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王亚强 《电脑编程技巧与维护》2016,(24):27-30
通过分析网购交流系统的需求,使用Node.js技术开发了一个用于网上购物的用户交流的系统.该系统主要提供给网购用户发布的购买商品的体验、给用户提供购买建议和用户之间相互交流的功能.Node.js采用事件驱动、异步编程的突出优点使得程序能够实现高并发处理. 相似文献
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提出了一种利用双端电压电流同步采样值进行高压短输电线路两点异相故障的时域测距方法。该方法基本上不受系统运行方式和过渡电阻大小影响。所有解算均在相坐标中进行,避免了两端电气量的坐标变换。最小二乘技术的应用从理论上保证了该测距算法具有较高精度。对于一点故障测距问题,该方法同样有效。 相似文献
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故障选相是(超)高压输电线路继电保护中的一个全和电力系统稳定有着积极意义.国内外有关学者对此进行了广泛而深入的研究,提出了大量故障选相原理和方法.对不同选相元件的基本原理做了概要介绍,在此基础上分析了目前故障选相尚存在的问题.最后,结合新技术在电力系统中的应用,探讨了故障选相元件进一步的研究方向和发展前景. 相似文献
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从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术.在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件.该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Naive Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法.以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Naive Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率. 相似文献
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从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术。在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件。该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Nave Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法。以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Nave Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率。 相似文献
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随着互联网的普及和网页数量的飞速增长,搜索引擎已经成为从网上获取信息的首选工具.然而,目前主流的搜索引擎在响应用户提交的检索请求时,往往以较长的一维列表形式分页展示结果,为了找到自己所需要的信息,用户必须对该结果列表进行耐心的浏览.为了进一步提高用户获取信息的效率和质量,减轻用户的劳动强度,研究者提出了对检索结果进行再挖掘、再组织的问题,聚类就是其中的研究热点之一.本文在分析现有检索结果聚类算法存在的问题的基础上,提出了基于查询相关性分析的标签驱动聚类算法,该算法通过分析短语与查询项的关联程度,提取作为候选簇标签的短语,然后根据这些标签确定网页摘要隶属的候选簇,最后基于对候选簇和标签的评价进行簇筛选和归并,得到聚类结果及每个簇的标签.在相同环境下进行的对比实验表明,所提出的算法优于相关工作,而且需要更少的信息资源支持. 相似文献
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