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针对目前在配电网光伏消纳能力评估过程中不能全面考虑电力系统中负荷特性多样化对光伏消纳能力影响的不足,提出一种考虑负荷运行中的实际情况,光伏消纳模拟与概率评估的方法。首先采用支持向量机-随机森林算法对负荷数据进行清洗,再采用改进谱聚类算法对不同类型的负荷特性进行聚类分析,然后基于场景分析法选取不同负荷的类型曲线作为节点处负荷数据,最后基于蒙特卡洛模拟法和均匀抽样法进行光伏消纳方案随机模拟与消纳能力近似评估。基于IEEE 33节点系统算例分析,对有无考虑负荷特性的抽样结果进行对比,有效验证了所述方法的适用性。 相似文献
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根据天津石化PET短丝装置油剂系统的设备特点,对近几年来进行的上油工艺优化进行总结分析,并采取一系列措施,保证装置长周期稳定运转。 相似文献
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该文利用FLAC~(3D)显式差分获得的运动方程和本构方程,结合强度折减理论方法,系统的研究了不同支护方式在深基开挖过程中围护结构的变形和安全性,并与实际监测结果进行对比。分析结果表明,在排桩+预应力锚杆支护情况下地面最大沉降量为22mm,坡顶水平位移为10mm,在土钉墙支护结构下地面最大沉降量为35mm,坡顶水平位移为18mm。通过以上对比,排桩+锚杆形式具有更好的支护效果。通过计算值与工程期监测结果进行比较, FLAC~(3D)模拟结果与实际监测结果接近,明确FLAC~(3D)可以作为基坑支护设计分析使用。 相似文献
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随着广播电视业务的不断发展,数字媒体内容服务变得十分重要,内容分发网络的发展不容忽视。针对NGB骨干内容分发网络构架及内容分发、技术难点和关键技术进行了论述,对内容分发网络等相关领域进行了介绍,分析了内容分发网络的应用前景。 相似文献
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利用6kW高功率半导体激光器,在42CrMo基体上制备Fe基Co/WC复合陶瓷涂层及Stellite 12耐高温合金涂层,分别用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、显微硬度计及摩擦磨损试验机对熔覆层的显微组织、硬度及耐磨性进行研究。结果表明,涂层与基体呈冶金结合;涂层底部晶粒以近似垂直于基体界面的胞状晶的形态生长,中部以柱状晶过渡到树枝晶,上部是具有一定生长方向的细小枝晶;Fe~(-9)+30%Co/WC涂层组织均匀致密、晶粒细小,WC颗粒保存完整,耐磨性相较于42CrMo涂层提高18.6倍;Fe~(-3)+30%Co/WC涂层平均显微硬度最高达到489 HV0.5,是基体硬度的3.25倍,耐磨性也最好,相较于42CrMo涂层提高220倍。 相似文献
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针对BP神经网络方法制约短期电力负荷预测精度的问题,提出一种基于迭代误差补偿的核极端学习机(KELM-IEC)预测模型。首先,建立短期电力负荷预测模型的输入指标体系,选择月份、日期、星期、周数、是否为节假日、日平均气温、前一日的最大负荷量等影响电力负荷的7个因素作为预测模型的输入;其次,基于新型神经网络模型--核极端学习机(KELM),建立负荷预测模型,引入支持向量机(SVM)的核函数映射作为极端学习机(ELM)的隐含层节点映射,有效结合ELM结构简单、训练简便与SVM泛化能力强的优势,提高负荷预测精度;最后,基于时间序列预测中迭代误差补偿(IEC)技术,建立IEC模型,再次利用KELM对负荷预测模型的预测误差进行学习,从而对预测结果进行补偿和修正,进一步减小模型预测误差,提高预测性能。采用两组实际电力负荷数据进行仿真实验,其中,KELM-IEC模型与BP神经网络模型相比,平均绝对百分误差(MAPE)分别降低了74.39%和34.73%,最大绝对误差(ME)分别降低了58.34%和39.58%;同时与KELM模型相比,平均绝对百分误差分别降低了18.60%和4.29%,最大绝对误差分别降低了0.08%和11.21%,说明误差补偿策略的必要性。实验结果表明,KELM-IEC预测模型能够有效地提高短期电力负荷预测的精度,有利于改善电力系统的计划、运营和管理,保障生产和生活用电,提高经济效益和社会效益。 相似文献
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为获得更高性价比的激光熔覆液压支架立柱,开发2种重载专用的新型多组元合金粉末进行液压支架立柱熔覆工艺筛选,并采用SEM、CASS、PT探伤等分析方法,检测分析了合金粉末显微形貌及微区成分、熔覆层剖面缺陷、表面硬度、耐腐蚀性能、耐磨性能。结果表明,合金粉末FeNiCrBSi-B较FeNiCrBSi-A的关键元素分布更为均匀,球形度更佳;FeNiCrBSi-A、FeNiCrBSi-B合金粉末的熔覆硬度分为HRC 57.0、HRC 52.6;FeNiCrBSi-B合金粉末的8000W激光熔覆试样未见明显熔覆缺陷;熔覆层FeNiCrBSi-A、FeNiCrBSi-B均能有效提升基体的耐磨性能,且FeNiCrBSi-A熔覆层的耐磨性更好,FeNiCrBSi-B熔覆层的耐腐蚀性能更好。 相似文献