果蝇算法融合SVM的开采沉陷预测模型

针对目前开采沉陷预计方法的种种缺陷,提出了一种新的预计方法。将果蝇优化算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合,建立FOA-SVM预测模型。选取煤层倾角、采厚、平均采深等参数作为模型的输入参数,最大下沉量作为模型的输出参数。选取训练集样本,应用FOA对SVM的参数进行寻优,确定最佳的SVM参数。采用预测集样本对该预测模型进行检验,同时将该模型预测性能与其他预测模型进行对比分析。结果表明:与GA-SVM模型、PSO-SVM模型和神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测能力和泛化能力,可以较好地实现对开采沉陷的预测。     

水峪煤业厚煤层孤岛综放工作面端面煤岩体控制研究

水峪煤业6115综放工作面面临两侧采空及上部9#煤层采空的不利条件,针对其端面煤岩体控制难题,分析了6115工作面端面煤岩体稳定性影响因素,得出厚煤层综放开采强矿压显现条件下的顶板控制技术措施及端面煤岩体合理参数,并实施了矿压观测及支护实践,整个回采期内未发生大范围冒顶事故,保障了矿井安全生产。     

中兴矿近距离煤层上覆岩层移动规律研究

应用新型多点位移计,以中兴矿3211工作面为现场,监测了近距离煤层顶板近20m范围内覆岩移动规律.通过现场监测获得了大量覆岩移动数据和同孔不同深度覆岩相对沉降变化量,以及同一深度不同孔岩层的相对沉降量.通过对监测数据的分析,得到了中兴矿周期性跨落步距.综合运用组合岩梁理论和关键层理论等对顶板岩层"三带"进行了划分,获得中兴矿的跨落高度大约为采高的2-4倍,这为中兴矿近距离条件下巷道布置及支护技术提供了依据.