双重编—解码架构的肠胃镜图像息肉分割

目的 肠胃镜诊断一直被认为是检测及预防结直肠癌的金标准,但当前的临床检查中仍存在一定的漏诊概率,基于深度学习的肠胃内窥镜分割方法可以帮助医生准确评估癌前病变,对诊断和干预治疗都有积极作用。然而提高目标分割的准确性仍然是一项具有挑战性的工作,针对这一问题,本文提出一种基于双层编—解码结构的算法。方法 本文算法由上、下游网络构成,创新性地利用上游网络训练产生注意力权重图,对下游网络解码过程中的特征图产生注意力引导,使分割模型更加注重目标区域;提出子空间通道注意力结构,在跨越连接中提取多分辨率下的跨通道信息,可以有效细化分割边缘;最终输出添加残差结构防止网络退化。结果 在公共数据集CVC-ClinicDB(Colonoscopy Videos Challenge-ClinicDataBase)和Kvasir-Capsule上进行测试,采用Dice相似系数(Dice similariy coefficient,DSC)、均交并比(mean intersection over union,mIoU)、精确率(precision)以及召回率(recall)为评价指标,在两个数据集上的DSC分别达到了94.22%和96.02%。进一步将两个数据集混合,测试了算法在跨设备图像上的鲁棒性,其中DSC提升分别达到17%—20%,在没有后处理的情况下,相较其他先进模型(state-of-the-art,SOTA),如U-Net在DSC、mIoU以及recall上分别取得了1.64%、1.41%和2.54%的提升,与ResUNet++的对比中,在DSC以及recall指标上分别取得了2.23%和9.87%的提升,与SFA (selective feature aggregation network)、PraNet和TransFuse等算法相比,在上述评价指标上也均有显著提升。结论 本文算法可以有效提高医学图像分割效果,并且对小目标分割、边缘分割具有更高的准确率。     

考虑滞后效应的岩石加卸载响应比试验研究

为了深入分析岩石在循环加卸载作用过程中的加卸载响应比和损伤变量的变化规律及二者的相关关系,设计并开展砂岩的常幅循环加卸载试验,详细分析试验过程中的应力–应变滞后时间差、加卸载响应比、损伤变量、上限应力对应的应变峰值的变化规律。结果表明:(1)循环加卸载过程中,应力–应变滞后时间差并不是一个常数,在循环加卸载的初期和临近破坏阶段,滞后时间差明显较大;(2)岩样在临近破坏时,应力–应变滞后时间差、加卸载响应比、损伤变量和上限应力对应的应变峰值均存在明显突变,说明岩石的各项力学参数具有较好的相关性,而且与岩石所处的应力状态及损伤程度密切相关;(3)考虑循环加卸载的损伤作用对岩石介质均匀程度的影响,修正了加卸载响应比与损伤变量相关关系式,结果表明,采用修正的关系式,可以用加卸载响应比较好地描述岩样的损伤程度。研究成果对岩石加卸载响应比及其与损伤变量关系的分析具有较好的参考价值,同时,相关试验分析方法也可以为类似试验提供参考。     

水岩作用下损伤砂岩强度劣化规律试验研究

针对震后边坡岩体在降雨或库水浸泡作用下易出现变形破坏的现状,选取典型砂岩为研究对象,对岩样先进行循环加卸载损伤作用,再进行浸泡–风干循环水岩作用试验,对损伤砂岩在水岩作用下的劣化效应和机制进行详细研究。结果表明:(1)循环加载作用导致的岩石矿物颗粒界面滑移、局部接触变形和破坏不仅使得岩样产生塑性变形,而且使得岩样内部形成初始损伤;(2)在浸泡–风干循环水岩作用过程中,损伤砂岩的抗压、抗剪强度劣化效应明显,具有明显的时间效应和非均匀性;(3)与完整岩样相比,损伤岩样的强度劣化速度更快,说明水岩作用对损伤岩样的耦合损伤效应明显,这也能较好解释一些震后边坡在经历多个浸泡或者降雨周期后容易失稳的原因。     

电子式多功能电能表的设计与实现

本文阐述了电子式多功能电能表的设计方法，硬件设计的技术关键和软件设计流程。并以NEC的μPD78F0338单片机为例，实现了一款具有四种费率，六条负荷曲线和两套费率结构的三相四线电子式多功能电能表[编者按]     

多功能电能表的计量算法研究

本文阐谜了电子式多功能电能表的设计方案．计量算法的设计原理和软件设计流程。并以NEC的uPD78F0338单片机为例，实现了一教具有四种费率．六条负荷曲线和两套费率结构的三相四线电子式多功能电能表。本方案具有计量算法先进，功能全面．现场配置灵活和可靠性高的特点。     

