如何实现NGN软交换下号码异地放号

根据某公司的需求,制定合理的方案,将NGN软交换下的号码,通过下挂综合接入设备IAD来实现异地放号。该公司两地办公电话实现内部4位小号互拨,方便快捷,节约通信成本。     

钴掺杂对PrMnO3超细粒子结构及光催化性能影响研究

采用溶胶-凝胶法结合真空干燥技术制备Pr-Mn-Co干凝胶,经热处理获取超细钙钛矿型PrMn1-xCoxO3(x=0,0.1,0.2,0.3,0.4)粒子,产物经XRD、TEM、TG-DTA、FT-IR手段表征考察钴掺杂比例对PrMnO3超细粒子结构的影响。以甲基橙(MO)的光催化降解为探针反应,评价产物的光催化性能。结果显示:Pr-Mn干凝胶热处理时,500℃时出现晶相Pr6O11,700℃时产生晶相Mn2O3,稀土Pr影响Mn的晶化,900℃时得到粒径小于100nm的斜方晶系钙钛矿型PrMnO3类球形颗粒;Pr-Mn-Co干凝胶经900℃热处理,可得粒径约为30nm的钙钛矿型PrMn1-xCoxO3类球形颗粒,Co离子与Mn离子共同构成PrMn1-xCoxO3晶格的B位结点,经钴掺杂的PrMnO3超细粒子具有更高的光催化活性。     

PLC在液压支架集中控制系统中的应用

采用PLC对液压支架的降柱、移架、升柱等动作进行自动检测数据、发送控制信息 ,实现成组控制等控制功能。介绍采用PLC控制的液压支架控制系统的工作原理、硬件组成及程序设计方法等     

硫酸酸雾抑制剂

该实验在3000mol/m~3的硫酸溶液中于80℃的条件下由不同角度考察了抑制剂的过腐蚀,硫酸亚铁的生成,酸耗量以及氢气的发生量.证明使用该抑制剂不仅可以降低钢材的过腐蚀,还可抑制三氧化硫,抑制率在94.7%.测试数据表明:生产车间空气中三氧化硫含量:(1)未使用抑制剂时平均为11.62毫克/米~3,(2)使用抑制剂后平均为0.62毫克/米~3.低于国家工业企业设计卫生标准 TJ36—792毫克/米~3的要求。     

"两工"取消后的水土保持工作新思路

“两工”（劳动积累工和义务工）的取消，意味着大规模的以联乡、联村会战为主要形式而进行的水土保持综合治理应该成为历史，寻找适应农村经营管理体制的水土保持综合治理新思路势在必行．要采取新的组织形式更有效地调动起广大群众的积极性、自觉性，达到并超过运用“两工”治理水土流失的效果．１解决土地的使用权问题是调动广大农民进行水土保持综合治理的基础辽宁省朝阳市总土地面积１９７０６．６km２，水土流失面积１６０５１．３km２，占总面积的８１．５％．水土保持综合治理是朝阳地区独特的地理环境决定的．山秃水少的恶劣环境要…     

复式(4.82)晶格声子晶体的低频完全带隙实验研究

为了设计新型低频降噪材料,基于复式晶格可以降低晶体结对称性与打开低频带隙的特征,以单胞含4个"原子"的复式(4.8~2)晶格钢/水声子晶体为研究对象,通过实验测试了第一布里渊区ΓX和ΓM方向带隙的性质,并进一步分析了完全带隙边界点的本征模态特点,阐述了其声波能量分布规律.实验结果表明:低频的2个完全带隙频率范围与有限元法计算值较为一致.     

结合栈式监督AE与可变加权ELM的回归预测模型

在现代工业生产过程中,许多关键变量与产品质量或生产效率密切相关,关键变量的实时监测是实现利润最大化及节能降耗的有效途径。针对回归预测任务中目标特征提取不全面、预测精度较低等问题,提出一种基于栈式监督自编码器与可变加权极限学习机的回归预测模型。通过堆叠多层自编码器并在每层自编码器中添加回归网络,同时以有监督方式对栈式自编码器（SAE）进行逐层预训练,得到与输出变量相关的特征表示。利用反向传播算法对网络参数进行微调,优化自编码器模型参数。在分析提取特征与输出变量的相关性基础上,对极限学习机（ELM）的输入权值和偏置进行加权得到预测结果。实验结果表明,与基于ELM和SAE-ELM的回归预测模型相比,该模型在多晶硅铸锭的G6产品数据集上的均方根误差降低0.056 7和0.011 2、决定系数提高0.489 3和0.290 3,具有更高的回归预测准确性及更强的鲁棒性与泛化性能。     

Q-learning算法优化的SVDPP推荐算法

为进一步改善个性化推荐系统的推荐效果,通过使用强化学习方法对SVDPP算法进行优化,提出一种新的协同过滤推荐算法。考虑用户评分的时间效应,将推荐问题转化为马尔科夫决策过程。在此基础上,利用Q-learning算法构建融合时间戳信息的用户评分优化模型,同时通过预测评分取整填充和优化边界补全方法预测缺失值,以解决数据稀疏性问题。实验结果显示,该算法的均方根误差较SVDPP算法降低了0.005 6,表明融合时间戳并采用强化学习方法进行推荐性能优化是可行的。     

代价敏感组合旋转森林用于脑卒中数据分类

为分析临床脑卒中经颅多普勒超声(T CD)数据的实例相关代价敏感特性,提出一种基于实例代价的旋转森林算法.针对T CD数据构造多维组合特征;根据年龄设计适用于脑卒中的实例相关代价矩阵;构建实例相关代价敏感组合旋转森林分类模型(ECS_CROF),利用主成分分析、线性判别分析得到两个新的映射数据,组合原始数据分别训练基分类器得到3个独立的子分类器.将提出的ECS_CROF模型用于TCD非平衡数据的分类.实验结果表明,与已有的方法相比,ECS_CROF的成本节约量有一定提升,可以辅助医生更有效地做出诊断.     

代数码书分级分段优化搜索方法研究

代数码书作为一种流行的固定码书结构,其搜索方法直接影响解码语音质量及计算复杂度.本文提出了一种代数码书分级分段优化搜索GSOS(Graded and Subsection Optimization Search)方法.GSOS方法融合了脉冲替代法、分段搜索及分级优化方法的优点,通过创建优质的初始码书,达到提高初始码书质量的目的,并将码书矢量的乘法运算用分段子码书的加法运算替代,同时将脉冲按贡献不同进行分级,由此提高脉冲替代优化的搜索效率;将该方法用于自适应多速率宽带语音编码器AMR-WB固定码书搜索阶段,实验结果表明,所提出的搜索方法可使固定码书搜索计算量降为深度优先树搜索方法的13.75％,但解码语音质量只降低了4.01％,主观听觉感受基本感觉不出差异.