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为了提高铀矿酸法浸出的浸出率,根据实际工作经验选取了包括酸耗、时间、温度4个指标作为影响浸出率建模变量.运用回归分析理论和方法,建立了浸出率与主要影响因素间相互关系的经验公式--线性回归方程,探讨了酸法漫出浸出率与主要影响因素酸耗、时间、温度间的相互关系,并对其在酸法浸出过程中影响浸出率相关因素进行了分析.结果表明:多元线性回归分析方法简单、误差较小、简便可靠,能如实地反映酸法浸出情况,进而为处理铀矿石选择适宜的酸度和浸出时间提供了依据.  相似文献   
2.
路径选择是知识库问答任务的关键步骤,语义相似度常被用来计算路径对于问句的相似度得分。针对测试集中存在大量未见的关系,该文提出使用一种负例动态采样的语义相似度模型的训练方法,去丰富训练集中关系的多样性,模型性能得到显著提升。针对复杂问题候选路径数量组合爆炸问题,该文比较了两种路径剪枝方法,即基于分类的方法和基于集束搜索的方法。在包含简单问题和复杂问题的CCKS 2019-CKBQA评测数据集上,该方法能达到较优异的性能,测试集上单模型系统平均F1值达到0.694,系统融合后达到0.731。  相似文献   
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