改进蚁群算法在应急VRP中的应用及收敛性分析

应急条件(地震、泥石流、洪水等)下的路况不稳定,随时会发生意外的问题.为了解决应急条件下的物资分配,在研究蚁群算法解决传统VRP(vehicle routing problem)的基础上,通过加入动态路况子对VRP数学模型进行改进,提出蚁群算法对改进后的车辆路路径问题的数学模型,并利用陕西省21个城市的实际经纬度作为应急情况下的模拟货物需求地点和仓库进行系统仿真,对影响改进算法收敛性的参数进行分析.通过理论研究和MATLAB仿真,证明了这种改进的算法能够有效解决实际情况中的应急物流分配问题.     

基于Chord的语义Web服务匹配算法研究

针对UDDI注册中心存在查询瓶颈以及缺乏对服务的语义描述,提出了基于Chord的分布式注册、查找服务模式,并对OWL-S进行了QoS的扩展以满足客户对于服务语义和服务质量的需求.服务发布者根据Chord协议注册服务,服务需求者根据Chord协议进行服务社区定位后,采用基于服务功能的语义匹配和服务QoS的匹配.通过验证,本算法有较好的查准率以及查询效率,克服了传统集中式UDDI存在服务瓶颈的问题.     

诱杀灭蚁与巢位指示菌技术的应用

本课题通过筛选最佳诱蚁饵料,成功地研制出适合我省的AH系列灭蚁药物,并依据死亡蚁巢地面指示菌确定巢位准确率达100%,使根治堤坝白蚁隐患变得简便易行.该项成果及技术已全面推广应用,为我省水利工程白蚁防治开拓了一条较为理想的新途径.     

基于多子波的SAR图像噪声的抑制

SAR图像的噪声为乘性噪声，传统的图像去噪方法效果较差。SAR图像噪声抑制的方法一般可分为空域滤波和频域滤波。子波分析是一种典型的频域处理方法，通常首先对SAR图像进行子波分解，保留低频，对高频子带的系数做硬阈值或软阈值处理，然后进行重构。对于平滑区域，噪声抑制效果明显，但在边缘细节比较丰富的区域，细节损失严重。本文在多子波的预滤波中采用了冗余技术，并利用边缘跟踪算法对子波分解后的高频子带中的边缘和噪声进行有效的分离，从而确保了在抑制噪声的同时保留了边缘信息。实验结果验证了该方法的有效性。     

离散脊波变换及其在SAR图像压缩中的应用

首先介绍了SAR图像的特点，在对离散脊波变换的正交性及其与Radon变换的关系深入研究的基础上，利用其在线性特征表示方面的优势，将离散脊波变换应用到SAR图像的压缩，提出了一种基于离散正交脊波变换的SAR图像压缩方法。实验数据表明该算法对斑点噪声污染严重的SAR雷达图像压缩较传统的小波变换更加有效。     

基于复子波的多子波构造

在实子波分析中，子波函数缺乏对称性，这样大大限制了实子波的应用领域．复子波具有良好的对称性。但对于实信号进行子波分析时，运算过于复杂，且虚部需要截断．文中从复子波出发，分离其虚部与实部构造出新的多子波．构造出的多子波同时具备紧支性、正交性和对称性．同时免预/后滤波，且相应的滤波器系数对称，使得运算复杂度降低．     

对经理股票期权制的重新认识

本文从阐述经理股票期权的内涵入手 ,认为从理论上讲 ,经理股票期权有助于减少经理行为短期化 ,促进企业行为理性化 ,从而降低代理成本。但实施过程中暴露了经理股票期权制度的某些缺陷和由此带来的负面效应。我国企业在试行该激励制度时应正视所存在的问题 ,结合我国的国情 ,寻找更适合本企业特点的激励方式     

金属特性纤维及其在纺织上的应用研究

将金属特性纤维进行分类,系统分析了金属纤维、金属化纤维、导电高分子纤维、有机导电纤维和碳纤维的制备、性能及其在纺织品上的应用,最后展望了其发展方向。     

织物介电常数的影响因素分析

介绍了影响织物介电常数的多种因素,为了研究织物组织与测试频率对织物介电常数的影响,分别以介电常数的实部ε'、虚部ε″、损耗角正切Tan(δ)作为定量指标,首先采用二元方差分析的方法进行显著性检验。结果显示:织物组织对介电常数实部有显著影响,而测试频率对织物介电常数损耗角正切有显著影响。再根据不同组织的织物介电常数随频率变化的规律分析得出在低频段(f100Hz),织物组织对介电常数有显著影响,在较高频段(f100Hz),织物组织对介电常数没有显著影响。