基于多光谱差分植被抑制法的蚀变信息提取

遥感蚀变信息提取以岩矿裸露或低植被覆盖区为主,高植被覆盖区蚀变信息提取一直是一个难题。以Sentinel-2为代表的多光谱卫星数据具有大幅宽、空间分辨率和光谱分辨率都较高等特点,但尚未被应用于高植被覆盖区蚀变信息提取。因此,本文根据植被和矿物光谱特征差异,结合Sentinel-2多光谱传感器波段设置的特点,选取波段组合进行差分处理,提出了多光谱差分植被抑制法(Multi-spectral Differential Vegetation Suppression,MDVS)。分析结果表明,MDVS可以有效去除浓密植被影响,与主成分变换配合使用,在散点图中准确圈定出羟基和铁染蚀变信息。本研究为实现大范围高植被覆盖区蚀变矿物分布信息提取奠定基础,对于遥感找矿技术的应用和推广具有重要意义。     

进一步提高我国油管检测与修复的技术水平

我国各主要油田已有部分采油厂建立了油管检测与修复作业线，采用比较先进的设备和工艺检修了大批油管，取得了显著的经济效益和社会效益。为了进一步提高我国油管检测与修复技术水平，建议尽快编制我国旧油管检测与修复技术标准；应用感应加热与喷丸工艺彻底解决油管的除油、除锈问题；对油管进行热校直；采用高压水力或液压胀缩式机械除垢，采用无刻痕定扭矩上卸螺纹机装卸油管接箍；通过表面感应淬火对油管的螺纹和内壁进行强化；推广应用漏磁或涡流油管无损探伤机和油管螺纹漏磁探伤仪，提高作业线的自动检测控制水平。     

基于切片原理的海量点云并行简化算法

针对传统点云简化算法效率低且处理点数少的缺陷,结合快速成型领域的切片原理顾及特征计算复杂度低的特点,设计并实现了适合千万级海量激光雷达（LiDAR）点云的并行切片简化算法。该算法根据切片原理对点云模型分层并按照角度排序,利用NVIDA的统一计算设备架构（CUDA）和可编程图形处理器（GPU）高度并行的性能优势,使用GPU多线程高效并行地执行单层切片点云简化,提高了算法效率。最后,应用3组不同数量级点云模型分别进行简化对比实验。实验结果表明：在保持模型特征与压缩比不变的情况下,所提算法效率高出传统基于CPU的串行切片算法1～2个量级。     

基于图形处理器的球面Voronoi图生成算法优化

基于四元三角格网(QTM)之间距离计算与比较的球面Voronoi图生成算法相对于扩张算法具有较高的精度,但由于需要计算并比较每个格网到所有种子点的距离,致使算法效率较低。针对这一问题,利用图形处理器(GPU)并行计算对算法进行实现,然后从GPU共享内存、常量内存、寄存器等三种内存的访问方面进行优化,最后用C++语言和统一计算设备架构(CUDA)开发了实验系统,对优化前后算法的效率进行对比。实验结果表明,不同内存的合理使用能在很大程度上提高算法的效率,且数据规模越大,所获得的加速比越高。     

基于GA-SVM的露天矿抛掷爆破抛掷率预测

分析了高台阶抛掷爆破的机理过程,并从自然地质、爆破设计和人为操作3个角度出发,结合某矿区的实际开采情况,提取其中10个参数作为影响该矿区抛掷爆破效果的主要因素,以爆破领域中广泛接受的抛掷率作为抛掷爆破效果的评价因子,采用此矿区爆破生产中的实际数据建立了基于遗传算法优化的支持向量机模型GA-SVM。基于建立的GA-SVM模型,采用平均影响值（Mean Impact Value,MIV）作为评价标准,对各因素的影响程度进行了评定。结果表明：① GA- SVM模型能够比较快速、准确地根据此矿区的爆破设计参数预测出抛掷爆破的抛掷率,平均预测精度稳定在83.75%,与其他智能算法如BP,RBF,GRNN相比,GA-SVM具有更好的鲁棒性和更佳的预测精度。由于计算流程的统一性和预测方法的普适性,GA-SVM模型对于其他抛掷爆破参数（如最远抛距、松散系数等）也具有良好的外推性;② 对于此露天矿区而言,在其自然因素（如岩性等）和爆破设计因素（如炸药类型、起爆顺序、装药结构等）已确定的情况下,台阶高度、炸药单耗与抛掷率正相关,且台阶高度比炸药单耗对抛掷率的影响更大;而最小抵抗线、坡面角和剖面宽对于抛掷率呈现负相关,其他影响因素对于此露天矿抛掷率的影响较弱。     

GIS软件应用实习的研究型教学法

大学毕业生就业难已成为当今社会关注的焦点,而大学生就业难的一个通过多年的教学实践,以某地区土壤侵蚀敏感性评价为实习研究内容,总结了实习的研究型教学法和教学过程,以使学生在学习专业知识过程中增加实际工作经验与科研能力.     

“控制测量学”教学改革的探讨

在课时压缩的情况下,如何保证控制测量学课程教学的质量已成为测绘专业课程教学中的关键问题之一.针对这一问题,文中从教学内容、教学方法、实习环节等方面对控制测量学教学的改革进行了探讨.通过采用内容的调整,应用多种教学方法,加强实习环节等措施,提高了教学质量,保证教学效果.     

球面GIS的动态数据模型浅析

为了有效地在全球范围内存储，提取和分析不断更新的全球海量数据，从根本上解决传统数据模型的局限性，就需要在一个相当基本的层次上重新构建GIS的空间数据模型．文中阐述了传统数据模型在处理全球海量空间数据的局限性及建立球面数据模型的意义；深入分析了国内外学术界及应用部门在全球GIS中的研究现状及其存在的问题；提出了球面动态数据模型的结构框架和核心问题．     

基于MIV的抛掷爆破影响因子权重分析

以某露天矿为示范区,对训练样本中的自变量分别加减某个比率,构成两个新的训练样本,利用新训练样本和已训练好的神经网络,获取模拟仿真结果.计算两个训练样本模拟仿真值的差及其平均值,该平均值即为各输入参数的MIV值;以MIV值为评价依据,研究了各输入参数对最远抛掷距离、抛掷率、松散系数的影响权重;对比分析了不同MIV调节率下,各输入参数影响的权重变化情况,并应用2009-2010年实际爆破观测数据进行了相关实验.结果表明：台阶高度对最远抛掷距离、抛掷率、松散系数影响最大,其权重值在0.3～0.4之间;台阶高度与抛掷率呈正相关,与最远抛掷距离、松散系数呈负相关;平均炸药单耗对抛掷率的影响较为显著,其权重值为0.2左右,炸药单耗与抛掷率呈正相关.     

卧式多轴自动车床的主动测量仪

由于卧式多轴自动车床转位、定位误差的影响,使所加工零件的外圆尺寸精度低,为此,我们研制了主动测量仪。它把被加工零件的尺寸误差信息提供给微型计算机,再经过计算机转换成刀架的补偿运动,从而提高机床的加工精度。 一、结构特征 为保证仪器在被测工作有位移和振动的条件下能准确测出外径尺寸。本仪器采用两点式机械和差机构,可减少换位、定位误差,而片簧机构可较好的消除振动对测量结果的影响,因此该仪器使用效果良好。 图1为多轴自动车床精车外圆主动测量装置的结构原理图。测头1、15可分别沿测臂3和13上的导轨上下移动,以调节测量范围,…