某选矿厂湿式预选工艺研究与实践

针对某选矿厂入磨矿石品位低、磨矿能耗高的情况，进行了磨前预选试验。结果表明：①在各预选方案中，对高压辊磨机辊压产品中干筛出的6～0 mm粒级进行湿式预选抛尾效果较好。②高压辊磨产品振动筛（筛孔宽6 mm）筛下产品产率为63.81%，筛分效率为82.24%；筛下湿式预选精矿品位为31.22%，抛尾作业产率为39.84%、流程产率为25.42%，入磨品位提高3.77个百分点，达29.46%；湿式预选尾矿经直线脱水筛（筛孔宽0.5 mm）脱水筛分，可获得流程产率为5.13%的粗砂，但含水量高达18.68%。③在直线脱水筛筛分前先增设旋流器分级，可有效解决粗砂含水量较高的问题，满足砂石骨料含水量的要求。④工艺优化改造后，不仅入磨矿量减少，入磨品位提高，球磨能耗下降，销售收入增加，尾矿库库容压力下降，还为选矿厂扩能创造了条件。     

基于地面激光扫描的物体建模研究

三维激光扫描具有精度高、信息量丰富的特点,利用地面激光扫描技术对物体建模是现阶段研究的热点。本文针对组件式、建筑物和复杂形体几种不同类型物体的建模方法进行了研究,结合实例并通过比较几种不同的建模方式,探讨适合不同领域的建模手段。     

室外光纤直放站的引入对网络指标影响的分析

本论文主要论述了室外光纤直放站对网络质量指标的影响及解决办法,并重点从时间色散干扰和设备带外抑制两个方面进行了详细分析。     

形状记忆合金数值模型的不确定性分析

形状记忆合金（shape memory alloy，简称为SMA）具有"超弹性"，即在受到应力而发生较大变形并卸载后，可以恢复原始形状，并在这个过程中耗散能量，在建筑抗震和桥梁振动控制中具有广阔的应用前景。SMA的模型参数通常由优化方法来确定，然后用于装有SMA装置的结构地震时程响应分析中。利用Metropolis-Hasting算法（简称为MH算法）中的改进算法DRAM方法（延迟拒绝及自适应采样），基于经过"预拉伸"和热处理的SMA棒材循环拉伸试验结果，对SMA改进的Graesser&Cozzarelli模型参数进行采样，从SMA的本构模型参数和耗能能力两个方面分析了SMA材料的不确定性。建立了各参数的后验分布，并得到了参数两两之间的相关性，结果可用于概率模型的建立及基础模型数学形式的研究。研究表明，在累积概率密度为15%时，材料的能量耗散能力相对误差高达20%；累积概率密度为85%时，相对误差为10%。     

抽水站节能技术改造

阐述了抽水站节能的技术改造方法。     

便携式全液压钻机在地质勘查中的应用

为推进绿色勘查、绿色发展,做到“既要绿水青山又要金山银山”,我院引进便携式全液压钻机在豫西地区各矿区进行钻探施工。对便携式全液压钻机概况、优势及实际应用进行总结,并对其应用效果进行分析、总结,同时提出了便携式全液压钻机的改进建议。     

熟食制品在不同温度下储存期限的测试

熟食制品是直接入口的消费食品,其出厂前应抽样进行卫生质量检查。实践证明:感官检查的直觉与化验结果有着一定的差距。尽管感官检查有快速、简便等许多优点,但检查者感官之间有着一定的差别,对同一种样品卫生质量的微细变化可能就会出现两种不同的判断。而化学试验对被检样品     

铝合金流变铸造中的双层膜缺陷

目的揭示制约铝合金流变铸造产业化应用的关键因素。方法举证了双层膜是铝合金流变铸造中最具破坏性的缺陷。结果双层膜缺陷主要来源于半固态浆料制备,开发无双层膜缺陷半固态浆料的制备方法和技术是研究和发展流变铸造首要解决的关键问题。结论提出了在半固态浆料成形阶段通过优化产品结构、流变铸造工艺和模具进一步减少双层膜缺陷的基本思路。     

改进二维变分模态分解的磁源分离

为了解决延拓法对不同深度磁源的磁测数据进行分离时,向上延拓高度确定困难以及延拓导致深源信号损失的缺点,提出了在延拓法的基础上利用二维变分模态分解对磁性目标进行分离。首先,利用最佳延拓高度估计法对磁测数据进行第一次分离,得到分离后的局部异常与区域异常数据;然后,利用二维变分模态分解对分离后的浅源局部异常进行第二次分离,该过程无需计算延拓高度,能够自动对不同频率的磁测数据进行分离;最后,利用该方法对不同深度磁源进行识别,通过将分离得到的磁异常Bz分量数据转化为磁梯度张量数据,实现了对不同深度磁源的磁梯度张量数据进行分离,获得对不同深度磁源的识别结果。实验结果表明实测中对小尺度磁性体组合磁源(高度差为26 cm)的分离数据与单目标观测数据的互相关系数在0.9664以上。相比传统的延拓分离方法,提出的方法的分离精度更高,抗干扰能力更强。