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成都地铁1,2号线盾构在砂卵石地层施工诱发多次地面塌陷事故,其地面塌陷变形曲线受多种因素影响,且各因素对地面塌陷变形曲线的影响表现出非线性特性,因此地面塌陷变形曲线很难用显示的数学表达式进行求解。最小二乘支持向量机是基于统计学习理论的机器学习方法,该方法能避免传统神经网络诸多缺陷,能够分析复杂因素对结果影响的潜在规律,据此引入最小二乘支持向量机,以地层物理力学参数、盾构埋深和地层损失数量为输入参数,建立地面塌陷变形曲线预测模型。经过样本检验,预测模型具有较强的泛化能力,预测结果精度和可靠性较高。 相似文献
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地表沉降是地铁施工过程中最大的环境问题,大的地层下沉会对周边建筑物造成危害。地下开挖造成的不均匀沉降会在结构内部产生次生内力以及不规则的变形,小到开裂,大到失稳倒塌,同时也减少了地基和基础的承载力。因此研究城市地铁隧道开挖引起的建筑物的损害以及建立相关的影响评价标准具有重要作用。 相似文献
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利用可视化编程语言Visual basic进行数据库系统的开发,根据开发出的数据库系统,将隧道瞬变电磁法数值模拟结果作为样本集存储到数据库中.在反演时,通过输入实测结果数据,将其与数据库中的数据进行比较,在数据比较中对同一模型下不同时间门所对应的数据赋予不同的权值,数据值大,则权值小,数据值小,相应权值就大,通过加权后的数据比较,得到与实测数据最接近的模拟结果,该结果所对应的模型,即为反演的结果. 相似文献
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为了探寻到能确保大跨度分岔隧道施工过程中使地表沉降控制在所要求的范围内的最优施工方案,首先采用数值模拟方法,对6种工法进行优化比选,初步确定工法1为最优工法,并在此基础上,对引起地表沉降变形显著增大的汇合段的开挖进行了进一步优化,提出了4步工法、5步工法、6步工法、7步工法和8步工法等5种方案,分析了因施工工序的不同而引起的地表沉降变形的规律,提出了8步工法为最优的方案,并对引起地表沉降突变的关键工序采取了相应的技术对策。 相似文献
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裂缝作为隧道工程衬砌结构中最为普遍的缺陷,具有不断生长延展的特性。以单裂缝为研究主题,采用基于机器视觉的检测系统对同一裂缝不同时期的高效识别可掌握病害发展状况并制定相应的整改措施。因此本文基于裂缝本身特征研究,提出一种裂缝骨架拐点识别的方法。采用改进的八方向Freeman链码技术,在对可疑拐点进行初步识别后,进行伪拐点剔除,得到真实拐点位置。试验证明,针对不同形态的裂缝图像,该算法具有良好的适应性,拐点剔除率达82%~96%,保留了真实有效的拐点。所提取的拐点前后线段长度比值及拐角作为裂缝特征,具有“基因”属性,该特征可用于匹配原始裂缝和延展裂缝,实现对同一裂缝不同时间点的精确定位。 相似文献
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预应力加长锚杆的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
使用锚杆和加长锚杆对跨度达12m的工作面开切眼端头进行联合支护的实例证明,预应力和加长锚杆在一些特殊的生产地质条件下使用具有安装快捷,安全可靠,成本低廉等优点,是一种有推广价值的支护形式。 相似文献