基于地理信息的火炮综合导航系统方案设计

采用单一的导航方法,其精度和可靠性无法满足未来火炮导航技术发展的需求,基于地理信息的综合导航定位方法是未来发展的一个重要方向,因而得到了广泛的关注.以传统导航方式的优缺点及开展基于地理信息的综合导航定位技术的必要性为出发点,在讨论地理信息导航方法在国内外的发展概况的基础上,提出了基于地理信息传感器和同步定位与地图创建构成的地理信息导航综合导航硬件设计方案,并给出了存在的问题和涉及的关键技术.     

北京地铁16号线对周边环境影响分析

本文以北京地铁16号线建设为例,初步分析了地铁建设及运营期间对周边环境可能产生的几种影响,如降水引起的地面沉降、地铁施工导致的水质环境恶化、地下水流场和水位变化以及地铁对沿线水源三厂、四厂保护区的影响等方面,并针对每种情况采用定性与定量相结合的手段展开分析,以期合理地评判出地铁建设及运营对周边环境的影响。研究表明:16号线沿线以卵石层为主,基坑降水所导致的地面沉降相对较小;地铁建设过程中必然会对地下水水质产生一定影响,因此必须规范施工,将对地下水水质的影响降低到最小;地铁施工期间,基坑降水影响范围内存在部分开采水源井,考虑到沿线含水层以卵石为主,渗透性好,降水停止后水位恢复较快,因此认为地铁施工会对水源保护区产生暂时性影响;地铁运营后,相当于在原有地下水环境中设置了隔水帷幕,这种对地下水的"拦截"作用必将导致迎水面地下水位抬升和背水面地下水位的下降,但是不论升降,变化幅度都不是很大,且离地铁越远,地下水状态受影响越小。     

PCB盘式风力发电机分布式绕组优化

本文针对小型风力发电系统的印制电路板(PCB)盘式永磁发电机,以提高发电机的输出特性为目标,基于传统PCB分布式绕组型式提出了不等宽分布式PCB绕组,并进行了优化设计.首先建立了PCB绕组盘式电机的电动势和绕组损耗等数学模型,并采用有限元法对优化前后两种绕组型式发电机的绕组电阻、绕组损耗、温升及输出特性进行了计算和对比.分析结果表明,采用优化后不等宽分布式PCB绕组的发电机输出特性得到了明显提升;同时绕组电阻、绕组损耗及温升也相应降低.最后,本文制造了一台采用不等宽分布式PCB绕组的盘式风力发电机并搭建了实验平台,通过样机实验验证了有限元分析模型的正确性及不等宽分布式PCB绕组在盘式发电机中应用的优势.     

PCB定子无铁心盘式电机分布式绕组的对比分析

针对印制电路板(PCB)定子绕组的特点,以PCB定子无铁心盘式电机的输出功率最大化作为目标,设计一种应用于PCB定子无铁心盘式电机的分布式绕组,并将这种绕组与传统的螺旋形绕组进行对比分析。首先建立PCB定子盘式电机的三维解析模型,给出所设计的分布式PCB绕组的结构及特点,推导出电机的反电动势及绕组损耗等解析式。然后采用有限元法对应用两种绕组的PCB定子无铁心盘式电机进行仿真分析,对比采用两种绕组对PCB定子无铁心盘式电机多方面的性能影响。结果表明分布式绕组的应用使PCB定子电机获得更高的输出功率,同时减小了电机的绕组损耗,也为PCB定子无铁心盘式电机的设计提供一定的参考依据和实际工程价值。     

基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术

利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息，确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素，分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子，选出主控因子，建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络（ANN）分析模型，求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数，并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据．对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测，结果表明：ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测．     

城市轨道交通建设的地质环境安全问题

针对我国城市轨道交通工程建设特点,对城市轨道交通建设过程中出现的地质环境问题进行总结,指出隧道施工对城市建筑物等环境可能造成的破坏.详细论述了开展城市轨道交通建设地质环境安全风险控制的必要性、原则、主要内容、阶段划分,以及济南地铁规划对泉水影响的评估和北京地铁施工阶段的安全风险控制,并提出相应的解决方案.     

基于ARM9＋linux的智能小区语音识别系统研究

在分析了智能小区主要功能的基础上,紧密围绕系统功能要求,阐述了本系统设计原则,设计并实现了基于ARM9＋linux的智能小区语音识别系统,给出了具体的实现方法和系统软硬件框架.     

煤层底板突水脆弱性评价的GIS与ANN耦合技术

以鹤壁十矿矿区为例，在分析其自然地理、区域构造、区域水文地质条件、矿井突水灾害条件的基础上，根据研究区的水压、断裂构造、隔水层（厚度、岩性组合、矿压）、岩溶发育以及第三系底部黏土隔水层等控制煤层底板突水脆弱性因素在空间区域上的变异特征，以地理信息系统（GIS）的空间数据统计、分析功能为操作平台，建立各控制因素的子专题层图；针对现有底板突水预测模型的不足，应用非线性的人工神经网络（ANN）技术确定了各主控因素的权重系数；在此基础上，应用GIS与ANN耦合技术，经过模型识别，建立了煤层底板突水脆弱性分区评价模型；根据模型计算的研究区各结点底板突水脆弱性指数的累计频数统计直方图，确定出各分区的阈值，并对底板突水脆弱性指数的各主控因素进行了灵敏度分析.     

水力旋流器分选的合成模型

本文根据料流行为(bulk flow behaviour)和平均停留时间分析了水力旋流器的运转性能。凭借外向颗粒运动和内向悬浮液流动的径向速度平衡来确定分离粒度的常用方法己被取代,即解颗粒流的简化连续性方程以确定相对于旋流器壁而言的绝对颗粒速度。其次引入径向悬浮液流量以确定颗粒和流体之间的相对速度,由此算出 d_(50)值。求 d_(50)所建立的表达式,既考虑了球形颗粒,又考虑了非规则形状颗粒,而且还考虑了给矿中颗粒体积浓度的影响。     

大学英语四、六级教学效率实证研究

对大学英语四、六级考试及网考实施的后效研究发现,新四、六级制度及题型对英语学习行为及策略产生正面影响的同时,大部分学生对新四、六级考试制度及题型改革的意义及目标并不明确,对网考所体现的英语测试任务的综合性和互动性显示出一定的忧虑。大学英语新四、六级考试对不同分数段学生的影响存在很大的差异性。因此大学英语教师应成为保证四、六级考试有良好后效的主体,有必要建立起除四、六级考试以外的大学英语学习评价体系,关注四、六级考试在低分组学生中产生长期的不良的后效,从而确保新四、六级考试及网考对大学英语教学发挥更多的积极作用。