面向关键链识别的矿山项目进度优化与仿真

针对矿山工程项目的工序复杂性与资源约束问题,以项目中所需的多种资源与工序逻辑关系为约束条件,以实现成本最低与工期最短为目标,引入关键链技术并建立项目进度管理模型。模型中首先设置对照组,并改变资源供应限制量,通过比较成本与工期来确定最佳的资源限制量和初始计划;其次在关键链的识别方法上采用灰色关联分析,通过综合考虑工序持续时间、资源影响度与紧后工序持续时间来确定灰色关联度,以此调整工序的优先级;最后结合缓冲区得出完整的进度计划。以山东某矿山智能选厂项目为例,运用基于关键链技术的进度优化模型对项目进行计划编制,得出该模型既能保证项目按期完成又可节约成本,对于有多种资源约束且项目工序结构复杂的项目具有适用性。