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1995年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
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排序方式: 共有235条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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在对文博数据进行知识图谱的构建时,从文本中抽取出有效的三元组尤为重要,因而命名实体识别成为挖掘文博数据的首要任务。传统的中文实体命名识别方法多采用深度神经网络模型,此类方法在对词进行向量化处理时只是将词映射成单一的词向量,并不能很好地表示词的多义性。预训练语言模型能够有效地对字进行向量化表示,将语义信息充分地结合。因此,针对文博数据提出一种基于BERT的预训练实体识别模型,采用BERT预训练模型进行词嵌入,通过利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型结合上下文信息来增强词向量的语义信息,然后利用条件随机场(CRF)模型进行解码。与传统长短期记忆(LSTM)网络和BiLSTM-CRF模型相比,该模型在微软公开数据集(MSRA)以及自行标注文博知识数据集上表现突出,在文博知识数据集中,模型的准确率达到93.57%,召回率达到75.00%,F1值达到73.58%。 相似文献
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基于DBMS外层的数据库加密系统研究与设计 总被引:6,自引:1,他引:6
从增强数据库安全性出发,对数据库加密的层次、原理、算法和密钥管理等关键技术进行了分析研究,并提出了一种数据库加密系统设计方案.研究了如何设计数据库加脱密系统,给出了具体的设计模型并说明了各个功能模块的主要作用和实现方法,最后讨论了该加密系统对数据库的影响.实践结果表明,该方案能够较好地解决数据加密强度与系统性能之间的矛盾. 相似文献
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由于老年人生理机能减退,针对老年人的提醒服务应用十分广泛.该类服务应考虑到老人的活动特征和环境特征才能提高服务效果,减少不必要的干扰.情境感知技术的发展为提醒服务的改进提供了契机,将情境引入到提醒服务的设计中,采用OWL本体方法构建领域内情境与服务知识的语义模型,以提醒服务平台的方式集成领域内提醒相关的设备与服务,并结合本体模型采用SWRL规则设计提醒服务的自协调策略,从而提高平台上不同提醒服务的自适应能力.通过模拟若干情境,采用Protégé和Pellet推理机验证了本体模型的正确性和协调规则的有效性. 相似文献
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