采用钢结构试验平台的5000t级桩基静载快速检测技术

灌注桩基础静载试验检测是目前在检测单桩极限承载力最为准确可靠的检验方法，是灌注桩承载力检测的首选方法。静载检测试验为堆载检测，需要制作试验平台，传统试验平台为混凝土结构，造价高、检测周期长。基于此，详细介绍了一种采用钢结构静载检测试验平台的桩基础静载快速检测技术，该技术采用钢结构箱梁、工字钢及钢结构支墩等可周转可回收建筑材料，保证桩基础检测的正常实施，充分发挥钢结构构件预拼装的施工技术，加快了检测试验平台的施工进度，减少了混凝土材料的用量，节约了施工成本，在珠海机场改扩建工程(一标段)——航站楼工程5 000 t级桩基静载试验中得到了成功应用。     

新型绿化用结构土在大型主题公园中的应用

北京某文旅主题公园项目施工中,针对临近道路承载影响植物根系发育和植物根系发育过程中对面层破坏的问题,研究新型环保绿化用结构土技术.使用碎石、粘壤土、土壤改良剂、水等材料的最佳配合比,制成了一种新型绿化用结构土,既满足了硬质路面承载要求,又满足了植物根系地下环境生长需求,还提高了海绵城市效能.     

差分准对立学习多目标蚁狮算法

为解决多目标优化问题，对经典的蚁狮算法进行改进，提出了基于差分进化的准对立学习多目标蚁狮算法（DEQOMALO）。该算法针对蚁狮算法易陷入局部最优的不足，一方面，该算法引用差分进化的思想，充分利用种群和精英蚁狮的信息对原算法中蚂蚁个体的位置更新方式进行改进；另一方面采用反向学习策略对蚂蚁种群进行优化，将原种群个体和其准对立个体进行混合并择优作为新的种群，大大增加种群的多样性。选取典型的标准测试函数，将提出的算法与原始蚁狮算法以及其他传统进化策略优化的蚁狮算法进行比较。实验结果表明，改进算法在收敛性和分布性上均有很大程度的提升，在解决双目标优化问题上具有较好的鲁棒性和有效性。     

简析After Effects中预合成命令的应用

预合成是AE软件中的重要命令,也是AE软件编辑操作的基本思维原理,它用法多样,易造成使用者混淆,进而影响工程项目的制作效率以及最终效果。本文将分类详述AE中预合成命令的用法功能及使用误区。     

砂质海床条件下海底电缆埋深研究

  目的  为了得到海底电缆在砂质海床条件下的安全埋深，确保海底电缆免受船锚威胁，给出了海砂海床条件下的船锚的安全埋深的建议。  方法  为了建议验证埋深的合理和安全性，依托于海南联网一回工程，通过对船锚在典型砂质海床中的拖锚全过程进行数值仿真，建立了典型霍尔锚部件的三维有限元模型，同时建立了基于有限元-光滑粒子流（FEM-SPH）的三维砂质海床土体数值模型。对拖锚全过程进行模拟，得到不同船锚在砂质海床中的拖拽曲线，并分析船锚质量以及砂质海床土体本构参数等因素对船锚贯入深度、船锚拖拽力的影响。  结果  仿真结果表明:不同土质的砂质海床条件下海缆埋深不宜小于0.35 m。  结论  利用研究成果，能为砂质海床条件下的海底电缆保护设计工作提供了理论依据和技术支撑，能够对砂质海床条件下海底电缆的埋设深度进行优化。     

利用高炉灰降低烧结固体燃耗的实践研究

为降低烧结固体燃耗,在烧结配料中加入高炉灰,通过改变高炉灰在混合铁料中的比例进行工业试验,研究高炉灰对烧结矿产质量和固体燃耗的影响,研究结果表明:高炉灰在铁料中配比增加1.0%烧结固体燃耗降低3.2kg左右,配比超过2.0%烧结矿转鼓强度和亚铁稳定率下降,筛分升高。     

