一种新型矿井提升容器位置显示装置

本文介绍一种基于6.0ActuveX控件的矿井提升容器位置显示装置,重点分析其硬件和主要软件设计,并给出了使用ActuveX控件实现串行通信的办法。     

采用主成分分析与最邻近法的复合材料板损伤检测实验

文章采用主成分分析结合最邻近法对复合材料板进行了损伤检测实验。首先在正弦扫频激励下,通过测试获得复合材料板在各种损伤工况下的频响函数;然后选取若干种损伤工况的频响函数,经过主成分分析法处理后,提取出各个频响函数携带结构健康状态信息最多的前若干阶主成分,组成最邻近法的样本集;最后采用最邻近法来识别被检测结构频响函数所代表的结构健康状态。该方法的优点是直接利用测试得到的频响函数进行损伤检测,避免了识别结构模态参数所带来的误差,检测过程简单。通过对复合材料板结构不同位置和不同程度损伤的检测实验,验证了该方法用于复合材料层合结构损伤检测的可行性和有效性。     

生物质能发电厂综合自动控制技术探讨

生物质能是一种重要的可再生能源,目前主要可开发利用的资源为农作物所产生的废弃物——秸秆。相比燃煤发电,秸秆发电的污染排放很小,又可循环利用,是一种清洁的可再生能源。生物质能发电综合自动化控制的主要难点是燃料热值的不稳定性造成的锅炉燃烧难以经济、稳定地控制,以及由秸秆收、运、贮等环节存在的问题导致输料系统难以安全、连续运行。本文以单县生物质能发电厂为例,介绍了生物质能发电厂综合自动化的系统结构、控制策略,并对调试和运行中所暴露的问题及其改进方案进行了初步探讨。     

绝缘材料水树产生及发展机理的研究现状

本文介绍了水树枝的定义、分类以及影响因素,在参考了16篇中外文献的基础上综述了常用绝缘材料中水树的生长过程和引发机理,推导出水树长度与老化时间、电场强度等因素的关系式。     

一种应用于博物馆文物展示的LED照明系统

白色发光二极管的诸多优点使其在照明领域的应用越来越广泛,将成为继白炽灯、荧光灯和气体放电灯之后新一代的光源,二十一世纪将进入以LED为代表的固体光源照明时代.尤其在博物馆文物展示照明中,白色LED光源照明的优势更显见.一般的荧光灯或者金属卤化物灯的紫外辐射会对博物馆文物造成不同程度的老化和损害,本文提出了一种应用白色LED环形光源的照明系统,使得这种损害大大降低,在博物馆文物展示中实现了绿色照明.本文给出了该系统的光学设计和理论模型,通过计算机编程得到相应的反射镜面曲线方程参数,并在光学软件(ASAP)中模拟出几何模型,进行光线追迹和数据分析,理论上证实此系统的可行性.     

中间件与金融信息安全

银行业务处理系统是金融电子化的一个重要组成部分,现代银行在业务处理上大都采用联机 事务处理模式,此种模式所具有的优势不言而喻,但同时也带来了电子数据的安全问题。本文试图从中间件 在客户机/服务器结构中的应用,阐述在银行业务处理系统中运用中间件技术保障数据安全的解决方案。     

基于AHP-模糊综合评价法的蓄滞洪区可持续发展评价

基于生态系统服务价值理论,对蓄滞洪区生态系统的气候调节价值、水质净化价值、空气净化价值、土壤保持价值、碳固定价值、生物多样性价值和科研教育价值7个方面进行生态服务价值评估,采用替代成本法、成果参数法等核算方法对各项生态服务功能进行价值核算。通过评估生态系统服务价值,将生态效益纳入可持续发展评价体系,系统构建能够有效反映经济资源子系统、防洪子系统、生态功能子系统之间相互作用与制约关系的蓄滞洪区可持续发展评价指标体系。此外,构建模糊综合评价模型进行现状评价和情景预测。结果表明：2个蓄滞洪区现阶段可持续发展评价为一般。在调整种植结构、土地利用方式、打造特色养殖模式等方式的情景下,区域可持续发展水平较好。研究能为蓄滞洪区的生态效益量化评价和可持续发展提供参考。     

西部地区乡村风貌改造

我国西部地区的乡村风貌本身是一种相对原始的风貌类型,同时具备了丰富的风俗习惯和历史文化特色.随着当前社会经济的日益发展,乡村风貌也发生了巨大的变化.在推动乡村建设的同时,乡村的基础设逐渐完善,人民生活水平稳步提高,但过于追求城镇现代化,在改造的过程中对乡村原有的风貌、形态和特质元素摒弃,以至于西部乡村失去了特色,同质程...     

基于词法特征的恶意域名快速检测算法

针对互联网中恶意域名攻击事件频发，现有域名检测方法实时性不强的问题，提出一种基于词法特征的恶意域名快速检测算法。该算法根据恶意域名的特点，首先将所有待测域名按照长度进行正则化处理后赋予权值；然后利用聚类算法将待测域名划分成多个小组，并利用改进的堆排序算法按照组内权值总和计算各域名小组优先级，根据优先级降序依次计算各域名小组中每一域名与黑名单上域名之间的编辑距离；最后依据编辑距离值快速判定恶意域名。算法运行结果表明，基于词法特征的恶意域名快速检测算法与单一使用域名语义和单一使用域名词法的恶意域名检测算法相比，准确率分别提高1.7%与2.5%，检测速率分别提高13.9%与6.8%，具有更高的准确率和实时性。     

基于准确率爬坡的动态加权集成分类算法

传统集成分类算法中,一般将集成数目设置为固定值,这可能会导致较低分类准确率。针对这一问题,提出了准确率爬坡集成分类算法（C-ECA）。首先,该算法不再用一些基分类器去替换相同数量的表现最差的基分类器,而是基于准确率对基分类器进行更新,然后确定最佳集成数目。其次,在C-ECA的基础上提出了基于爬坡的动态加权集成分类算法（C-DWECA）。该算法提出了一个加权函数,其在具有不同特征的数据流上训练基分类器时,可以获得基分类器的最佳权值,从而提升集成分类器的性能。最后,为了能更早地检测到概念漂移并提高最终精度,采用了快速霍夫丁漂移检测方法（FHDDM）。实验结果表明C-DWECA的准确率最高可达到97.44%,并且该算法的平均准确率比自适应多样性的在线增强（ADOB）算法提升了40%左右,也优于杠杆装袋（LevBag）、自适应随机森林（ARF）等其他对比算法。