深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

冷金属过渡加脉冲电弧增材制造4043铝合金薄壁件的组织与拉伸性能

采用冷金属过渡加脉冲(CMT+P)电弧增材制造4043铝合金薄壁件,对比了不同工艺参数下薄壁件的成形性能,研究了成形性能良好薄壁件的组织与拉伸性能,并与CMT工艺下的进行了对比。结果表明:CMT+P工艺下,当焊接速度为8 mm·s-1和送丝速度4 m·min-1时,薄壁件的成形性能最好,且其成形效果接近CMT工艺下的; CMT+P工艺下薄壁件的单层组织由焊道上层的细晶区和焊道下层的粗晶区组成,焊道间存在穿过界面生长的粗大柱状枝晶,CMT工艺下的显微组织为分布均匀的细小柱状晶; CMT+P工艺下薄壁件的拉伸性能优于CMT工艺下的; CMT+P工艺下横向和纵向拉伸试样断裂方式均为韧性断裂,横向与纵向抗拉强度各向异性百分比仅为4%,说明薄壁件的力学性能不存在各向异性。     

核燃料用γ-U合金的成分规律

铀合金作为一种重要核燃料,其体心立方结构的高温稳定的γ-U合金具有较好的综合性能,是合金设计所追求的目标。本文引入描述稳定固溶体结构的"团簇加连接原子"模型,用于建立γ-U固溶体合金的结构模型和相应成分式,指出其结构单元为体心立方第一近邻配位多面体团簇加3个连接原子构成。进而利用该结构单元对现有合金成分进行了解析,能够稳定形成体心立方bcc结构的合金均满足上述模型,如[Mo-U14]Mo3(U-10.7Mo),[Zr-U14]Nb3(U-7.5Nb-2.5Zr,即不锈铀)等,这些合金实际上均在各自体系中具有最优良的结构稳定性,显示出优异的耐蚀性。本文证实,基于团簇加连接原子模型的成分设计方法在预测γ-U合金成分与性能上具有重要指导价值。     

糖醇的选择性衍生-毛细管电泳检测法

建立了糖醇的CE-紫外衍生法:以三氧化二铝/甲烷磺酸为催化体系,苯甲酸为衍生化试剂,选择性酯化糖醇。以新型混合取代环糊精衍生物添加剂,分离检测不同糖醇。木糖醇、甘露醇、山梨醇、阿拉伯糖醇均得到较好分离,且木糖醇、甘露醇、山梨醇这三个糖醇的检测限分别达到9.1 ng/L,6.3 ng/L,10.2 ng/L。     

基于机器学习的铝合金脉冲激光焊接工艺及质量预测研究

铝合金脉冲激光焊接能够精准调节激光能量输入,广泛应用于动力电池与新能源汽车等精密加工领域。然而,铝合金自身高导热率和高反射率等固有属性,以及与高能量激光剧烈的相互耦合作用,对工艺参数优化和焊接质量控制带来挑战。以2 mm厚1060铝合金作为研究对象,主要分析了不同脉冲激光工艺参数（峰值功率、脉冲频率和焊接速度）对焊缝成形的影响规律;以工艺参数为多维输入变量,进一步构建了基于BP神经网络的熔池尺寸预测模型。结果表明：不同工艺参数均对焊缝熔深和熔宽有直接影响,需要确定一个合适的工艺窗口;同时构建模型的平均预测误差在10%以内,具有较高的预测精度。为铝合金脉冲激光焊接质量预测及工艺优化提供了可靠的实验和指导依据。     

YC15鞍式牵引双锥罐体散装水泥运输车

随着我国建材工业的不断发展,不少新建的大、中型水泥厂相继投产,散装水泥的产量日益增长。为了适应这一新的形势,我局研制成功了 YC15鞍式牵引双锥罐体散装水泥车。在研制过程中,为确保样机的先进技术性能及安全可靠性,对受力复杂的罐体,应用有限元理论,用电子计算机进行了     

焊接课程设计实践与改革

焊接课程设计是工科类焊接技术与工程专业实践教学环节中很重要的一个组成部分。针对焊接课程设计目前存在的一些问题,对实践教学内容与形式进行教学改革试探与实践,结果表明:通过此项改革,能合理地利用教学资源,很好地解决了教学环节存在的冲突与弊端,增强了教学效果。     

刍议水利工程施工管理质量控制信息管理系统

本文将对水利工程施工管理质量控制进行探讨,分析影响水利工程施工的因素,在此基础上研究水利工程施工管理质量控制信息系统应当具备的功能,进而探索水理工程施工管理质量控制信息管理系统的设计。     

数字化车间多源异构质量数据集成方案研究

针对数字化制造中多源异构质量数据信息量大且缺乏统一、规范和标准化数据管理的问题,提出一种基于面向对象技术和基于映像的数据抽取、转换和加载(Extract-Transform-Load,ETL)技术的异构数据集成方案,该方案简单实用,具有很高的通用性,可提高异构数据的提取精度,有效地解决多源异构质量数据集成问题。     

FANUC 0i Mate MD系统数控铣床改造成为加工中心的自动换刀程序设计

以基于FANUC 0i Mate-MD系统的YL569-A型数控铣床为研究对象,阐述增加斗笠式刀库(12T)升级改造为加工中心的自动换刀程序设计。采用PMC控制结合宏程序的方法,实现斗笠式刀库的换刀控制,保证机械加工的精度,实现了加工中心的高效、高精加工,提高了生产效率和效益。