GC-MS/MS法分析常用食品和卷烟烟气中的氨基甲酸乙酯

为分析常用食品和卷烟烟气中的痕量氨基甲酸乙酯(EC),使用脉冲不分流进样方式,建立了反相固相萃取净化-固相反萃取-气相色谱/串联质谱分析方法。采用水为溶剂振荡萃取样品中的目标物,使用C_(18)反相固相萃取柱净化萃取液,再用二氯甲烷通过硅藻土固相萃取柱对净化液进行反萃取,得到的洗脱溶液经浓缩后进行GC-MS/MS分析,以氘代氨基甲酸乙酯为内标进行定量。结果表明:(1)在优化条件下,目标物在0.75~48.00μg/L浓度范围内线性良好(R~2为0.999 9),检出限和定量限分别为0.025 9和0.086 3μg/kg,不同水平下的加标回收率为91.56%~112.22%,RSD为4.24%~7.97%。(2)样品普查显示,酒精类饮料(黄酒、白酒、啤酒和红酒)、料酒、酱油、酸奶和腐乳等日常食品中EC的质量分数为5.17~523.66μg/kg,EC在卷烟烟气中的释放量为0.33~1.20 ng/支。该方法灵敏度高、适用性强,可用于日常食品和卷烟烟气中痕量EC的定量分析。     

选煤厂煤泥水加药智能化控制系统研究

为进一步提升选煤厂煤泥水处理智能化管理水平,神东洗选中心将在线传感器和喷灌式加药设备智能化控制系统相融合,结合选煤厂煤泥水工艺流程特征,以煤泥水絮凝沉降试验为依据,将浓缩机入料浓度作为加药量相关条件因素,沉积界面厚度参数作为反馈信息,控制箱程序计算分析,调整电动阀门调节控制发出加药量信息,实现煤泥水加药系统智能化控制。通过多点喷灌加药方式,使药剂与煤泥水充分混合,通过煤泥水的沉降状态判断煤泥水在浓缩池中的各层沉降状态,分析智能加药系统智能化调节与现场煤泥沉降状况的匹配度,人工对内置专家系统进行修订,保证智能加药系统不断优化升级。通过一系列智能化手段,解决煤泥水工艺流程数字化管理不足的问题,建成了现代化选煤厂煤泥水加药智能化控制系统的总体构架、在线监测仪器、加药控制策略、控制装置。以上成果在神东洗选中心上湾选煤厂投入使用,根据现场实践,每提高100 t煤泥水处理量可将入选量提高100 t,同比可增加230 t原煤处理量,提高生产效率10%。     

几类不同食物对肠道菌群调节作用的研究进展

肠道菌群是机体的重要组成部分，肠道菌群能在一定程度上影响宿主的营养代谢和健康。肠道菌群的组成与功能受宿主生理状态、遗传、饮食习惯、年龄和环境等多重因素的影响。其中，膳食是影响肠道菌群结构和功能最为重要且较为迅速的因素。作为日常生活中常见的食物资源，杂粮、杂豆和果蔬等食物含有的膳食纤维和多酚等物质已经被证明具有调节肠道菌群的作用。肠道菌群能够发酵膳食纤维，代谢后释放维生素以及短链脂肪酸等代谢产物，并选择性地促进一些肠道有益菌的增殖，进而在一定程度上促进宿主健康。此外，大部分酚类物质也在肠道中被肠道菌群代谢分解后进一步提高酚类物质的生物利用率，从而改善宿主生理状态。本文围绕日常生活中常见的食物资源如杂粮杂豆以及水果蔬菜等对肠道菌群的调节作用进行综述，展望以肠道菌群为靶点的代谢性疾病预防与治疗或膳食干预的前景。     

基于JAVA的汽车用钢使用性能数据库的开发

为了应对车企对日益增多的各类钢种性能数据的需求,采用JAVA编程语言,设计开发汽车用钢使用性能数据库,既可通过收集分析汽车用钢各项性能试验数据结果,实现对各钢种性能数据的查询和对比,又可通过神经网络和数据挖掘技术快速判定汽车板常见成形质量问题的原因,提出解决方案;此外,采用数据清洗技术,通过力学分析算法快速生成材料硬化曲线,应用Autoform软件生成高仿真度材料性能数据卡,以满足车企对材料CAE仿真的需求。该数据库的建立,降低了用户需求研究成本,提高了钢种性能研究工作的效率。