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硫化矿石自燃灾害预警可以快速确定灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策以减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。结果表明:该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。该模型具有很强的实用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测。 相似文献
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在构建硫化矿山炸药自爆危险性评价体系的基础上, 运用博弈论(GT)协同层次分析法(AHP)所得主观权重和熵值法所得客观权重来获得综合权重, 以提高指标权重的精确性; 将灰色关联分析法(GRA)与逼近于理想解的排序法(TOPSIS)相结合应用于硫化矿山炸药自爆危险性评价。以国内典型硫化矿山为例, 运用GRA-TOPSIS评价模型对炸药自爆危险性展开评价, 所得评价结果与矿山实际情况相符。对比了GRA-TOPSIS评价模型与单独使用TOPSIS、GRA模型以及其他模型的评价结果, 证明了GRA-TOPSIS模型的准确性与优越性。 相似文献
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为了判定储存在矿仓内的硫精矿是否存在自燃危险性,从冬瓜山铜矿矿仓采集了不同类型的3种矿样(高硫精矿、硫铁精矿、硫铜精矿)。利用同步TG-DTG-DSC分析技术对3种矿样在升温速率分别为5、10、15、20和25℃/min的条件下,在空气气氛中的化学反应过程进行深入研究。利用DTG曲线上的峰值温度,将每种矿样的反应过程划分为不同阶段,基于Ozawa-Flynn-Wall方法求得相应区间的表观活化能。结果表明:每种矿样的反应过程相当复杂,求得的表观活化能随着反应温度区间的不同而发生改变,从室温到800℃,3种矿样在各个反应阶段的活化能为36~160kJ/mol;高硫精矿与硫铁精矿在150℃以下的表观活化能较铜精矿的低,因此在室温条件下高硫精矿与硫铁精矿更容易引发自燃。 相似文献
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基于模糊数学的尾矿库安全综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
尾矿库是一个具有高势能的人造泥石流重大危险源,其灾害所带来的损失是相当严重的.阐述了模糊数学方法的一些基本理论,并针对目前国内尾矿库安全评价的现状,尝试将其运用到尾矿库安全综合评价当中去.具体步骤是把尾矿库系统划分为5个不同单元、层次;然后依次进行初级、总体的综合评价;最终得出尾矿库的安全级别. 相似文献
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