SLZ-1.8双轴螺旋式苹果榨汁机的设计

本课题研究的双轴螺旋式苹果榨汁机 ,其两段螺旋中间是断开的 ,且螺旋转向相反 ,可以使初步压榨过的物料 ,进入第二段螺旋进行更大压力的压榨 ,提高了出汁率。     

基于人工神经网络的船舶同步发电机故障诊断系统的研究

本文分析了人工神经网络在发电机故障诊断中独特的特点，建立了BP神经网络模型和算法公式，提出了基于BP神经网络的电机故障诊断方法和原理框图，最后通过对某船舶电站同步发电机的故障诊断的实例仿真，验证了基于BP神经网络故障诊断的准确性，为船舶发电机的精密诊断提供了一种有效地方法。     

双轴螺旋式苹果榨汁机的设计

双轴螺旋榨汁机是在单轴螺旋榨汁机的基础上加以改进，将榨汁装置分为2部分，即喂料螺旋和压榨螺旋。2段螺旋中间是断开的，且螺旋转向相反，可以使初步压榨过的物料，进入第2段螺旋进行更大力的压榨，提高了出汁率。     

基于小波分析三相异步电动机定子绕组故障检测及仿真

介绍了小波分析在异步电动机定子绕组故障分析中的应用,并利用Matlab／Simulink构建仿真模型,对定子绕组故障进行仿真,利用小波分析提取奇异信号并检测出故障点,取得了很好的效果。     

基于人工神经网络的船舶同步发电机故障诊断系统的研究

本文分析了人工神经网络在发电机故障诊断中独特的特点,建立了BP神经网络模型和算法公式,提出了基于BP神经网络的电机故障诊断方法和原理框图,最后通过对某船舶电站同步发电机的故障诊断的实例仿真,验证了基于BP神经网络故障诊断的准确性,为船舶发电机的精密诊断提供了一种有效地方法。     

双轴螺旋式苹果榨汁机的设计

双轴螺旋榨汁机是在单轴螺旋榨汁机的基础上加以改进 ,将榨汁装置分为 2部分 ,即喂料螺旋和压榨螺旋。 2段螺旋中间是断开的 ,且螺旋转向相反 ,可以使初步压榨过的物料 ,进入第2段螺旋进行更大力的压榨 ,提高了出汁率     

基于改进型粒子群优化算法的BP网络在股票预测中的应用

本文提出了基于改进型粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,首先改进了传统的BP算法,有效地使得网络中输入层、隐含层和输出层结点个数达到一个最优解。然后,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点,并将该算法应用在了股票预测的应用设计中。结果证明明：该算法能够明显减少迭代次数,提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法。     

基于自适应滤波的三速电动机转子断条故障在线检测方法

三速电动机常用于煤矿开采、冶金、造船等工程领域,工作条件恶劣,转子断条是三速电动机的常见故障之一。转子断条故障在线检测中必须考虑电动机实际运行和检测条件。借助三速电动机定子铁芯上嵌放2套或者3套绕组的结构特点,在理论分析、仿真的基础上,提出了基于自适应滤波的三速电动机转子断条在线检测的新方法。仿真和诊断表明该方法可以抑制干扰因素的影响,有效提取故障特征量并实现故障准确诊断,是一种切实可行的在线诊断方法。