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1.
针对矿山深部开采过程中易发生地压动力灾害的问题,基于微震监测技术,结合矿山实际特点建立岩体稳定性监测系统。优化台网设计,通过定点爆破的方法进行波速校正,最终建立了定位误差在10m,灵敏度在-2.2的监测台网。对监测数据进行波形拾取,分析微震事件时空演化特征,圈定潜在危险区域,并对潜在危险区域围岩变形损伤进行分析。最终总结出微震事件大幅度上升且处于较高水平、空间分布高度集聚、能量指数突然下降而累计视体积迅速上升的动力灾害预警前兆。研究结果可为深部开采岩体稳定性监测提供参考。  相似文献   
2.
某矿山构造应力较大且岩体硬度较大,发生岩爆风险可能性较高。基于微震监测技术,建设了符合矿山实际特点的地压监测系统,经过台网优化,监测系统定位误差在10 m左右,灵敏度在-2.6左右。分析了微震事件空间分布,划定采场西侧为潜在危险区域。并分析危险区域内微震事件b值动态演化特征,得出b值可做为岩爆预警参量,b值迅速下降可作为岩爆前兆信息,成功预测岩爆发生,可为类似矿山安全生产管理提供一定的借鉴意义。  相似文献   
3.
数据库云化部署技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
云计算虚拟化技术具备弹性可扩展、自动迁移(高可用)、自动恢复(高可靠)等特征,然而数据库系统自身技术的复杂性对在云计算环境中部署工作提出了调整.在研究与分析私有云计算环境中数据库系统部署模式的基础上,在实际应用系统环境中重点验证了不同数据库系统采用单虚拟机部署模式时事务性能基准测试中的性能表现,通过与数据库在物理服务器部署方式下的性能对比,验证了数据库系统云化部署的可行性.  相似文献   
4.
在路桥工程中,管理是其核心,是决定工程质量和进度的关键。本文就如可控制路桥工程的投资提出了建议,并提出要强化管理机制。  相似文献   
5.
传统的采空区顶底板收敛监测手段存在精度低、需外部供电、集成度低、故障率高、不易扩展等缺点,通过对磁致伸缩传感器、ZigBee无线通信技术和MESH自组网技术的研究,搭建了一套本地供电、高集成度、高精度、高防护、易诊断、易扩展的采空区顶底板收敛监测系统。通过现场工业试验,验证了该系统的精度可达到亚毫米级,它能够在采空区这种黑暗、潮湿、无线信号不覆盖、缺乏外部供电等特殊环境下稳定快捷地获得采空区顶底板收敛信息,为矿山提供了一种更稳定更直观的用于井下地压监测的新装备。  相似文献   
6.
云计算标准化现状概览   总被引:1,自引:0,他引:1  
云计算风起云涌,目前已经进入了推广实施阶段,云计算产业链生态系统各主要角色(服务提供商、设备提供商、用户等)均已经认识到云计算是未来IT服务发展的重要趋势。但云计算领域缺乏统一、普遍接受的国际标准,导致云计算服务缺乏兼容性、可移植性保障,可能影响云计算产业的发展。本文从云计算基本定义、需求、架构、安全等方面介绍了当前主要云计算标准化组织的工作和输出。  相似文献   
7.
采用应力、位移手段,并结合开采过程中底部结构岩体破裂裂隙宏观现象统计情况,综合对普朗铜矿矿区回采过程中底部结构稳定性规律进行研究,得出该地质条件下拉底推进过程对底部结构应力影响范围为推进线前后20m左右,同时基于应力与微震监测数据,得出底部结构开采过程中稳定性受断层影响较大,底部结构断层揭露线附近30m易诱发较大的应力集中,该范围内的岩体需要有针对性地进行二次支护。  相似文献   
8.
黄山铜镍矿30#矿体开采过程中存在采空区与32#矿体采空区贯通并塌至地表的安全隐患。为掌握30#矿体开采过程中采空区顶板冒落规律,基于微震监测技术,进行台网布置优化和波速校正,形成符合该矿山实际需求的在线监测系统。分析微震事件时空演化规律,观察微震事件异常变化,圈定微震事件空间分布范围,得出顶板冒落规律。微震事件有向32#塌陷区不断发展的趋势,现场显现与观测结果相一致,为后续隐患治理提供基础。  相似文献   
9.
1前言 Hadoop是Google MapReduce的一个Java开源软件实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同Java程序员可以不考虑内存泄露一样,MapReduce运行时系统会解决输入数据的并行分发,跨越机器集群的程序执行调度,处理服务器的失效,并且管理机器之间的通信请求。  相似文献   
10.
随着采深增大,某矿山地压问题逐渐凸显,开采中出现顶板冒落、矿柱片帮等岩体动力灾害,同时存在周边矿山越界开采活动,不明采掘作业影响矿岩结构系统稳定性。为此矿山建立了一套微震监测系统,通过数据处理辨别并定位微震与爆破事件。以某时段监测数据为基础,总结了岩体破裂活动时空活动规律,分析了采区围岩的应力分布特征,掌握了越界开采作业时间与位置,本监测分析方法可在今后矿山地压管控中应用与推广。  相似文献   
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