缝洞型碳酸盐岩储层三维地质建模方法初探

塔里木盆地轮南古潜山油田是以裂缝、溶洞为主的奥陶系碳酸盐岩油藏。由于该储层沉积时代久远,经历多次构造运动,遭受强烈的风化、剥蚀和淋滤作用,导致地层非均质性极强。针对缝洞型储层的特点,提出了该类储层的建模原则,初步探索了缝洞型碳酸盐岩储层三维地质模型的建立方法。     

缝洞型碳酸盐岩储层定量评价研究

缝洞型碳酸盐岩储层的定量评价，一直是该类油气藏勘探开发的主要技术难题和研究重点。最重要也最基础的工作是裂缝和溶洞的定量研究。以塔里木盆地X油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩储层为例，详细介绍了运用测井、测试、钻井资料对裂缝、溶洞的储层参数进行定量评价的方法和研究思路，较好地解决了缝洞型碳酸盐岩储层的定量评价问题。     

断层封闭机理及其封闭性识别方法

断层封闭性对油气勘探与开发有十分重要的影响，确定断层的封闭性无疑具有重要的意义。但由于断层封闭的复杂性，目前还没有一种能解释各种断层封闭性的通用方法。为此，在分析断层封闭性机理的基础上，较全面地总结了国内外确定断层封闭性的方法，并作简要的比较和评述。最后认为，在实际分析一条断层的封闭性时，应首先确定该区块影响断层封闭性的主要地质因素，然后根据实际资料，运用多种方法、多种资料，相互印证，才能得出正确的结论。     

应用改进的神经网络学习方法预测储层参数

人工神经网络理论在石油科学的研究中具有重要的理论和现实意义。文章在分析了模拟退火算法和变尺度法各自的优势和原理基础上，针对前向网络反向传播算法（BP）收敛速度缓慢和易陷入局部极值点的缺点，将有全局寻优特性的模拟退火算法（SA）和快速收敛的局部寻优变尺度算法（BFGS）有效地结合，提出了一种快速、高效的前向网络混合学习策略，即SA-BFGS混合算法来训练网络。用它代替传统BP网络中的梯度下降法，通过训练网络权值，使网络具有较快的收敛速度和较高的逼近精度。在测井资料计算储层参数的实际应用中，该法能极大地改进前向网络的收敛速度与收敛性能，处理速度快、稳定性好、可信度高，具有较好的应用前景。     

遗传算法在油气勘探开发中的应用

遗传算法是具有全局寻优特点的一种新型最优化方法，具有求解各种特殊问题的灵活性。介绍了遗传算法的特点以及在我国油气勘探、开发中的应用现状和研究方法．遗传算法在油气勘探、开发领域中的一些成功实例，显示了其独特的优势和广泛的应用前景．同时对其在实际应用中的问题提出了建议。     

随机建模技术在精细油藏描述中的应用——以大港油田XX断块为例

随机模拟技术，由于能有效地刻画储层非均质性，定量研究储层评价中的不确定性，成为油藏描述和储层表征的重要组成部分，从而也有效地推动了油藏描述技术向定量化方向的发展。针对工区内储层非均质性强的特点，通过建立构造模型、相模型和储层参数三维模型，对储层开展了随机建模研究；通过采用相控参数场方法和同位协同高斯模拟相结合进行储层参数模拟，既充分利用了微相对储层参数的控制作用，降低井间模拟的不确定性，提高了建模精度，又较好地解决了模拟参数之间一致性问题，体现了这些参数之间的相关关系。所建立的三维储层地质模型，为准确评价油气田储层性质及井网加密调整，挖掘剩余油潜力提供了可靠依据。     

油藏描述中的储层建模技术

储层地质建模技术就是近几年发展起来的一项高新技术，是当今油藏描述的一个重要组成部分。它可以实现油气储层的精细描述和建模，定量表征和刻画储集层各种尺度的非均质性，从而研究油气勘探和开发中的不确定性和投资风险。储层建模技术在参数估计、储层非均质性描述、储层特征的不确定性描述以及综合利用各种资料方面具有很强的优势。各种储层建模的技术和方法，可分为确定性建模和随机建模两大类，其中随机建模技术是储层建模技术突出的发展方向。随着该项技术的不断发展与在国内的应用，必将对我国的精细油藏描述工作起到很好的推动作用。中综合论述了储层地质模型的类型、建模步骤和主要建模方法，探讨了储层建模技术的发展趋势和需解决的一些问题。     

阿姆河右岸B气田碳酸盐岩储层主控因素

土库曼斯坦阿姆河右岸在中晚侏罗世经历了卡洛夫期缓坡型碳酸盐台(或碳酸盐缓坡)向牛津期镶边陆架型碳酸盐台地的沉积演化,发育两类碳酸盐台地沉积相带,形成了丰富多样的沉积微相及碳酸盐岩储层类型。层以阿姆河右岸中部B气田为例,结合盆地区域沉积背景,分析缓坡礁滩与缝洞型碳酸盐岩发育主控因素,明确了规模性储集体的发育类型及分布特征,为下一步阿姆河右岸碳酸盐岩气田的勘探开发奠定了坚实的地质基础。     

塔中地区ZG5-7井区横波速度的预测

纵、横波速度是储层岩性、物性和流体识别的重要参数,而实际生产中往往缺乏横波速度资料,因此,开展横波速度预测已成为岩石物理研究的重要内容。目前横波预测中普遍使用的是Greenberg-Castagna经验公式,但其在塔里木盆地塔中地区ZG5-7井区应用效果不佳。针对上述问题,充分利用已钻井的纵波速度、地层密度、泥质含量、孔隙度、含水饱和度等常规测井资料以及岩石骨架和流体的各种弹性参数,构建了流体置换的Xu-White模型,用来求取横波速度。该区６口井的横波曲线拟合的实验结果表明：Xu-White模型预测的横波速度与实测横波速度高低趋势一致,其相关系数最高达到0.970 9,完全能满足横波弹性反演和油气预测的需要。结论认为,Xu-White模型不仅适用于碎屑岩储层的横波速度预测,同样在碳酸盐岩的横波速度预测中也能取得良好的应用效果。