基于灰色-神经网络组合模型的瓦斯涌出量预测

针对煤矿瓦斯涌出量,建立了以预测方法有效度为优化指标的求解组合预测权重系数的优化模型,并对灰色—神经网络组合预测模型采用简化方法求解。预测结果表明:该模型比使用灰色和神经网络预测模型能获得更高的精度,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。     

基于灰关联分析的瓦斯突出预测指标优选

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素。为了更好地对矿井瓦斯涌出情况进行预测,为井下安全生产和灾害预测提供理论依据,利用灰色理论中灰关联分析数学模型,定量分析了14种预测瓦斯突出的指标,并确定了最佳预测指标,为某矿瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据。