘任第三方专业队伍进行化工安全生产过程的安全监督、检查,以保障法人主体安全生产的职责和义务;在这样的安全生产监察、监管和检查体系下,从业人员才有可能在安全、环保的环境里得到工作环境安全的保障。     

基于近红外光谱分析技术结合化学计量学方法的初烤烟叶霉变预测研究

为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型，以2015年和2016年云南5个地区2个等级（B2F和C3F）初烤烟叶为研究对象，调节烟叶含水率为18%，在28℃，RH 80%条件下以30天为实验周期，进行烟叶霉变实验。每3天取一次样，采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取Hotelling T2统计量，预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的Hotelling T2统计量，对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明:1）烟叶霉变过程中，麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低，当肉眼可见时，麦角甾醇含量较初始值增加4.66~23.38倍；2）基于上述监测模型，13个霉变烟叶样品中，提前预警天数为6天的样品2个，提前预警天数3天的样品7个，当天预警的样品4个，7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警，预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警，具有较好的实用价值。