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1.
OFDM(正交频分复用)通信技术浅析 总被引:2,自引:0,他引:2
OFDM(orthgonal frequency division multiplexing)正交频分复用作为一种多载波传输技术,主要应用于数字视频广播系统、MMDS(multichannel multipoint distribution service)多信道多点分布服务和WLAN服务以及下一代陆地移动通信系统。 相似文献
2.
3.
高凝油藏由于油品性质的特殊,注水开发后有着与其它普通稀油油藏不同的水淹规律.以中渗砂岩油藏沈84-安12块为研究对象,通过分析区块内不同开发时期取心井的试验资料及动态生产数据,研究其储层的水淹特征,建立了水淹层综合分析方法,提高了现场水淹层挖潜成功率. 相似文献
4.
界面缺陷引发的局部放电是导致界面击穿的主要原因之一,而电缆附件界面局放的引发、演变规律尚不明确.本研究首先仿真分析了实际电缆附件界面电场分布,并依据电场计算结果采用内置电极法设计制作了界面测试单元,最后对设计的界面单元进行局部放电引发试验.结果 表明:该界面测试单元与实际电缆附件界面电场分布类似,使用该界面单元获得的局部放电发展规律与实际电缆附件的局部放电发展规律相同.该界面单元能够有效模拟实际电缆附件界面电场,同时避免了向测试界面内引入金属电极,可以用于电缆附件界面局部放电引发、演变规律等方面的研究. 相似文献
5.
疫霜灵(国外代号 LS74—783,Aliette,EPAL,国内又名乙磷铝,我所实验代号79012),是法国罗纳一普朗克公司(Rhone—Pouleno)研制的有机磷杀菌剂,它在作物体同时具有向上和向下传导的性能,被誉为真正的内吸性杀菌剂。此药已于1978年在法国建厂投产,规模2000吨/年。疫霜灵的化学结构式为(?)AL,化学名称三(乙基磷酸)铝,分子式 C_6H_(18)AlO_9P_3分子量354。纯品为白色无味结晶,工业品为白色粉末。20℃时在水中溶解度为120克/升,在乙腈和丙二醇中的溶解度均小于80毫克/升。挥发性低,在20℃时蒸汽压可忽略不计。在正常贮藏条件下工业品和加工剂型都是稳定的。疫霜灵毒性很低,口服毒性如表1所示。 相似文献
6.
试验发现:一种阴离子型兼具非离子性的乳化剂A用于羧基丁苯胶乳聚合体系,可显著提高胶乳的质量,其质量分数即使下降到原配方乳化剂标准用量的25%,也能制备出合格的胶乳;与使用SDS的聚合体系相比,使用乳化剂A的聚合体系的聚合反应及产物质量重复性好,胶乳的钙离子稳定性显著提高。分析发现,乳化剂用量的大小会导致聚合反应机理的差异,从而影响聚合反应及产物质量;在酸性条件下,乳化剂本 身的稳定性也是造成这种差异的原因之一。应用试验结果表明:用乳化剂A代替SDS并在一定范围内改变其用量,不会影响胶乳的应用性能。 相似文献
7.
氨基长链烷烃共改性聚硅氧烷的合成 总被引:3,自引:2,他引:3
以α-蒎烯、甲基二氯硅烷、氯铂酸、甲醇、八甲基环四硅氧烷、N-β-氨乙基-γ-氨丙基甲基二甲氧基硅烷等为原料,通过硅氢加成反应、醇解反应和碱催化共聚反应合成了氨基蒎基改性聚硅氧烷。甲基二氯硅烷与α-蒎烯进行硅氢加成反应较佳的反应条件为反应温度80℃,甲基二氯硅烷与α-蒎烯的量之比1.1∶1,反应时间6h;采用石油醚为溶剂去除醇解反应产生的HCl。 相似文献
8.
针对液压弯辊控制这一随机干扰严重、滞后、时变的伺服系统,提出一种基于广义预测控制的液压弯辊控制系统。借助平稳随机序列预报思想建立系统输出误差预报模型,预报液压弯辊力未来序列输出误差并用以补偿系统的预测输出,从而提高了液压伺服控制系统的精度和抗干扰能力。仿真结果表明:采用广义预测控制并用预报误差代替一般的误差校正算法,液压弯辊板形控制系统精度和鲁棒性明显提高。 相似文献
9.
实验应用硬脂酸-聚乙烯亚胺包裹超顺磁氧化铁(Superparamagnetic Iron Oxide,SPIO)装载目的基因构建可视化
纳米复合物,进行 BABL/c 雌性小鼠体内磁共振成像实验、组织学检测,探讨其是否能够有效地介导体内基因表达以及
产生磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)效果。MRI 实验结果显示,对小鼠尾静脉注射复合物 0.5 小时后进
行磁共振扫描,与注射生理盐水的对照组相比实验组 T2 加权信号明显降低,信号强度仅为对照组的 35%;48 小时后,
实验组 T2 加权信号强度略有回升,但与对照组信号强度相比仍存在显著差异。组织学结果显示可视化基因纳米复合物
能够穿过血管内皮细胞进入肝脏组织,并释放 DNA 在细胞内成功表达,但基因表达效果较差。综合 MRI 成像及组织检
查实验结果可知,该纳米颗粒具有优良的 MRI 成像性能,但通过尾静脉注射方法基因转染效率较低。 相似文献
10.
基于卷积神经网络(CNN)的深度模型在图像识别与分类领域应用广泛,但在全局特征控制、概念层次特征不变性提取和变量之间的因果关系确定方面仍存在不足,使得深度模型缺乏灵活性、适应性及泛化性。基于因果干预和不变性,提出一种基于CNN深度模型的定向修剪和网络结构优化方法。通过对模型输入进行基于不变性的干预调制,根据生成的调制图片序列分析预训练网络卷积子结构的输出分布,筛选和定向修剪噪声敏感子结构。构建基于类间区分度的目标函数,借助经济学领域中的资本资产定价模型构建网络的层间连接,生成在单分类任务下能增大类间区分度的网络拓扑结构,逐层优化构建概念层次的稳定特征。在ImageNet-2012数据集上的实验结果表明,优化后的深度模型相比于ResNet50基线预训练模型的分类准确率约提升了5个百分点,并大幅降低了训练集规模。 相似文献