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基于灰色系统理论,提出地下矿山运输系统的多因素加权灰靶模型的可靠性分析新方法。根据多因素灰靶理论对运输系统建立样本数据矩阵,计算一致效果测度矩阵和综合效果测度,考虑综合效果测度的中靶和脱靶两种情况,并划分不同运输系统的可靠性等级。结果表明,该方法对地下铀矿山运输系统可靠性分析是可行的。 相似文献
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针对矿山开采工艺技术经济参数间的灰色性与不确定性的特点,运用模糊逻辑推理的方法对影响矿山开采成本的关键因素作了有益的探索,揭示了开采工艺技术经济间映射关系的关联规律,为矿山开采效益的提高提供了重要的参考价值. 相似文献
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针对无线传感器网络中能耗不均衡问题,提出了一种基于改进萤火虫算法优化反向传播神经网络的非均匀分簇路由协议.通过在萤火虫算法中引进权重因子并增加4个评价指标,来平衡簇内负载和减少簇间的通信距离.结合BP神经网络,优化路径选择和簇首选举方式,达到最佳成簇效果.仿真结果表明,改进萤火虫算法优化BP神经网络的非均匀分簇路由协议能有效延长网络生命周期,节省能量,并均衡能耗. 相似文献
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在假设铀尾矿堆为有限厚射气介质体的基础上,推导出了扩散作用时铀尾矿堆单层覆盖情况下的覆盖层表面氡析出率模型,并对黏土、砂壤土、石膏、重混凝土、水泥砂浆、沥青、建筑材料等7种材料分别进行了计算分析。采用COMSOL Multiphysics软件,对采用相同厚度的7种材料对铀尾矿堆进行单层覆盖时覆盖层中的氡浓度分布进行了可视化模拟分析。研究表明:采用相同厚度的材料对铀尾矿堆进行单层覆盖时,治理效果最佳的材料为重混凝土,其次为沥青,再次为水泥砂浆,分析结果可为铀尾矿堆覆盖治理提供有益参考。 相似文献
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矿业项目投资决策系统涉及到矿产品价格、生产成本、市场需求及风险利率水平等主要变量,其中,矿石价格起主导作用,且其波动性呈非线性特征,难以用经典的时间序列理论来预测,因而难以实现矿业投资决策系统的最优化。以铀矿资源为例,采用BP神经网络与自适应模糊推理系统(ANFIS)技术,并结合时间序列技术分别建立铀矿产品价格的BP神经网络和ANFIS时间序列模型,并对铀矿产品价格的预测进行了比较分析,研究结果表明,铀矿石价格的ANFIS时间序列比BP神经网络时间序列具有较好的预测效果。 相似文献
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保障矿山通风网络可靠是实现矿山采场作业点需风量要求的首要策略之一。首先分析铀矿山通风网络在不同通风参数下巷道内氡浓度分布,估算通风巷道所需总通风量。然后利用路径熵理论,将风流传输路径、网络流量、氡浓度变化结合,推导出表征铀矿通风风力性能的风路熵定义。最后结合最大熵理论,提出考虑网络拓扑的介数中心性对风路熵进行加权的网络可靠性模型,并对模型进行求解分析。结果表明:距离入风口路径长度的增加,使各路径运移氡的概率不均,网络末端节点可靠性降低,增加入风口及回风的巷道有利于提高网络可靠性。 相似文献
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