MEMS CAD系统IMEE的研究和开发

IMEE是一个自主研发的MEMS CAD系统,它包括节结点化的系统设计功能、工艺编辑、设计和三维模拟功能、参数化版图单元的版图设计功能等。该系统的最大特点是以工艺为主线,贯穿整个设计过程,重点解决MEMS设计与工艺脱节的问题．实现MEMS工艺设计和在线模拟。另外,该系统是跨平台的,即适用于UNIX也适用于WINDOWS操作系统,对其他MEMSCAD软件具有很好的兼容性,还支持用户自主扩展其他功能模块。     

Petri网在电子温控冰箱设计中的使用

简述了Petri网的基本概念，给出了一个利用Petri网对电子温控冰箱的控制程序进行描述的例子，并在最后探讨了如何把Petri网模型转化为程序流程图的方法。     

面向3维心脏MRI分割的半监督双任务交叉一致性约束网络

目的 针对人体组织器官及病灶区域的3维图像分割是计算机辅助医疗诊断的重要前提,是医学影像3维可视化的重要技术基础。深度学习方法在医学图像分割任务中的成功通常取决于大量有标注数据。半监督学习利用未标注数据容易获取的优点,在模型训练过程中使用少量标注数据和大量未标注数据进行学习,缓解了数据标注昂贵耗时的问题,在医学图像分割中受到了广泛关注。为更好地利用无标注数据,提升医学图像分割效果,提出一种新的一致性正则方法用于半监督3维医学图像分割。方法 模型以V-Net为基础架构,通过扩展网络结构,在均带有分割任务及回归任务属性的双任务主副解码器之间添加了用于正则化约束的交叉损失,构建了具有形状感知的基于双任务的交叉一致性正则网络SACC-Net(shape-aware cross-consistency regular network based on dual tasks),实现将数据层面和模型层面的扰动融合进多任务机制的一致性正则方法,使模型能够更好地利用未标注数据的有效先验信息,并且具有更好的泛化性能。结果 在MICCAI 2018(Medical Image Computing and C...     

融合上下文和多尺度特征的胸部多器官分割

目的 肿瘤周围高危器官的准确分割是图像引导放射治疗中的关键步骤,也是对抗肺癌和食道癌,规划有效治疗策略的重要组成部分。为了解决不同患者之间器官形状和位置的复杂变化情况以及计算机断层扫描（computed tomography,CT）图像中相邻器官之间软组织对比度低等问题,本文提出了一种深度学习算法对胸部CT图像中的高危器官进行细分。方法 以U-Net神经网络结构为基础,将冠状面下的3个连续切片序列即2.5D （2.5 dimention）数据作为网络输入来获取切片联系,同时利用高效全局上下文实现不降维的跨通道交互、捕获单视图下切片序列间的长距离依赖关系、加强通道联系和融合空间全局上下文信息。在编码部分使用金字塔卷积和密集连接的集成提取多尺度信息,扩大卷积层的感受野,并将解码器与编码器每层进行连接来充分利用多尺度特征,增强特征图的辨识度。考虑到CT图像中多器官形状不规则且紧密相连问题,加入深度监督来学习不同层的特征表示,从而精准定位器官和细化器官边界。结果 在ISBI （International Symposium on Biomedical Imaging）2019 SegTHOR （segmentation of thoracic organs at risk in CT images）挑战赛中,对40个胸部多器官训练样本进行分割,以Dice系数和HD （Hausdorff distance）距离作为主要评判标准,该方法在测试样本中食道、心脏、气管和主动脉的Dice系数分别达到0.855 1、0.945 7、0.923 0和0.938 3,HD距离分别为0.302 3、0.180 5、0.212 2和0.191 8。结论 融合全局上下文和多尺度特征的算法在胸部多器官分割效果上更具竞争力,有助于临床医师实现高效的诊断与治疗。     

ANSYS中强度折减法等效DP-MC准则二次开发

在ANSYS有限元软件中,用有限元强度折减法进行边坡稳定分析时,操作比较复杂,且关于岩土材料,ANSYS软件只有一种屈服准则,计算结果偏于安全。首先对二次开发的理论依据进行说明,然后基于ANSYS的二次开发工具APDL和UIDL,对不同的等效DP-MC准则的有限元强度折减法进行二次开发,最后通过标准边坡模型的分析,证明了二次开发程序的合理性和实用性。