一种新型矿井提升容器位置显示装置

本文介绍一种基于6.0ActuveX控件的矿井提升容器位置显示装置,重点分析其硬件和主要软件设计,并给出了使用ActuveX控件实现串行通信的办法。     

采用主成分分析与最邻近法的复合材料板损伤检测实验

文章采用主成分分析结合最邻近法对复合材料板进行了损伤检测实验。首先在正弦扫频激励下,通过测试获得复合材料板在各种损伤工况下的频响函数;然后选取若干种损伤工况的频响函数,经过主成分分析法处理后,提取出各个频响函数携带结构健康状态信息最多的前若干阶主成分,组成最邻近法的样本集;最后采用最邻近法来识别被检测结构频响函数所代表的结构健康状态。该方法的优点是直接利用测试得到的频响函数进行损伤检测,避免了识别结构模态参数所带来的误差,检测过程简单。通过对复合材料板结构不同位置和不同程度损伤的检测实验,验证了该方法用于复合材料层合结构损伤检测的可行性和有效性。     

绝缘材料水树产生及发展机理的研究现状

本文介绍了水树枝的定义、分类以及影响因素,在参考了16篇中外文献的基础上综述了常用绝缘材料中水树的生长过程和引发机理,推导出水树长度与老化时间、电场强度等因素的关系式。     

一种应用于博物馆文物展示的LED照明系统

白色发光二极管的诸多优点使其在照明领域的应用越来越广泛,将成为继白炽灯、荧光灯和气体放电灯之后新一代的光源,二十一世纪将进入以LED为代表的固体光源照明时代.尤其在博物馆文物展示照明中,白色LED光源照明的优势更显见.一般的荧光灯或者金属卤化物灯的紫外辐射会对博物馆文物造成不同程度的老化和损害,本文提出了一种应用白色LED环形光源的照明系统,使得这种损害大大降低,在博物馆文物展示中实现了绿色照明.本文给出了该系统的光学设计和理论模型,通过计算机编程得到相应的反射镜面曲线方程参数,并在光学软件(ASAP)中模拟出几何模型,进行光线追迹和数据分析,理论上证实此系统的可行性.     

中间件与金融信息安全

银行业务处理系统是金融电子化的一个重要组成部分,现代银行在业务处理上大都采用联机 事务处理模式,此种模式所具有的优势不言而喻,但同时也带来了电子数据的安全问题。本文试图从中间件 在客户机/服务器结构中的应用,阐述在银行业务处理系统中运用中间件技术保障数据安全的解决方案。     

基于CFD的LED阵列自然对流散热研究

基于计算流体动力学(CFD)方法,分别采用带浮力修正的k-ε模型和P-1模型计算对流换热和热辐射,构建了包括LED固体部件和外部流体空间的全场三维数学模型。应用该模型对LED自然对流散热过程进行模拟,并通过物理试验验证了模型的有效性。计算表明,温度场与对流换热系数分布均具有各向异性特征,前者取决于芯片的功率密度和布设位置,而后者源于外部流体的流动状态。并且,辐射在整个散热过程中起着重要的作用,它不仅能减小热阻、降低结温,而且能弱化温度场的不均性、提高整体散热效率,在本文的计算条件下,辐射散热量占总散热功率的23.3%。     

剪力墙结构设计中的若干问题

随着社会的发展以及生活的需要,高层住宅已越来越多地出现在大中城市的住房建设中。剪力墙是这种结构中最主要的一种受力构件,剪力墙可承担竖向荷载与水平荷载。对于剪力墙结构的设计,要从概念设计入手,结合总体指标的控制,熟知各种构件的受力方式,通过对一些细节问题的处理来达到对于整个设计的优化。本文将针对这一问题,结合理论及实际工程的应用,浅谈剪力墙的设计思路及设计中应注意到的若干问题。     

工程中混凝土楼面裂缝的成因及预防措施

本文对工程中常见的现浇混凝土楼面裂缝问题,分析其产生的原因,并叙述了裂缝的处理方法。     

盐冻循环条件下SBS改性沥青砂浆的力学性能分析?

在寒冷地区,冬季路面极易出现积雪结冰现象,常使用融雪盐对路面进行融雪除冰,融雪盐的使用会对沥青混合料产生侵蚀。沥青砂浆作为沥青混凝土材料的重要组成部分,在力学性能方面发挥了极其重要的作用。对 SBS 改性沥青盐冻循环前后的三大指标(针入度、软化点和延度)进行了测试,对经历不同盐冻循环的沥青砂浆试件进行单轴压缩蠕变实验,并通过扫描电镜(SEM)研究其微观结构的变化。结果表明,冻融循环和荷载应力会造成沥青砂浆力学性能的下降,因此在昼夜温差较大的北方寒冷地区的冬季应尽量限制重载车辆的通行量以及融雪盐的用量,以减少对路面结构的损坏。     

融合双分支动态偏好的会话推荐

针对基于会话的推荐算法仅对用户单一偏好进行静态建模而无法捕捉用户受环境影响偏好产生的波动, 从而降低推荐准确性的问题. 提出融合双分支动态偏好的会话推荐方法: 首先, 通过异构超图来建模不同类型信息, 设计双分支聚合机制获取以及整合异构超图中信息并且学习多类型节点之间的关系, 再用价格嵌入增强器来加强类别和价格之间关系; 其次, 设计双层偏好编码器, 其中采用多尺度时序Transformer提取用户动态价格偏好, 利用软注意机制和反向位置编码学习用户动态兴趣偏好; 最后, 用门控机制融合用户多类型动态偏好, 向用户进行推荐. 通过在Cosmetics和Diginetica-buy两个数据集上进行实验, 结果证明与其他对比算法相比在Precision和MRR评价指标中有显著的提升.