计及火电阶梯式爬坡率的耦合系统优化调度方法

北方地区普遍存在可再生能源和火力发电通过同一并网点接入电网的耦合方式。在该方式下,火电和可再生能源可作为一个整体共同参与调峰辅助服务,进一步挖掘两者的协同调度潜力。该文首先针对该类耦合方式,对耦合系统的定义进行研究,并分析耦合系统的特征和潜力;其次,根据火电机组深度调峰的运行特性,提出计及阶梯式爬坡率的火电机组运行模型,并在此基础上建立耦合系统优化调度模型;最后,以辽宁某局域电网为例的仿真结果表明,计及阶梯式爬坡率的火电机组运行模型能更精确地反映深度调峰时机组的实际运行状态,且耦合系统在现有政策下可进一步提升可再生能源和火力发电的整体控制性能和经济效益。     

三软煤层工作面破碎区综合控制技术

就三软综采工作面在采面中部、端头及两巷不同地点遭遇破碎区的情况,从破碎成因、漏冒机理分析,通过科学选取控制方案,分别实施"注、堵、柱、压、穿、挤、修、护、炮"等技术措施(称为"九字方针"),解决了不同地段破碎区顶板易冒落制约安全生产的难题,实现了正规循环作业。     

非等压应力场上向长距离穿层瓦斯抽采钻孔密封长度研究

针对双向非等压应力场上向长距离瓦斯抽采钻孔密封长度难以确定、现场封孔难度大的问题,以平煤六矿为工程背景,以弹塑性理论和Mohr-Coulomb准则为基础,得出圆形巷道非等压应力场下塑性区边界方程,通过FLAC3D数值模拟映证了理论分析结果:当侧压系数不为1时,巷道围岩塑性区边界是对称的"蝴蝶形",不再是等压力应力场下的圆形,且巷道围岩应力呈非均匀分布,应力沿巷道径向变化的梯度和围岩应力降低区的范围沿不同角度时也存在明显差异;理论分析和数值模拟计算的塑性区深度偏差小于5%。结合塑性区的变化规律确定了不同角度上向穿层钻孔的密封长度,提出更具针对性的新型逐级注浆封孔技术。瓦斯抽采试验表明:按照本文确定的密封长度对上向穿层钻孔进行密封时,孔内抽采负压均在13 k Pa以上,最高瓦斯抽采浓度是传统等压应力场下对比试验孔的1.4倍,且其衰减速率较慢,瓦斯抽采效果可以满足长期高效抽采的要求。     

兼顾企业综合成本与用户用电体验的微电网双层优化配置

并网型直流微电网对于改善电网末端薄弱环节的供电可靠性和电能质量有着重要作用。传统的优化配置方法多关注企业的经济效益,很少考虑用户的用电体验。在市场环境下,并网型微电网的建立与推广必须重视用电用户的利益。以典型的“风—光—柴—储”并网型直流微电网为研究对象,提出一种兼顾供电企业经济效益和用户用电体验的微电网双层优化配置模型。模型考虑微电网全寿命周期内的初装成本、运行维护成本、燃料成本、置换成本以及与配电网的能量交互费用等,建立以企业综合经济成本最小为目标的上层模型和以用户缺电损失期望最小为目标的下层模型,引入供电可靠性关联上下层模型,使用KKT条件实现双层模型到单层模型的解耦,并用遗传—蚁群混合算法对模型进行求解,算例仿真结果验证了模型和算法的有效性和合理性。     

浅谈专家系统在采矿行业的应用现状及发展前景

本文在介绍专家系统基本原理和概念的基础上,论述了国内外采矿专家系统的应用现状和发展概况,提出了采矿专家系统的研究方向和发展前景。     

煤矿机械设备辅助选型设计系统的研究

结合平顶山矿区矿井设计的特点,研究矿井提升、排水、通风、空气压缩等机械设备选型的理论和计算依据,建立水泵和风机的标准特性曲线数据库及一些管路元件图元数据库,开发性能稳定的煤矿机械设备辅助选型设计系统。     

奥林匹亚"守护神"——希腊EKAM特别反恐部队

EKAM(希腊语Eidiki Katastaltiki Antitromokratiki Monada的首字母缩写,意为特别反恐部队)是希腊最精锐的警察反恐特种部队,其主要任务是应对极度危险的情况,例如恐师袭击、劫持人质、绑架等．EKAM的前身成立于1878年,至今已有27年历史。2004年,EKAM参加了雅典奥运会的安全保卫工作,并针对潜在威胁进行了积极防范．     

基于多能源协同的微能网群能源转供优化模型

微能网针对用户的用能需求特点和本地资源条件,可实现分布式能源生产的互补利用。为实现微能网群的高效运行,建立了一种基于多能源协同的微能网群能源转供优化模型。首先阐述了微能网群的概念并建立基于外部能源集线器互联的微能网群基本架构。其次建立了基于内部能源集线器的微能网模型,并在其基础上进一步建立了微能网群的能源转供优化模型。然后将该模型进一步细分为2个运行阶段:微能网内部的多能源转供优化和微能网之间的多能源转供优化。第1阶段是在单个微能网层面解决某种特定能源的短缺问题,而第2阶段是在第1阶段未能完全解决能源的短缺问题时,通过多个能源集线器的协调,从微能网群层面解决多种能源的短缺问题。最后,以一个包含电、气、热/冷负荷和外部能源集线器的系统对所建立模型进行了验证。     

计及灵活性的孤岛型微电网多目标日前优化调度方法

在孤岛型微电网中,风光等可再生能源具有间歇性和波动性,制定合理的日前调度计划可提高系统应对不确定性的能力。为此,基于日前调度计划,考虑经济性、灵活性和需求响应,提出灵活性不足率指标,通过平移负荷保证各时段具有较充足的灵活性裕度。以灵活性不足率最低和运行费用最优为目标,建立孤岛型微电网日前优化调度模型。应用多目标粒子群优化算法求解,得到日前调度计划的Pareto最优解集。以某孤岛型微电网为例的仿真结果表明,采用所提方法制定日前调度计划,可提高系统应对不确定性的能力,减小经济损失。