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1.
提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法,用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割,然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征,再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征,最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类,完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明,本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法,平均缺陷检测率为100%,分类准确率达到98.9%,单像素检测时间为8.3 ms。 相似文献
2.
针对现有图像智能裁剪算法在处理人像图片时,存在误将主要人物整个人或部分身体部位裁减掉等致使图像关键信息缺失和构图不佳的问题,本文提出一种基于人像检测的实时图像智能裁剪方法。该方法将图像裁剪分为人像检测和智能构图两个阶段,旨在将提取的人像坐标信息作为智能裁剪算法的输入,然后结合基于美学的构图法则对图片进行自动构图,确保裁剪结果中人像信息的完整性并提升图片的构图美感。实验结果表明,本文在Center-Net基础上改造的轻量级检测网络,运算量减少了86%,精度提升了3.34%,便于将该裁剪算法应用于移动端设备。整个裁剪算法的FPS达到了77,并且裁剪后的人像信息完整,图片整体构图得到改善。 相似文献
3.
4.
为了减少投射电容式触摸屏互电容的检测数量,提出了一种自适应检测算法,并对该算法进行分析和验证。将整个投射电容式触摸屏抽象成一个网格,互电容为网格横纵的交错点。分析网格横纵2个方向变阈值的自适应扫描,并将其与逐行扫描法进行对比。设计出以FPGA为控制核心、外加检测电路的自适应检测系统对该算法进行验证。实验结果表明,对电极间距为1mm,驱动区为71×54的投射电容式触摸屏,在识别点数分别为3、2、1时,与采用传统的逐行扫描法相比,采用自适应检测法需要的检测次数分别相应地减少为1/5.0、1/6.5、1/10.4,有效地缩短了触摸信息的检测时间,对投射电容式触摸屏在大尺寸方向的发展与应用有积极意义。 相似文献
5.
基于 LoG 算子改进的自适应阈值小波去噪算法 总被引:4,自引:2,他引:2
图像在传输过程中会受到各种噪声干扰,为了实现消除噪声的目的,提出一种基于LoG算子改进的自适应阈值去噪算法。首先,利用LoG算子提取图像的边缘特征信息。接着,根据图像的边缘特征和非边缘特征分别求取改进的阈值函数:对于图像非边缘部分的阈值函数,在软阈值函数的基础上添加一个阈值修正系数,构建新的阈值函数;对于图像边缘部分的阈值函数,将边缘部分小波系数附近的能量和阈值相结合,构建新的阈值函数。最后利用改进的阈值函数对图像R、G、B 3个通道分别处理,保留图像所有的细节信息。实验结果表明,消噪后图像与含噪图像的PSNR值高于传统自适应算法12.09%;MAE值低于传统自适应算法22%。该算法有效保存了图像的边缘信息,综合去噪效果明显提高。 相似文献
6.
基于Nios处理器的FED控制系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
FED是新一代真空平板显示器件,具有色彩自然逼真、响应速度快、宽视角、低功耗、矩阵选址等突出优点,应用范围广泛。FED显示控制系统是整个驱动电路的核心,随着分辨率和规模化的提高,需要高速的帧存储器和高速的接口,加速系统的运行速度,减少传输时间。主要介绍了一种采用Nios软核作为中央处理器,进行主要的计算处理、控制各种信号的FED显示控制系统。同时使用FPGA作为协处理器,把一些运算中常用到的耗用大量CPU时钟的运算以Nios软核的形式嵌入到系统中,利用动态可重构的原理实现各个软核函数的分时复用,提高了整个FED控制系统的性能。 相似文献
7.
8.
9.
10.
<正>随着电网结构越来越复杂,电网设备计划工作及缺陷事故处理越发频繁,电力调度员所承担工作量及风险越来越大。根据深圳供电局相关数据统计,线路停送电工作占日常计划工作50%。日常线路停送电工作占用较多工作量,且风险点大多集中于此。而现有网络发令系统缺乏线路停送电条件系统层面的安全校核,即调度员在操作线路停送电时,仅能依靠人工审查相应条件后,对执行 相似文献