锆合金表面磁控溅射与多弧离子镀Cr涂层的高温抗氧化性能

为了研究磁控溅射(MS)和多弧离子镀(MAIP)技术制备Cr涂层的高温抗氧化性能,分别在锆合金表面制备厚度约5μm的Cr涂层。利用氧化动力学曲线对比研究800℃条件下涂层的高温抗氧化性能,利用SEM、XRD、EDS分析涂层表面形貌和相结构。结果表明:磁控溅射和多弧离子镀Cr涂层均能显著提高锆合金的高温抗氧化性能;磁控溅射Cr涂层表面光滑、致密,但涂层表面存在一定数量的孔洞,占涂层表面积0.40%,氧化7 h后涂层表面出现裂纹,单位面积氧化增重6.434 mg/cm2;与磁控溅射Cr涂层相比,多弧离子镀Cr涂层不再有(211)单一择优取向,Cr涂层厚度均匀,表面平整,膜/基界面分明,孔洞相对较少,占涂层表面积0.21%,氧化7 h后涂层表面依然致密,单位面积氧化增重5.616 mg/cm2,高温抗氧化性能优于磁控溅射Cr涂层。     

基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究

神经网络是一种具有非线性映射能力强以及自学习、自组织、自适应等优点的智能方法,非常适合于滚动轴承的故障诊断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一,大约有30%的故障是由轴承损坏引起的,提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值,并可方便地推广到其他类似的诊断领域。     

半导体制冷/空气能热水器耦合节能应用技术研究

针对常规基于半导体帕尔帖效应产品的研发局限于利用其制冷效果,并面临散热问题,提出将制冷/制热效果都利用起来,实现空气能热水器和半导体冷箱能效互补,实现共生,提高两者的效能,既能解决空气能热水器在低温下空气能利用效果不明显的问题,又能解决半导体冰箱散热的问题,提高半导体冰箱制冷效果。     

基于束带式包装方式的涉案卷烟证据管理装备的研制

涉案卷烟证据管理是烟草专卖行政执法部门保障办案程序和证据合法的关键一环。针对现有涉案卷烟手工清点打包和人工仓库管理存在效率低、出错率高的问题，面向涉案卷烟现场清点便捷化、打包规范化需求、入库流程化需求、库存管理可视化的目标需求，基于优化的涉案卷烟证据管理流程，研制了束带式涉案卷烟证据管理装备，该装备具有装备便携好、料带耗费少、机器能耗低、包装效率高、场景适应度广、包装效果好等优势，实现了使涉案卷烟证据管理的智能化、信息化与一体化，提升了涉烟案件管理的质量和效率。     

热处理温度对Cr/Al涂层组织结构及性能的影响

目的提高物理气相沉积Cr/Al涂层与基材锆合金的结合强度,减少涂层表面微观缺陷及内应力。方法采用多弧离子镀及磁控溅射技术在锆合金表面溅射Cr/Al涂层,并将涂层试样分别置于600、800℃保护气氛炉中热处理30 min。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱仪(EDS)及光学显微镜(OM),分析了Cr/Al涂层热处理前后相组成、表面形貌、截面形貌、元素成分变化及涂层剪切后的剥落形貌。利用弹簧拉压试验机,测试了未处理涂层、600℃和800℃热处理涂层试样与基材锆合金的结合强度。结果 600、800℃热处理涂层相比未处理涂层,表面更加平滑,表面孔隙及微观缺陷较少,但与基材锆合金的结合强度并没有明显变化,未热处理涂层、600℃热处理涂层、800℃热处理涂层与基材锆合金的结合强度分别为44.07、44.12、44.08 MPa。结论热处理后,涂层出现Al Cr2、Al8Cr5、Al9Cr17、Al9Cr4、Al86Cr14等多种Cr-Al合金相,有利于涂层表面孔隙及大颗粒等缺陷的减少。但热处理前后,涂层与基材的结合强度未发生明显变化。     

修形梳齿刀适应性设计原理及CAD方法研究

介绍了采用修形梳齿刀实现对渐开线圆柱齿轮的齿廓修形时的齿廓修形K框图的制定方法,将修形曲线分解为分段渐开线.由此计算出梳齿刀对应的修形齿形角;鉴于修形偏正量在试验的基础上动态可调,研究通过包络仿真检验预设节圆半径对修形偏正量的适用性,实现修形梳齿刀的适应性设计.     

双元型红外传感器在教学楼照明节能控制中的应用

基于双元型热释电红外传感器探测计数原理和软件控制技术,提出了一种照明节能控制的新方法。一是根据教学楼的人数自动控制亮灯的教室;二是根据教室内的光照度和人数情况对灯具进行自动控制,实现＂按需亮灯＂来达到节能目的。阐述了室内大面积照明节能控制装置的工作原理和硬件电路、软件编程的设计方案。实验结果表明,研制的节能控制装置在室内大面积照明节能方面具有良好的节能效果和明显的经济效益,值得推广应用。     

基于误差分析技术的梳齿修形刀具精确制造

分析了利用双正弦规夹具和线切割加工制造修形梳齿刀具原理,基于误差分析技术研究了双正弦规夹具和线切割对梳齿刀具修形廓形的影响,并利用MATLAB软件开发了误差分析程序,为修形梳齿刀精密制造的快速响应开辟了新途径。     

添加SnAl元素与中温烧结对Cr/Zr膜基界面结合强度的影响

目的 通过在Cr膜中添加SnAl元素及中温液相烧结,提高锆合金膜基界面结合强度。方法 在Cr靶中添加SnAl元素,制备一种均匀分布的CrSnAl合金靶材（原子比Cr:Sn:Al=95:4:1）,并利用直流磁控溅射（DCMS）技术在锆合金表面制备约5 μm厚的CrSnAl膜层,再将CrSnAl膜层试样放入Ar保护气氛炉中进行中温烧结（温度为600 ℃,时间为30 min）,随炉冷却至室温。利用XRD、SEM、EDS及体式显微镜分析中温烧结对CrSnAl膜层形貌、组织结构及元素扩散的影响;根据涂层弯曲断裂形貌、切削划痕力和切屑形貌综合评价膜基界面结合强度。结果 添加SnAl后,Cr膜层表面孔隙等缺陷明显减少,膜基界面结合强度得到较大提升,从41.7 MPa提升到了45.8 MPa。600 ℃烧结后,CrSnAl膜层韧性增强,并出现韧窝形貌,剪切唇仅为烧结前CrSnAl膜层的1/2,CrSnAl/Zr界面结合强度进一步提升到52.1 MPa。结论 Cr膜中添加SnAl有利于膜基界面元素扩散,对膜基界面结合强度提高有较大影响;中温烧结CrSnAl膜层韧性及膜基界面结合强度均有较大提升,进而改善了膜基界面结合性能。     

基于神经网络与小波变换的滚动轴承故障诊断

神经网络是一种具有非线性映射能力强以及自学习、自组织、自适应等优点的智能方法,非常适合于滚动轴承的故障诊断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一,大约有30%的故障是由轴承损坏引起的,提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值,并可方便地推广到其他类似的诊断领域。