基于专家主观信息的学术期刊评价方法研究

该文侧重于学术期刊定性属性的评价方法研究。学术期刊定性属性特征通常具有模糊性,因而往往需要由专家给出主观判断。通过建立基准语言等级评价集合,提出了将专家给出的关于各定性属性的主观评价信息规范化为基准语言等级评价集合并集成的综合评价方法。最后通过计算可以得到学术期刊的综合评价值,进而使得学术期刊评价尽可能的公平化。     

马钢2号高炉炉役后期的护炉实践

主要介绍了马钢2号高炉炉体异常情况,经过采取一系列措施进行精心维护,保证了高炉炉役后期的安全稳定运行。     

利用语句结构信息的机器翻译自动评测初探

机器翻译评测对机器翻译有着极其重要的意义,它对翻译系统性能的提高做出了很大的贡献,同时促进了机器翻译的发展.本文在HNC机器翻译策略的基础上,对翻译语料的句类转换和句式转换做了初步的研究,并利用句类转换和句式转换的理论,建立了基于句类信息的自动评测的打分机制.     

信息检索中的广义作用效应链应用研究

广义作用句和广义效应句的划分是作用效应链思想在句类体系中的体现.这一划分是对自然语言语句的一个最基本的分类.如果结合信息检索中采取的统计学办法,在检索结果的基础上进行二次精筛选,则提供给查询用户的结果必将更符合实际需求,能更有效提高信息检索的正确率.从人为数据统计结果来看,这一思路有效地把统计方·法和基本规则方法结合起来,提高了信息检索的检索准确率.     

基于资源的需求描述方法

针对需求分析中的系统需求描述问题,本文提出了一种以资源描述需求的方法,分析了这种方法与传统需求描述方法的异同;实现了对资源及需求的形式化描述,并详细讲述了获取需求的过程;最后给出了需求的存储形式和需求同资源的映射算法。     

基于知识图谱与BERT的安全领域汉字文本纠错模型

针对安全领域所涉及的文本中存在大量人为混淆的文字的问题,提出一种基于汉字知识图谱的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型,表征汉字的读音、字形、语义三个维度的特征,构建纠错算法。首先,构建汉字知识图谱刻画汉字的读音、字形拆解、繁简转换、汉字与数字转换等属性和关系,并基于汉字知识图谱中的读音属性和node2vec模型训练得到汉字读音向量;其次,基于知识图谱中字形关系构建node2vec模型,得到node2vec字形向量,并结合卷积神经网络（CNN）方法训练字形向量,两者之和作为最终的字形向量;最后,基于BERT预训练模型,融合读音、字形、语义三维度的向量,并在不同维度间使用自注意力机制加权求和,发现错误字位置并选择正确的候选字。为验证所提模型的有效性,在安全领域诈骗短信数据集上,将所提模型与FASpell、SpellGCN、Soft-Masked BERT进行了对比。实验结果表明,所提模型的正确率和召回率比FASpell分别提升了24.7、21.6个百分点,比SpellGCN分别提升了22.2、1...     

网页中实现Flash完美播放

浏览网站的时候,网页中除了文字和图片外还有很多漂亮的动画,这就是Flash动画。很多电脑初学者面对Flash会碰到很多困惑,如看到喜欢的动画,却不知道如何将其保存收藏起来;有时候打开网页后无法看到网页中的Flash动画,不知道怎样解决,下面将详细介绍解决方法。     

中科院声学所知识创新工程项目基于内容分析的中文问答处理算法及系统实现*

提出了一种基于HNC自然语言理解框架下的中文问答处理算法,并在此算法基础上加以系统实现。试验证明,该系统在中等规模常识库基础上效果显著、准确率高。     

基于概念匹配的中文问答处理模型核心问题探讨

为了解决问答处理系统中的语义模糊问题,提高问答处理的性能,研究人员尝试采用概念作为系统处理的对象,而不再是语言表层符号,然而,在引入概念进行处理的同时引来了一些新的问题,如概念的抽取、概念关联计算以及特定于问答系统的问题理解、问题求解、答案生成等问题。在概念抽取、概念关联计算方面,已有一些比较成功的算法。本文将在此基础上,针对实现这样一个问答处理系统所存在的一些未涉及的核心问题进行一个探讨,同时提出解决以上问题的方法。实验及实际应用表明基于所提出算法的概念问答系统具有较强的性能,系统总体自动处理准确率将近达到40%。在实际应用中也表现出较高的应用价值。     

铅塔冷凝器的散热研究

分析了韶关冶炼厂锌精馏过程中铅塔冷凝器实际冷凝能力不足,冲顶事故时有发生的原因,并对二系统1#铅塔冷凝器散热进行了测试。测试结果表明:除顶部壁面处于良好的工作状况外,冷凝器各竖壁面的温度沿高度方向的变化显著,温差较大;在同一高度处,冷凝器北壁面温度明显高于东、西两侧壁面温度。